前言

在設計用例的時候,有些用例只是參數數據的輸入不一樣,比如登錄這個功能,操作過程是一樣的.如果重復去寫操作過程會增加代碼量,對應這種多組數據的測試用例,可以用數據驅動設計模式,一組數據對應一個測試用例,用例自動加載生成.

一.ddt簡單介紹

1.ddt是什么

ddt:data driver tests ，數據驅動測試，是一種單元測試框架

2.使用ddt\的好處

如"前言"所說

3.導入ddt模塊

ddt屬于第三方模塊,需要安裝,安裝方法:

• 方法一:在cmd命令中輸入:pip install ddt
• 方法二:pycharm中打開終端,輸入:pip install ddt

4.四種模式

ddt要與unittest單元測試框架一塊結合使用

• @ddt：引入ddt模塊
• @data：導入數據
• @unpack：拆分數據? ? ?
• @file_data：導入外部數據

二.ddt處理各種類型數據

注意:

• 1.使用ddt模塊要在測試類前用@ddt進行修飾
• ?2.要導入測試數據需在測試用例(以test_開頭的方法)前用@data修飾
• ?3.若需對測試數據進行拆分需用@unpack修飾
• ?4.若需導入外部數據需用@file_data修飾

1.分析ddt工作原理

?代碼中@data(1,2,“jack”)傳入了三個元素，故ddt自動生成了3個測試用用例。分別打印傳入的數據

注意:

對于沒有使用ddt的測試用例來說,一個test_開頭的測試方法一次只能生成一個測試用例,但是有了ddt之后,可以一次向測試方法中傳入多個測試數據,而生成測試用例的個數是根據@data中傳入的測試數據的元素而定的.

2.ddt測試元祖數據

2.1測試單組元素

2.2測試多組未分解元素

?2.3測試多組分解元素

?3.ddt測試列表數據

3.1多組列表拆分數據

3.2復雜列表(含字典)拆分數據

?4.ddt測試字典數據

4.1多組字典數據拆分

?5.ddt測試字典列表數據結合

?在實際應用中會存在數據比較多的情況，如果都直接把數據傳入@data中會顯得代碼非常冗雜，以包含多個字典的列表數據為例，可將包含多個字典的元素存放在一個列表變量中，在@data中傳入列表變量即可

?6.ddt測試讀取文件數據

數據格式必須為json,且必須為雙引號的鍵值對形式