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Python中切片的詳細(xì)操作篇_python

作者：Zombie_QP ? 更新時間： 2022-10-25 編程語言

Python中的切片知識.

在Python中，切片(slice)是對序列型對象(如list, string, tuple)的一種高級索引方法。 普通索引只取出序列中 一個下標(biāo) 對應(yīng)的元素，而切片取出序列中 一個范圍 對應(yīng)的元素，這里的范圍不是狹義上的連續(xù)片段。通俗一點就是在一定范圍里面.用刀切出一部分,達(dá)到自己需要的一部分.

一、切片的索引方式

以 a = [ 1,2,3,4,5,6,7,8,9] 為例,正索引和負(fù)索引

二、索引的一般方式

一個完整的切片是包含三個參數(shù)和兩個冒號" : " ,用于分隔三個參數(shù)(start_index、end_index、step)。當(dāng)只有一個“:”時，默認(rèn)第三個參數(shù)step=1；當(dāng)一個“:”也沒有時，start_index=end_index，表示切取start_index指定的那個元素。

切片操作的基本表達(dá)式:object[start:end:step]

start:切片的起始位置,如果沒有值的話從頭開始.

end:切片的結(jié)束位置,但不包含end(前閉后開),如果沒有值的話表示切割到結(jié)束為止.

step:步長,默認(rèn)取值為1,如果步長為正數(shù)的情況表示從左往右,反正若為負(fù)數(shù)則表示從右往左. step的正負(fù)決定切的方向,這一點需要尤為注意!!!

三、 切片操作的 詳細(xì)切法

1.切割單個值

>> a = [1,2,3,4,5,6]
>>> a[0] ##單個數(shù),代表位數(shù),第0位就是a里面的第一位
1
>>> a[5]##a里面的第5位,注意要從0作為第一位開始數(shù)
6

2.切割完整對象

>>> b=[6,3,6,7,8,2,5,4]
>>> b[:] ##單獨一個冒號,代表從頭取到尾,步長默認(rèn)為1
[6, 3, 6, 7, 8, 2, 5, 4]
>>> b[::]##單獨兩個冒號一樣代表從頭取到尾,步長默認(rèn)為1
[6, 3, 6, 7, 8, 2, 5, 4]
>>> b[::-1]##注意,兩個冒號后面是步長,步長為1,故應(yīng)從右往左取
[4, 5, 2, 8, 7, 6, 3, 6]

3.當(dāng)start和end全部為正數(shù)時.

>>> a 
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
>>> a[1:6] ##默認(rèn)步長為1,從左往右,注意前閉后開
[1, 2, 3, 4, 5] 
>>> a[1:6:-1] 
[] ## 當(dāng)取值的大小方向與步長的方向沖突時,返回值是空.
>>> a[6:1:-1] 
[6, 5, 4, 3, 2] 
>>> a[:6] ## 沒有star代表從頭開始取
[0, 1, 2, 3, 4, 5] 
>>> a[:6:-1] 
[9, 8, 7] 
>>> a[6:] 
[6, 7, 8, 9] 
>>> a[6::-1] 
[6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

4.當(dāng)start和end全部取負(fù)數(shù)的時.

>>> a 
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
>>> a[:-6] ## -6意思是從右往左數(shù)的第六位,故第六位是4,然后默認(rèn)步長為1(從右往左),star未寫,故從頭開始取到4
[0, 1, 2, 3] 
>>> a[-1:-6] 
[]
>>> a[-1:-6:-1] 
[9, 8, 7, 6, 5] 
>>> a[-6:-1] ## 這個是從-6取到-1,步長為1,意思是從右往左數(shù)第6位到從右往左的第一位
[4, 5, 6, 7, 8] 
>>> a[:-6:-1] ## 這個是從0取到-6,步長為-1,因為開頭是冒號,故起點被隱藏了
[9, 8, 7, 6, 5] 
>>> a[-6:] 
[4, 5, 6, 7, 8, 9] 
>>> a[-6::-1] ## 注意這個不等于[-6:-1],區(qū)別是這里是::(兩個冒號),兩個冒號后連接的是步長
[4, 3, 2, 1, 0]

5.start和end是正負(fù)混合情況時

>>> a 
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
>>> a[1:-6] 
[1, 2, 3] 
>>> a[1:-6:-1] 
[]
>>> a[-1:6] 
[]
>>> a[-1:6:-1] 
[9, 8, 7]

6.連續(xù)的切片操作

>>> a 
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
>>> a[:8][2:5][-1:] ## [:8]就是0取到8,在從其中取2到5,最后取-1位
[4] 
a[:8] ---- [0,1,2,3,4,5,6,7] 
[0,1,2,3,4,5,6,7][2:5]----[2,3,4] 
[2,3,4][-1:] ----[4]

7.切片中的三個參數(shù)為表達(dá)式

>>> a 
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
>>> a[1+2:2*3:7%2]  ## 思路一樣,運算出來,繼續(xù)切
[3, 4, 5]

8.切片可以操作其他的對象

>>> t = (1,2,3,4,5) 
>>> t[1:3] 
(2, 3) 
>>> s = "ACDRF" ##切片在字母上也是可以使用的,所以說切片很強大
>>> s[1:3] 
'CD' 
>>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3]#元組的切片操作
>>> (0, 1, 2)
>>> for i in range(0,100): 
... print(i) 
... 
>>> for i in range(0,100)[2::3][-10:]: ## 意思是從第二位開始取,步長為3,[-10]則是從倒數(shù)10位開始取,意思是去末尾10位.
... print(i) 
... 
71
74
77
80
83
86
89
92
95
98

補充：擴展切片

早期的Python解釋器僅支持上述a[start:stop]形式的基本切片，后來加入了下面要介紹的切片形式，擴展切片的名稱也流傳下來，實際上不用擔(dān)心，這早已是Python所支持的標(biāo)準(zhǔn)語法。

擴展切片指的是這樣的切片形式：a[start:stop:step]，其中step是一個非零整數(shù)，即比簡單切片多了調(diào)整步長的功能，此時切片的行為可概括為：從start對應(yīng)的位置出發(fā)，以step為步長索引序列，直至越過stop對應(yīng)的位置，且不包括stop本身。事實上，簡單切片就是step=1的擴展切片的特殊情況。需要詳細(xì)解釋的是step分別為正數(shù)和負(fù)數(shù)的兩種情況。

step為正數(shù)

當(dāng)step為正數(shù)時，切片行為很容易理解，start和stop的截斷和缺省規(guī)則也與簡單切片完全一致：

 >>> a
 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 >>> a[0:6:2]
 [0, 2, 4]
 >>> a[::2]
 [0, 2, 4, 6, 8]
 >>> a[:-2:2]
 [0, 2, 4, 6]
 >>> a[4::2]
 [4, 6, 8]

step為負(fù)數(shù)

當(dāng)step為負(fù)數(shù)時，切片將其解釋為從start出發(fā)以步長|step|逆序索引序列，此時，start和stop的截斷依然遵循前述規(guī)則，但缺省發(fā)生一點變化，因為我們說過，在缺省的情況下，Python的行為是盡可能取最大區(qū)間，此時訪問是逆序的，start應(yīng)盡量取大，stop應(yīng)盡量取小，才能保證區(qū)間最大，因此：

按照擴充索引范圍的觀點， start的缺省值是 無窮大(?)， stop的缺省值是 無窮小(?)

 >>> a
 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 >>> a[5::-1]
 [5, 4, 3, 2, 1, 0]
 >>> a[:4:-2]
 [9, 7, 5]
 >>> a[::-1]
 [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

總結(jié):

? 1.如果進(jìn)行切片操作的時候,超出下標(biāo)不會報錯

? 2.如果切片操作的時候方向相互矛盾的話,不會報錯,返回為空

? 3.在python中進(jìn)行反向輸出列表

? 第一種: 循環(huán) 第二種 :[::-1] 第三種:reverse()

原文鏈接：https://blog.csdn.net/Zombie_QP/article/details/125063501

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