conda虛擬環境 如何使用pip下載包到當前環境

這是一個非常不好弄的問題，查看當前的環境的指令一般是：pip list 。但是往往有虛擬環境存在時，打印出來的是全局的包列表，顯然用 conda list 才是當前環境安裝的包。

問題出現了，conda create -n env_name 創建一個新的虛擬環境后，直接 pip install 發現并沒有將依賴包安裝到當前環境，而是安裝到 base 環境中了，試了千百種方法，踩過無數大坑，最終想出一種比較穩妥的方法。

為什么執著于 pip install 安裝？

conda install 很香，但是

# 1.有些包conda無法安裝；
# 2.pip安裝更智能；
# 3.pip download 可以導入當前環境的所有包（這也是我用虛擬環境的原因，嚴格把控環境配置）

pip install 是何物？

由于我最常用的電腦是有加密系統的，可能大家并沒有我類似的煩惱，但是，我找出的方法 有理可據，深入原理 。

pip install 底層無非調用當前環境的 pip.exe (不限pip3.exe等等)，以這個角度出發，直接調用當前環境的 pip.exe 是不是就能完美解決問題呢。

事實證明的確如此

方法一

弄懂了原理，那方法一就是手動調用 pip

# 原代碼
pip install package_name
# 替換成
D:\ProgramData\Anaconda3\envs\env_name\Scripts\pip.exe intall package_name

conda list 即可查看是否安裝成功。

方法二

我是這樣配置的：

首先安裝的是miniconda而不是anaconda，這一點可能沒有影響，但是anaconda的確太重了；

然后使用的時候，我沒有將 conda 的環境 和 當前 windows 環境混淆在一起，也就是說，使用conda 時，我是用的 conda 的 cmd，全名：Anaconda Powershell Prompt (Miniconda3) ；

很奇怪的是，我直接在虛擬環境中 pip install 又沒有出問題了。

所以我推斷是，正常情況下，conda是可以很方便的配置虛擬環境的，但是如果出現了一些不可抗力，如電腦加密，Path配置紊亂，或者不知名Bug方式導致環境配置失敗的話，那么方法一就是非常保險的一種手段。

總結