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Python模塊域名dnspython解析_python

作者：程序猿編碼 ? 更新時間： 2022-09-29 編程語言

dnspython是python實現的一個DNS工具包，它支持記錄類型、查詢、傳輸并動態更新ZONE信息等等。據說dnspython可以代替dig、nslookup等工具。下面我們就來介紹dnspython模塊的使用。

dnspython源碼安裝

這里介紹一下dnspython模塊的安裝，采用源碼的安裝方式，目前使用的版本是1.16.0

如下安裝：

wget https://www.dnspython.org/kits/1.16.0/dnspython-1.16.0.tar.gz

tar -zxvf dnspython-1.16.0.tar.gz

cd dnspython-1.16.0
python setup.py install

看到紅框的信息說明安裝完成了。

好了，開始進入今天的正題，python模塊的講解。

python模塊域名解析方法講解

平常測試DNS的時候，有些操作手動處理不方便，需要寫個腳本來實現，這是就會想到使用dnspython模塊，它提供了大量的DNS處理方法，我們知道最常用的方法就是域名查詢，dnspyhton庫提供一個解析器類（resolver）,我們可以使用它query方法實現域名查詢功能。這里要說一下query：

query(self, qname, rdtype = 1, rdclass = 1, tcp = False, source = None, raise_on_no_answer = True, source_port = 0)

qname：查詢的域名。
rdtype :指定RR資源的類型

全部的rdtype類型為：

常用的有以下幾種:

A記錄：將主機名轉換成IP地址
MX記錄：郵件交換記錄，定義郵件服務器的域名
CNAME記錄：別名記錄，實現域名間的映射
NS記錄：標記區域的域名服務器及授權子域
PTR記錄：反向解析，與A記錄相反，將IP地址轉換為主機名
SOA記錄：SOA標記，一個起始授權區的定義

rdclass: 指定網絡類型，可選的值為CH、IN。其中IN為默認的，使用最廣泛。

tcp ：指定查詢是否啟動TCP協議，默認不啟動。

source與source_port：指定的查詢源地址與端口。

raise_on_no_answer ：指定查詢無應答時是否觸發異常，默認為True。

下面我們開始對常見解析類型進行說明。

解析類型說明

A記錄

#!/usr/local/bin/python38
# -*- coding: utf-8 -*-
import dns.resolver

domain = input('Please input an domain: ')  #輸入域名地址
A = dns.resolver.query(domain, 'A')  #查詢記錄為A記錄
for i in A.response.answer:
	for j in i.items:
		if j.rdtype == 1: #加判斷，不然會出現AttributeError: 'CNAME' object has no attribute 'address'

			print(j.address)

運行代碼查看結果，這里以www.baidu.com域名為例：

這樣子我們就將www.baidu.com的域名解析出來了。 來看看效果：

MZ記錄

#!/usr/local/bin/python38
# -*- coding: utf-8 -*-

import dns.resolver
domain = input('Input an domain : ')
MX = dns.resolver.query(domain, 'MX')   # 指定解析類型為MX記錄
for i in MX:                            # 遍歷回應結果
	print('MX preference =', i.preference, 'mail exchanger =', i.exchange)

運行代碼查看結果，這里以qq.com域名為例：

其中我們可以看到preference值（優先級）和exchange值（交換地址），其中優先級默認為10，MX記錄可以通過設置優先級實現主輔服務器設置，”優先級”中的數字越小表示級別越高，“優先級”僅對MX記錄有效。

NS記錄

NS（Name Server）域名服務器記錄。用來表明由哪臺服務器對該域名進行解析。在注冊域名時，總有默認的DNS服務器，每個注冊的域名都是由一個DNS域名服務器來進行解析的。

下面實現NS記錄查詢方法：

#!/usr/local/bin/python38

import dns.resolver
domain = input('Input an domain : ')
NS = dns.resolver.query(domain, 'NS')
for i in NS.response.answer:
	for j in i.items:
		print(j.to_text())

運行結果如下：

只限輸入一級域名，如baidu.com。如果輸入二級或多級域名，如:www.baidu.com，則是錯誤的，我們可以試一下，驗證問題：

CNAME記錄

使用CNAME時，CNAME的目標主機地址只能使用主機名，不能使用IP地址。主機名前不能有任何其他前綴，如：http://等是不被允許的。

來看看下面代碼實現CNAME記錄方法：

#!/usr/local/bin/python38

import dns.resolver
domain = input('Input an domain: ')
CNAME = dns.resolver.query(domain,'CNAME')
for i in CNAME.response.answer:
	for j in i.items:
		print(j.to_text())

運行結果如下：

運行結果出現www.a.shifen.com域名，這個域名就是www.baidu.com的別名指向。相當于用子域名來代替ip地址，優點是如果ip地址變化，只需要改動子域名的解析，而不需要逐一改變ip地址解析。

DNS域名輪詢業務監控

大部分的DNS解析器都是一個域名對應一個IP地址，但是通過DNS輪詢技術可以做到一個域名對應多個IP，從而實現最簡單高效的負載平衡，不過此方最大的弊端是目標主機不可用時無法被自動剔除，因此做好業務主機的服務可用監控至關重要。

下面我們來實現域名的解析，獲取域名的所有A記錄解析IP列表。

#!/usr/local/bin/python38

import dns.resolver
import httplib2

iplist = []
appdomain = "www.baidu.com"

def get_iplist(domain=""):
    try:
        A = dns.resolver.query(domain,"A")
    except Exception as e:
        print("dns resolver error:" + str(e))
        return
    for i in A.response.answer:
        for j in i.items:
            if j.rdtype == 1:
                iplist.append(j.address)
    return True

def checkip(ip):
    checkurl = 'http://' + ip + ":80"
    getcontent = ""
    httplib2.socket.setdefaulttimeout(5)
    conn = httplib2.Http()

    try:
        resp,getcontent=conn.request(checkurl)
    finally:
        if  resp['status']== "200":
            print(ip+"[OK]")
        else:
            print(ip+"[Error]")


if __name__ == "__main__":
    if get_iplist(appdomain) and len(iplist) > 0:
        for ip in iplist:
            checkip(ip)

運行結果如下：

從結果可以看出，域名www.baidu.com解析出3個IP地址，并且服務都是正常的。上面的代碼，第一步通過dns.resolver.query()方法獲取業務域名A記錄信息，查詢出所有IP地址列表，再使用httplib模塊的request()方法以GET方式請求監控頁面，監控業務所有服務的IP是否服務正常。

總結

我們知道將IP地址轉換為可讀格式或單詞后，便稱為域名。在python中，域名到IP地址的轉換由python模塊dnspython管理。它支持記錄類型、查詢、傳輸并動態更新ZONE信息的方法。感興趣的朋友，可以去看看dnspython源碼。

原文鏈接：https://blog.csdn.net/chen1415886044/article/details/108320745

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