import pandas as pd
 
# data = pd.read_excel('./data/體檢表.xlsx')
# data = pd.read_excel('./data/體檢表.xlsx', sheet_name='Sheet1')
data = pd.read_excel('./data/體檢表.xlsx', sheet_name=0)
print(data)
 
print("*" * 100)
 
data = pd.read_excel('./data/體檢表.xlsx', sheet_name=0, header=0, usecols=[1, 2, 4])
"""
sheet_name：返回指定的sheet，如果將sheet_name指定為None，則返回全表，如果需要返回多個表，可以將sheet_name指定為一個列表，例如['sheet1', 'sheet2']
header：指定數據表的表頭，默認值為0，即將第一行作為表頭。
usecols：讀取指定的列，例如想要讀取第一列和第二列數據
"""
print(data)

import pandas as pd
from pandas import DataFrame
 
data = pd.read_excel('./data/體檢表.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(data)
# 將性別中的男修改為數字0，女修改為數字1
data['性別'][data['性別'] == '男'] = 0
data['性別'][data['性別'] == '女'] = 1
print(data)
 
"""
注意:這里的data為excel數據的一份拷貝，對data進行修改并不會直接影響到我們原來的excel，必須在修改后保存才能夠修改excel。
"""
# 下面代碼將會新建一個文件，如果存在則會覆蓋整個文件，類似于‘w'模式
# DataFrame(data).to_excel('./data/體檢表4.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)
data.to_excel('./data/體檢表2.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)