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Python?Celery動態添加定時任務生產實踐指南_python

作者：李俊的博客 ? 更新時間： 2022-10-16 編程語言

一、背景

實際工作中會有一些耗時的異步任務需要使用定時調度，比如發送郵件，拉取數據，執行定時腳本

通過celery 實現調度主要思想是 通過引入中間人redis，啟動 worker 進行任務執行?，celery-beat進行定時任務數據存儲

二、Celery動態添加定時任務的官方文檔

celery文檔：https://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/periodic-tasks.html#beat-custom-schedulers

celery 自定義調度類說明:?

自定義調度器類可以在命令行中指定（--scheduler參數）

django-celery-beat文檔 : https://pypi.org/project/django-celery-beat/

關于django-celery-beat 插件的說明:?

此擴展使您能夠將定期任務計劃存儲在數據庫中，可以從 Django 管理界面管理周期性任務，您可以在其中創建、編輯和刪除周期性任務以及它們應該運行的頻率

三、celery簡單實用

3.1 基礎環境配置

1. 安裝最新版本的Django

pip3 install django #當前我安裝的版本是 3.0.6

2. 創建項目

django-admin startproject typeidea
django-admin startapp blog

3.安裝 celery

pip3 install django-celery
pip3 install -U Celery 
pip3 install "celery[librabbitmq,redis,auth,msgpack]" 
pip3 install django-celery-beat # 用于動態添加定時任務
pip3 install django-celery-results
pip3 install redis

3.2 測試使用Celery應用

1. 創建blog目錄、新建task.py

首先在Django項目中創建一個blog文件夾，并且在blog文件夾下創建tasks.py模塊, 如下：

?tasks.py代碼如下:?

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
"""
#File: tasks.py
#Time: 2022/3/30 2:26 下午
#Author: julius
"""
from celery import Celery
 
# 使用redis做為broker
app = Celery('blog.tasks2',broker='redis://127.0.0.1:6379/0')
 
# 創建任務函數
@app.task
def my_task():
    print('任務正在執行...')

Celery第一個參數是給其設定一個名字， 第二參數我們設定一個中間人broker, 在這里我們使用Redis作為中間人。my_task函數是我們編寫的一個任務函數， 通過加上裝飾器app.task, 將其注冊到broker的隊列中。

2. 啟動redis、創建worker

現在我們在創建一個worker， 等待處理隊列中的任務。

進入項目的根目錄，執行命令: celery -A celery_tasks.tasks worker -l info

?3. 調用任務

下面來測試一下功能，創建一個任務，加入任務隊列中，提供worker執行。

進入python終端, 執行如下代碼:

$ python manage.py shell
>>> from blog.tasks import my_task
>>> my_task.delay()
<AsyncResult: 83484dfe-f729-417b-8e51-6c7ae32a1377>

調用一個任務函數，將會返回一個AsyncResult對象，這個對象可以用來檢查任務的狀態或者獲得任務的返回值。

4. 查看結果

在worker的終端查看任務執行情況，可以看到已經收到83484dfe-f729-417b-8e51-6c7ae32a1377 任務，并打印了任務執行信息

5. 存儲并查看任務執行狀態

把任務執行結果賦值給ret，然后調用result() 會產生?DisabledBackend 報錯，可見沒有配置后端存儲的時候并不能保存任務執行的狀態信息，下一節我們會講到如何配置backend保存任務執行結果

$ python manage.py shell
>>> from blog.tasks import my_task
>>> ret=my_task.delay()
>>> ret.result()

四、配置backend存儲任務執行結果?

如果我們想跟蹤任務的狀態，Celery需要將結果保存到某個地方。有幾種保存的方案可選:SQLAlchemy、Django ORM、Memcached、 Redis、RPC (RabbitMQ/AMQP)。

1. 添加backend參數

在本例中我們使用Redis作為存儲結果的方案，通過Celery的backend參數來設定任務結果存儲地址。我們將tasks模塊修改如下:

from celery import Celery
 
# 使用redis作為broker以及backend
app = Celery('celery_tasks.tasks',
             broker='redis://127.0.0.1:6379/8',
             backend='redis://127.0.0.1:6379/9')
 
# 創建任務函數
@app.task
def my_task(a, b):
    print("任務函數正在執行....")
    return a + b

給Celery增加了backend參數，指定redis作為結果存儲,并將任務函數修改為兩個參數，并且有返回值。

2. 調用任務/查看任務執行結果

下面再來執行調用一下這個任務看看。

$ python manage.py shell
>>> from blog.tasks import my_task
>>> res=my_task.delay(10,40)
>>> res.result
50
>>> res.failed()
False

再來看看worker的執行情況，如下：

可以看到celery任務已經執行成功了。

但是這只是一個開始，下一步要看看如何添加定時的任務。

四、優化Celery目錄結構

上面直接將Celery的應用創建、配置、tasks任務全部寫在了一個文件，這樣在后面項目越來越大，也是不方便的。下面來拆分一下，并且添加一些常用的參數。

基本結構如下

$ vim typeidea/celery.py (Celery應用文件)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
"""
#File: celery.py
#Time: 2022/3/30 12:25 下午
#Author: julius
"""
import os
from celery import Celery
from blog import celeryconfig
project_name='typeidea'
# set the default django setting module for the 'celery' program
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE','typeidea.settings')
app = Celery(project_name)
 
app.config_from_object('django.conf:settings')
 
app.autodiscover_tasks()

vim blog/celeryconfig.py (配置Celery的參數文件)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
"""
#File: celeryconfig.py
#Time: 2022/3/30 2:54 下午
#Author: julius
"""

# 設置結果存儲
from typeidea import settings
import os
 
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "typeidea.settings")
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/0'
# 設置代理人broker
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/1'
# celery 的啟動工作數量設置
CELERY_WORKER_CONCURRENCY = 20
# 任務預取功能，就是每個工作的進程／線程在獲取任務的時候，會盡量多拿 n 個，以保證獲取的通訊成本可以壓縮。
CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER = 20
# 非常重要,有些情況下可以防止死鎖
CELERYD_FORCE_EXECV = True
# celery 的 worker 執行多少個任務后進行重啟操作
CELERY_WORKER_MAX_TASKS_PER_CHILD = 100
# 禁用所有速度限制，如果網絡資源有限，不建議開足馬力。
CELERY_DISABLE_RATE_LIMITS = True
 
CELERY_ENABLE_UTC = False
CELERY_TIMEZONE = settings.TIME_ZONE
DJANGO_CELERY_BEAT_TZ_AWARE = False
CELERY_BEAT_SCHEDULER = 'django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler'

vim blog/tasks.py (tasks 任務文件)

import time
from blog.celery import app
 
# 創建任務函數
@app.task
def my_task(a, b, c):
    print('任務正在執行...')
    print('任務1函數休眠10s')
    time.sleep(10)
    return a + b + c

五、開始使用django-celery-beat調度器

使用 django-celery-beat 動態添加定時任務? celery 4.x 版本在 django 框架中是使用 django-celery-beat 進行動態添加定時任務的。前面雖然已經安裝了這個庫，但是還要再說明一下。

官網的配置說明
https://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/periodic-tasks.html#beat-custom-schedulers

1. 安裝 django-celery-beat

pip3 install django-celery-beat

2.在項目的 settings 文件配置?django-celery-beat?

INSTALLED_APPS = [
    'blog',
    'django_celery_beat',
    ...
]
 
# Django設置時區
LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'  # 使用中國語言
TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'  # 設置Django使用中國上海時間
# 如果USE_TZ設置為True時，Django會使用系統默認設置的時區，此時的TIME_ZONE不管有沒有設置都不起作用
# 如果USE_TZ 設置為False,TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai', 則使用上海的UTC時間。
USE_TZ = False

3. 創建 django-celery-beat 相關表

執行Django數據庫遷移: python?manage.py migrate

4. 配置Celery使用 django-celery-beat

配置 celery.py

import os
 
from celery import Celery
 
from blog import celeryconfig
 
# 為celery 設置環境變量
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE","typeidea.settings")
# 創建celery app
app = Celery('blog')
# 從單獨的配置模塊中加載配置
app.config_from_object(celeryconfig)
 
# 設置app自動加載任務
app.autodiscover_tasks([
    'blog',
])

配置 celeryconfig.py

# 設置結果存儲
from typeidea import settings
import os
 
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "typeidea.settings")
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/0'
# 設置代理人broker
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/1'
# celery 的啟動工作數量設置
CELERY_WORKER_CONCURRENCY = 20
# 任務預取功能，就是每個工作的進程／線程在獲取任務的時候，會盡量多拿 n 個，以保證獲取的通訊成本可以壓縮。
CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER = 20
# 非常重要,有些情況下可以防止死鎖
CELERYD_FORCE_EXECV = True
# celery 的 worker 執行多少個任務后進行重啟操作
CELERY_WORKER_MAX_TASKS_PER_CHILD = 100
# 禁用所有速度限制，如果網絡資源有限，不建議開足馬力。
CELERY_DISABLE_RATE_LIMITS = True
 
CELERY_ENABLE_UTC = False
CELERY_TIMEZONE = settings.TIME_ZONE
DJANGO_CELERY_BEAT_TZ_AWARE = False
CELERY_BEAT_SCHEDULER = 'django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler'

編寫任務 tasks.py

import time
from celery import Celery
from blog.celery import app
 
# 使用redis做為broker
# app = Celery('blog.tasks2',broker='redis://127.0.0.1:6379/0',backend='redis://127.0.0.1:6379/1')
 
# 創建任務函數
@app.task
def my_task(a, b, c):
    print('任務正在執行...')
    print('任務1函數休眠10s')
    time.sleep(10)
    return a + b + c
 
@app.task
def my_task2():
    print("任務2函數正在執行....")
    print('任務2函數休眠10s')
    time.sleep(10)

5. 啟動定時任務work

啟動定時任務首先需要有一個work執行異步任務，然后再啟動一個定時器觸發任務。

啟動任務 work

$ celery -A blog worker -l info

啟動定時器觸發 beat

celery -A blog beat -l info --scheduler django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler

六、具體操作演練

6.1 創建基于間隔時間的周期性任務

1. 初始化周期間隔對象interval?對象

>>> from django_celery_beat.models import PeriodicTask, IntervalSchedule
>>> schedule, created = IntervalSchedule.objects.get_or_create( 
...       every=10, 
...       period=IntervalSchedule.SECONDS, 
...  )
>>> IntervalSchedule.objects.all()
<QuerySet [<IntervalSchedule: every 10 seconds>]>

2.創建一個無參數的周期性間隔任務

>>>PeriodicTask.objects.create(interval=schedule,name='my_task2',task='blog.tasks.my_task2',)
<PeriodicTask: my_task2: every 10 seconds>

beat 調度服務日志顯示如下：

?worker 服務日志顯示如下：

3.創建一個帶參數的周期性間隔任務

>>> PeriodicTask.objects.create(interval=schedule,name='my_task',task='blog.tasks.my_task',args=json.dumps([10,20,30]))
<PeriodicTask: my_task: every 10 seconds>

beat 調度服務日志結果:

?worker 服務日志結果:

4.如何高并發執行任務

需要并行執行任務的時候，就需要設置多個worker來執行任務。?

6.2 創建一個不帶參數的周期性間隔任務

1.初始化?crontab?的調度對象

>>> import pytz
>>> schedule, _ = CrontabSchedule.objects.get_or_create(
... minute='*',
... hour='*',
... day_of_week='*',
... day_of_month='*',
... timezone=pytz.timezone('Asia/Shanghai')
... )

2. 創建不帶參數的定時任務

PeriodicTask.objects.create(crontab=schedule,name='my_task2_crontab',task='blog.tasks.my_task2',)

beat 調度服務執行結果?

?worker 執行服務結果

6.3 周期性任務的查詢、刪除操作

1. 周期性任務的查詢

>>> PeriodicTask.objects.all()
<ExtendedQuerySet [<PeriodicTask: celery.backend_cleanup: 0 4 * * * (m/h/dM/MY/d) Asia/Shanghai>, <PeriodicTask: my_task2_crontab: * * * * * (m/h/dM/MY/d) Asia/Shanghai>]>
>>> PeriodicTask.objects.get(name='my_task2_crontab')
<PeriodicTask: my_task2_crontab: * * * * * (m/h/dM/MY/d) Asia/Shanghai>
>>> for task in PeriodicTask.objects.all():
...     print(task.id)
... 
1
13
>>> PeriodicTask.objects.get(id=13)
<PeriodicTask: my_task2_crontab: * * * * * (m/h/dM/MY/d) Asia/Shanghai>
>>> PeriodicTask.objects.get(name='my_task2_crontab')
<PeriodicTask: my_task2_crontab: * * * * * (m/h/dM/MY/d) Asia/Shanghai>

?控制臺實際操作記錄

2.周期性任務的暫停/啟動

2.1 設置my_taks2_crontab 暫停任務

>>> my_task2_crontab = PeriodicTask.objects.get(id=13)
>>> my_task2_crontab.enabled
True
>>> my_task2_crontab.enabled=False
>>> my_task2_crontab.save()

查看worker輸出：

?可以看到worker從19:31以后已經沒有輸出了，說明已經成功吧my_task2_crontab 任務暫停

2.2 設置my_task2_crontab 開啟任務

把任務的 enabled 為 True 即可：

>>> my_task2_crontab.enabled
False
>>> my_task2_crontab.enabled=True
>>> my_task2_crontab.save()

查看worker輸出：

?可以看到worker從19:36開始有輸出，說明已把my_task2_crontab 任務重新啟動

3. 周期性任務的刪除

獲取到指定的任務后調用delete()，再次查詢指定任務會發現已經不存在了

PeriodicTask.objects.get(name='my_task2_crontab').delete()
>>> PeriodicTask.objects.get(name='my_task2_crontab')
Traceback (most recent call last):
  File "<console>", line 1, in <module>
  File "/Users/julius/PycharmProjects/typeidea/.venv/lib/python3.9/site-packages/django/db/models/manager.py", line 85, in manager_method
    return getattr(self.get_queryset(), name)(*args, **kwargs)
  File "/Users/julius/PycharmProjects/typeidea/.venv/lib/python3.9/site-packages/django/db/models/query.py", line 435, in get
    raise self.model.DoesNotExist(
django_celery_beat.models.PeriodicTask.DoesNotExist: PeriodicTask matching query does not exist.

總結

原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_36441027/article/details/123851915

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