# 創建 Series 的程序

# 導入 Panda 庫
import pandas as pd

# 使用數據和索引創建 Series
a = pd.Series(Data, index = Index)

# 使用標量值創建 Series 的程序

# 數值數據
Data =[1, 3, 4, 5, 6, 2, 9]

# 使用默認索引值創建系列
s = pd.Series(Data)	

# 預定義的索引值
Index =['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']

# 創建具有預定義索引值的系列
si = pd.Series(Data, Index)

# 創建詞典 Series 程序
dictionary ={'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5}

# 創建字典類型 Series
sd = pd.Series(dictionary)

# 創建 ndarray series 的程序

# 定義二維數組
Data =[[2, 3, 4], [5, 6, 7]]

# 創建一系列二維數組
snd = pd.Series(Data)	

# 創建 DataFrame 的程序

# 導入庫
import pandas as pd

# 使用數據創建 DataFrame
a = pd.DataFrame(Data)

# 使用兩個字典創建數據框的程序

# 定義字典 1
dict1 ={'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4}

# 定義字典 2
dict2 ={'a':5, 'b':6, 'c':7, 'd':8, 'e':9}

# 用 dict1 和 dict2 定義數據
Data = {'first':dict1, 'second':dict2}

# 創建數據框
df = pd.DataFrame(Data)

# 創建三個系列的Dataframe的程序
import pandas as pd

# 定義 series 1
s1 = pd.Series([1, 3, 4, 5, 6, 2, 9])

# 定義 series 2
s2 = pd.Series([1.1, 3.5, 4.7, 5.8, 2.9, 9.3])

# 定義 series 3
s3 = pd.Series(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])	

# 定義 Data
Data ={'first':s1, 'second':s2, 'third':s3}

# 創建 DataFrame
dfseries = pd.DataFrame(Data)			

# 從二維數組創建 DataFrame 的程序

# 導入庫
import pandas as pd

# 定義 2d 數組 1
d1 =[[2, 3, 4], [5, 6, 7]]

# 定義 2d 數組 2
d2 =[[2, 4, 8], [1, 3, 9]]

# 定義 Data
Data ={'first': d1, 'second': d2}

# 創建 DataFrame
df2d = pd.DataFrame(Data)