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Pandas中Series的創建及數據類型轉換_python

作者：菜鳥實戰 ? 更新時間： 2022-10-19 編程語言

?一、實戰場景

實戰場景：Pandas中Series的創建和數據類型轉換，Series的創建和數據類型轉換，Series?類似于一維數組與字典(map)數據結構的結合,由索引和數據組成。

二、主要知識點

  • 文件讀寫
  • 基礎語法
  • Pandas的Series對象
  • DataFrame
  • Pandas
  • numpy

三、菜鳥實戰

1、創建 python 文件，用Numpy創建Series

#用Numpy創建Series
import numpy as np
import pandas as pd
 
s = pd.Series(  np.arange(10, 100, 10),  # 數值：10~90，間隔10  index=np.arange(101, 110),  # 索引：101~109，間隔1，不包含最后一個數字  dtype='float'  # 類型：float64
)
print(s)

運行結果：

101? ? 10.0? ?
102? ? 20.0? ?
103? ? 30.0? ?
104? ? 40.0? ?
105? ? 50.0? ?
106? ? 60.0? ?
107? ? 70.0? ?
108? ? 80.0? ?
109? ? 90.0? ?
dtype: float64

2、轉換Series的數據類型?

#轉換Series的數據類型
import pandas as pd
 
s = pd.Series(  data=["001", "002", "003", "004"],  index=list("abcd")
)
 
# s = s.astype(int) 兩種方法
s = s.map(int) #int是函數
 
print(s)

運行結果：

a? ? 1
b? ? 2
c? ? 3
d? ? 4
dtype: int64

四、補充

實戰場景：

實戰場景：Pandas中Series與數據list如何互相轉換，Pandas的Series對象變成數據list，Series?類似于一維數組與字典(map)數據結構的結合,由索引和數據組成

主要知識點：

  • 文件讀寫 基礎語法
  • Pandas
  • Pandas的Series對象
  • 互相轉換

實戰：

1、創建 python 文件，數據list，變成Pandas的Series對象

#使用Pandas
#把數據list，變成Pandas的Series對象
#把Series輸出到命令行
import pandas as pd #引入pandas包
 
courses = ["張三", "李四", "趙五", "李六"] #初始化對象
 
data = pd.Series(data=courses) #Series本身有一個參數
 
print(data)

運行結果 ：

0? ? 張三
1? ? 李四
2? ? 趙五
3? ? 李六

2、數據dict變成Pandas的Series對象

#使用Pandas
#把數據dict，變成Pandas的Series對象
#把Series輸出到命令行
import pandas as pd
 
grades = {"語文": 80, "數學": 90, "英語": 85, "計算機": 100}
 
data = pd.Series(data=grades)
 
print(data)

?運行結果 ：

語文? ? ? 80
數學? ? ? 90
英語? ? ? 85
計算機? ? 100

3、把Pandas的Series對象變成數據list?

#使用Pandas
#把Pandas的Series對象變成數據list
#把list輸出到命令行
import pandas as pd
 
grades = {"語文": 80, "數學": 90, "英語": 85, "計算機": 100}
data = pd.Series(data=grades)
 
numbers = data.tolist() #Series的值轉換成list
print(numbers)

運行結果 ：

[80, 90, 85, 100]

原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_39816613/article/details/126248245

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