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Python如何用NumPy讀取和保存點云數據_python

作者:一天到晚潛水的魚??????? ? 更新時間: 2022-10-26 編程語言

前言

最近在學習點云處理的時候用到了Modelnet40數據集,該數據集總共有40個類別,每個樣本的點云數據存放在一個TXT文件中,每行的前3個數據代表一個點的xyz坐標。我需要把TXT文件中的每個點讀取出來,然后用Open3D進行顯示。怎么把數據從TXT文件中讀取出來呢?NumPy提供了一個功能非常強大的函數loadtxt可以非常簡單地實現這個功能。來看一下代碼:

import?open3d?as?o3d
import?numpy?as?np

def?main():
????points_data?=?np.loadtxt("airplane_0001.txt",?delimiter=",",?dtype=np.float32)
????pcd?=?o3d.geometry.PointCloud()
????pcd.points?=?o3d.utility.Vector3dVector(points_data[:,?:3])
????o3d.visualization.draw_geometries([pcd])

if?__name__?==?'__main__':
????main()

從上面的代碼可以看到,只需要一行代碼就可以把TXT文件中的點云數據讀取進來了,接下來就可以調用Open3D的接口進行顯示了。在介紹loadtxt函數的用法之前,

順便看一下Open3D的顯示效果:

loadtxt函數的用法

基本用法

在上面的例子中,由于TXT里面每一行的數據是用逗號分割的,所以在調用loadtxt函數的時候除了設置文件路徑外,還需要設置參數delimiter=","。另外,該函數默認的數據類型為float64,如果是其他數據類型的話還需要設置dtype為對應類型。

points_data?=?np.loadtxt("airplane_0001.txt",?delimiter=",")?#沒有指定數據類型
print('shape:?',?points_data.shape)
print('data?type:?',?points_data.dtype)

結果:

shape: ?(10000, 6)
data type: ?float64?

指定每一列的數據類型

假如我們有一個CSV文件:

x,y,z,label,id
-0.098790,-0.182300,0.163800,1,1
0.994600,0.074420,0.010250,0.2,2
0.189900,-0.292200,-0.926300,3,3
-0.989200,0.074610,-0.012350,4,4

該文件前面3列的數據類型是浮點型,后面2列的數據類型為整型,那么按照前面的方式設置dtype來讀取就不合適了。不過沒關系,loadtxt函數可以設置每一列數據的數據類型,只不過稍微復雜一點,來看一下代碼:

data?=?np.loadtxt("test.txt",?delimiter=",",
??????????????????????dtype={'names':?('x',?'y',?'z',?'label',?'id'),?
????????????????????????????'formats':?('f4',?'f4',?'f4',?'i4',?'i4')},
??????????????????????skiprows=1)
print('data:?',?data)
print('data?type:?',?data.dtype)

這段代碼的重點是dtype={}里面的內容,'names'用來設置每一列數據的名稱,'formats'則用來設置每一列數據的數據類型,其中'f4'表示float32'i4'表示int32。另外,CSV文件中的第一行不是數據內容,可以設置參數skiprows=1跳過第一行的內容。

輸出結果:

data: ?[(-0.09879, -0.1823 , ?0.1638 , 1, 1) ( 0.9946 , ?0.07442, ?0.01025, 0, 2)
?( 0.1899 , -0.2922 , -0.9263 , 3, 3) (-0.9892 , ?0.07461, -0.01235, 4, 4)]
data type: ?[('x', '<f4'), ('y', '<f4'), ('z', '<f4'), ('label', '<i4'), ('id', '<i4')]

可以看到,通過這樣的方式設置dtype,讀取的每一行數據變成了一個tuple類型。

結合生成器使用

NumPy的文檔中可以知道,loadtxt函數的第一個參數可以是文件對象、文件名或者生成器。傳入生成器有什么用呢?我們來看幾個例子。

處理多個分隔符

假如我們的文件內容是這樣的,每一行數據有3個分隔符",","/"和"-":

9.87,1.82,1.63,1/11-1
9.94,7.44,1.02,1/11-2
1.89,2.92,9.26,1/11-3
0.98,7.46,1.23,1/11-4

這種情況下不能通過delimiter參數設置多個分隔符,這時候就可以通過生成器來進行處理:

def?generate_lines(file_path,?delimiters=[]):
????with?open("test.txt")?as?f:
????????for?line?in?f:
????????????line?=?line.strip()
????????????for?d?in?delimiters:
????????????????line?=?line.replace(d,?"?")
????????????yield?line

delimiters?=?[",",?"/",?"-"]
generator?=?generate_lines("test.txt",?delimiters)
data?=?np.loadtxt(generator)
print(data)

這段代碼構建了一個生成器將文件中每一行的分隔符全部替換成loadtxt函數默認的空格分隔符,然后把生成器傳入loadtxt函數,這樣loadtxt函數就能成功解析文件中的數據了。

輸出結果:

[[ 9.87 ?1.82 ?1.63 ?1. ? 11. ? ?1. ?]
?[ 9.94 ?7.44 ?1.02 ?1. ? 11. ? ?2. ?]
?[ 1.89 ?2.92 ?9.26 ?1. ? 11. ? ?3. ?]
?[ 0.98 ?7.46 ?1.23 ?1. ? 11. ? ?4. ?]]

讀取指定的行

在某些情況下,我們需要讀取指定幾行的數據,那么也可以通過生成器來實現。還是上面的文件內容,我們通過生成器來讀取第2行和第3行:

def?generate_lines(file_path,?delimiters=[],?rows=[]):
????with?open("test.txt")?as?f:
????????for?i,?line?in?enumerate(f):
????????????line?=?line.strip()
????????????for?d?in?delimiters:
????????????????line?=?line.replace(d,?"?")
????????????if?i?in?rows:
????????????????yield?line

delimiters?=?[",",?"/",?"-"]
rows?=?[1,?2]
generator?=?generate_lines("test.txt",?delimiters,?rows)
data?=?np.loadtxt(generator)
print(data)

輸出結果:

[[ 9.94 ?7.44 ?1.02 ?1. ? 11. ? ?2. ?]
?[ 1.89 ?2.92 ?9.26 ?1. ? 11. ? ?3. ?]]

通過上面的例子可以知道,loadtxt函數結合生成器使用可以實現很多的功能。

tofile和fromfile函數

TXT文件中讀取到點云數據后,我想把數據保存到二進制文件中,需要怎么操作呢?NumPyndarray類提供了tofile函數可以非常方便地將數據保存到二進制文件中。把數據以二進制文件保存后又怎么讀進來呢?NumPy還提供了一個fromfile函數用于從文本文件和二進制文件中讀取數據。

import?open3d?as?o3d
import?numpy?as?np

def?main():
????points_data?=?np.loadtxt(
????????"airplane_0001.txt",?delimiter=",",?dtype=np.float32)

????bin_file?=?'airplane_0001.bin'
????points_data?=?points_data[:,?:3]
????points_data.tofile(bin_file)

????pc?=?np.fromfile(bin_file,?dtype=np.float32)
????pc?=?pc.reshape(-1,?3)
????pcd?=?o3d.geometry.PointCloud()
????pcd.points?=?o3d.utility.Vector3dVector(pc)
????o3d.visualization.draw_geometries([pcd])

if?__name__?==?'__main__':
????main()

在上面這段示例代碼中,我從airplane_0001.txt文件中讀取了點云數據,然后通過tofile函數將數據保存到二進制文件airplane_0001.bin中,再用fromfile函數從二進制文件中把點云數據讀取出來用Open3D進行顯示。

為了前后呼應,讓我們換個角度再看一眼顯示效果:

原文鏈接:https://juejin.cn/post/7137493318627229710

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