1、引言

小屌絲：魚哥， 都說要想代碼寫的溜，Lamdba不能少。

小魚：你在項目代碼多寫幾個lamdba試試，看看架構(gòu)師找不找你喝茶水。

小屌絲：…

小魚：逗你玩… 架構(gòu)師哪舍得自己花錢買茶葉，都是能蹭就蹭…

小屌絲：…

小魚：你這突然提到lamdba函數(shù)，是想了解點什么？？

小屌絲：嘿嘿，真是什么都瞞不過你， 我就想把python最常用的內(nèi)置函數(shù)在重新捋一捋，

小魚：說實話。

小屌絲：你也知道，我女神最近在學(xué)習(xí)python，所以我想…

小魚：靠… 就知道你是這樣的！

小屌絲：魚哥，我也是身不由己啊， 不然… 說出來都是眼淚。

小魚：行了，別裝的這么可憐， 我給你捋一捋不就行了。

小屌絲：啥也別說了，此時我想…

2、內(nèi)置函數(shù)詳解

2.1 Lamdba 函數(shù)

lambda 函數(shù)用于創(chuàng)建匿名函數(shù)，又被稱為lambda表達(dá)式。

實際上它只是一個表達(dá)式的存在，如果在代碼編寫過程中需要實現(xiàn)簡單的函數(shù)邏輯但是單獨寫一個函數(shù)又比較麻煩就可以使用lambda表達(dá)式只需要一行代碼就可以完成了。

比如需要實現(xiàn)一個簡單的加法計算，使用基本的函數(shù)來實現(xiàn)需要創(chuàng)建一個add_1函數(shù)。

示例：

實現(xiàn)一個簡單的加法計算。

一、基本函數(shù)

代碼示例

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-08-24
# @Author : Carl_DJ

#基本函數(shù)來實現(xiàn)加法計算
def add_ms(x,y):
    return x + y
print(f'輸出結(jié)果：{add_ms(8,9)}')

運(yùn)行結(jié)果

輸出結(jié)果：17

二、lamdba表達(dá)式

使用lamdba表達(dá)式來實現(xiàn)

代碼示例

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-08-24
# @Author : Carl_DJ

#lamdba表達(dá)式來實現(xiàn)

add_lamd = lambda x,y:x+y
print(f'lamdba表達(dá)式輸出結(jié)果：{add_lamd(5,10)}')

運(yùn)行結(jié)果

lamdba表達(dá)式輸出結(jié)果：15

解析：

lambda x,y: x + y 表示 x,y是作為參數(shù)，x + y是作為函數(shù)的運(yùn)算邏輯被執(zhí)行。

2.2 Map 函數(shù)

map函數(shù)可以使用另外一個函數(shù)轉(zhuǎn)換整個可迭代對象的函數(shù)，包括將字符串轉(zhuǎn)換為數(shù)字、數(shù)字的四舍五入等等。

之所以使用map函數(shù)來完成這些事情可以節(jié)約內(nèi)存，使代碼的運(yùn)行速度提高，并且使用的代碼量比較少。

2.2.1 數(shù)字轉(zhuǎn)換

示例：

將一個字符串的數(shù)組轉(zhuǎn)換成數(shù)字的數(shù)組的形式，這里用兩種方式：

• 傳統(tǒng)的for循環(huán)方式
• map函數(shù)

接下來，我們用代碼轉(zhuǎn)換。

一、傳統(tǒng)for循環(huán)方式

代碼示例

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-08-24
# @Author : Carl_DJ

#for 循環(huán)來讀取res列表的值
strings = ['10','20','30','40','50']
res = []

for str in strings:
    res.append(int(str))

print(f'輸出結(jié)果：{res}')

運(yùn)行結(jié)果

輸出結(jié)果：[10, 20, 30, 40, 50]

二、map函數(shù)

我們使用map函數(shù)方式來轉(zhuǎn)換。

代碼示例

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-08-24
# @Author : Carl_DJ

#調(diào)用map函數(shù)
strings = ['11','22','33','44','55']
res_map = map(int,strings)

print(f'map函數(shù)輸出結(jié)果：{list(res_map)}')

運(yùn)行結(jié)果

map函數(shù)輸出結(jié)果：[11, 22, 33, 44, 55]

可以看到，map函數(shù)，一行代碼就可以轉(zhuǎn)換完成，非常方便。

2.2.2 字母大小寫轉(zhuǎn)換

解析：

map(int,strings)，其中int是作為函數(shù)作為參數(shù)傳入的，而strings就是可以迭代的對象。

示例

把小寫英文字母轉(zhuǎn)換成大寫英文字母

代碼示例

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-08-24
# @Author : Carl_DJ

'''
代碼實現(xiàn)功能：
	創(chuàng)建函數(shù)，來轉(zhuǎn)換可轉(zhuǎn)化的序列數(shù)據(jù)
	初始化make_super函數(shù)，將小寫英文轉(zhuǎn)換成大寫英文

'''

#定義make_super函數(shù)，
def make_super(text):
    res_text = text.upper()
    return res_text

#定義英文單詞列表
words = ['python', 'java', 'ruby','go']
#轉(zhuǎn)化
words_res = list(map(make_super, words))
print(f'轉(zhuǎn)換結(jié)果：{words_res}')

運(yùn)行結(jié)果

轉(zhuǎn)換結(jié)果：['PYTHON', 'JAVA', 'RUBY', 'GO']

使用map(make_super, words)，其中make_super是作為函數(shù)傳入的，而words作為可序列化數(shù)據(jù)。

2.3 Filter 函數(shù)

定義

filter函數(shù)：使用該函數(shù)可以有效的過濾掉不需要的列表中的數(shù)據(jù)元素。

方法

'''
filter(function, iterable)
'''

在邏輯處理中，同樣是需要一個處理函數(shù)和一個可序列化的數(shù)據(jù)。

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-08-24
# @Author : Carl_DJ

#定義列表
list_num = [11,22,33,44,55,66,77]
#過濾掉偶數(shù)，保留奇數(shù)
new_list = filter(lambda n:n % 2 == 1,list_num)

print(f'過濾后的結(jié)果：{list(new_list)}')

運(yùn)行結(jié)果

過濾后的結(jié)果：[11, 33, 55, 77]

通過運(yùn)行結(jié)果，可以看到過濾掉了所有的偶數(shù)元素，留下了奇數(shù)元素。

2.4 Reduce 函數(shù)

定義

reduce函數(shù)通常用于計算整個列表的邏輯運(yùn)算，即將一個函數(shù)的運(yùn)算可以添加到這個列表的每個元素上面。

方法

'''
reduce(function, iterable[, initializer])
'''

代碼示例

計算一個列表中每個元素之間的相乘的結(jié)果：

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-08-24
# @Author : Carl_DJ

from functools import reduce
#列表
list_re = [10,20,30,40,50,]
#計算每個元素的乘積
print(f'計算結(jié)果：{reduce(lambda x, y: x * y, list_re)}')

運(yùn)行結(jié)果

計算結(jié)果：12000000

2.5 Enumerate 函數(shù)

定義

enumerate 函數(shù)：一般用于可序列化數(shù)據(jù)的處理上面，而python中的可序列化數(shù)據(jù)又比較多，所以，還是蠻重要的。

代碼示例

可以使用該函數(shù)直接遍歷出一個可序列化數(shù)據(jù)的下標(biāo)索引以及對應(yīng)的數(shù)據(jù)。

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-08-24
# @Author : Carl_DJ

#定義列表內(nèi)容
words = ['python', 'java', 'ruby','go']
#遍歷執(zhí)行，返回新的列表
for index, data in enumerate(words):
    print(f'當(dāng)前索引：{index},當(dāng)前數(shù)據(jù)：{data}')

運(yùn)行結(jié)果

當(dāng)前索引：0,當(dāng)前數(shù)據(jù)：python
當(dāng)前索引：1,當(dāng)前數(shù)據(jù)：java
當(dāng)前索引：2,當(dāng)前數(shù)據(jù)：ruby
當(dāng)前索引：3,當(dāng)前數(shù)據(jù)：go

2.6 Zip 函數(shù)

定義

zip函數(shù)：可以同時遍歷多個列表并將相同位置的元素組合成一個元祖。

代碼示例

#定義空列表
list_res = []

#遍歷列表使其相同位置元素能組合成
for m in zip([1, 2, 3, 4, 5], ['python', 'java', 'ruby', 'go', 'C#']):
    list_res.append(m)

print(f'輸出結(jié)果：{list_res}')

運(yùn)行結(jié)果

輸出結(jié)果：[(1, 'python'), (2, 'java'), (3, 'ruby'), (4, 'go'), (5, 'C#')]

3、總結(jié)

看到這里，今天的分享差不多就完事了。

今天共分享了六種常用的內(nèi)置函數(shù)：

• Lamdba 函數(shù)
• Map 函數(shù)
• Filter 函數(shù)
• Reduce 函數(shù)
• Enumerate 函數(shù)
• Zip 函數(shù)

在實際的工作中，這些都是非常實實在在常用的函數(shù)，

所以，這些也都是必須要掌握的知識。