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openpyxl模塊是一個讀寫Excel 文檔的Python庫，openpyxl是一個比較綜合的工具，能夠同時讀取和修改Excel文檔。
- openpyxl.load_workbook(地址) - 打開給定的文件名并返回 工作簿
- openpyxl.Workbook() - 新建一個 Workbook（工作簿）對象 ，即excel文件
一、讀取數據
數據如下圖所示：
示例代碼：
import openpyxl
# 打開給定的文件名并返回 工作簿
data = openpyxl.load_workbook('data/體檢表.xlsx')
print(type(data))
print(data) # 返回一個 workbook 數據類型的值運行結果：
1.1 從工作簿中取得工作表
- 工作簿對象.sheetnames - 獲取當前工作簿中 所有表的名字
- 工作簿對象.active - 獲取當前 活動表1 對應的Worksheet對象
- 工作簿對象[表名] - 根據表名獲取指定 表對象
- 表對象.title - 獲取表對象的 表名
- 表對象.max_row - 獲取表的 最大有效行數
- 表對象.max_column - 獲取表的 最大有效列數?
示例代碼：
import openpyxl
# 打開給定的文件名并返回 工作簿
data = openpyxl.load_workbook('data/體檢表.xlsx')
print(type(data))
print(data) # 返回一個 workbook 數據類型的值
# 獲取所有表的表名
sheets_names = data.sheetnames
print(sheets_names)
# 獲取活動表對應的表對象(表對象就是Worksheet類的對象)
active_sheet = data.active
print(active_sheet)
# 根據表名獲取工作簿中指定的表
sheet2 = data['Sheet2']
print(sheet2)
# 根據表對象獲取表的名字
sheet_name1 = active_sheet.title
sheet_name2 = sheet2.title
print(sheet_name1, sheet_name2)
# 獲取第二列的所有內容
sheet = data.active
row_num = sheet.max_row # 獲取當前表中最大的行數
for row in range(1, row_num+1):
cell = sheet.cell(row, 2)
print(cell.value)運行結果：
1.2 從表中取得單元格
- 表對象['列號行號'] - 獲取指定列的指定行對應的單元格對象（單元格對象是 Cell 類的對象，列號是從A開始，行號是從1開始）
- 表對象.cell(行號, 列號) - 獲取指定行指定列對應的單元格（這兒的行號和列好號都可以用數字）
- 表對象.iter_rows() - 一行一行的取
- 表對象.iter_cols() - 列表一列的取
- 單元格對象.value - 獲取單元格中的內容
- 單元格對象.row - 獲取行號（數字1開始）
- 單元格對象.column - 獲取列號（數字1開始）
- 單元格對象.coordinate - 獲取位置（包括行號和列號）
示例代碼：
import openpyxl
# 打開給定的文件名并返回 工作簿
data = openpyxl.load_workbook('data/體檢表.xlsx')
print(type(data))
print(data) # 返回一個 workbook 數據類型的值
# 獲取活躍表對象
sheet = data.active
# 獲取單元格對應的 Cell 對象
a1 = sheet['A1'] # A1 表示A列中的第一行，這兒的列號采用的是從A開始的
print(a1)
# 獲取單元格中的內容
content = a1.value
print(content)
# 調用表的 cell()方法時，可以傳入整數 作為 row 和 column 關鍵字參數，也可以得到一個單元格
content2 = sheet.cell(2, 2).value
print(content2)
# 獲取單元格的行和列信息
row = a1.row
print('行：', row)
column = a1.column
print('列:', column)
coordinate = a1.coordinate
print(coordinate)
print("*" * 100)
# 獲取第二列的所有內容
row_num = sheet.max_row # 獲取當前表中最大的行數
for row in range(1, row_num+1):
cell = sheet.cell(row, 2)
print(cell.value)運行結果：
注意：在 Z 列之后，列開始使用兩個字母:AA、AB、AC 等。作為替代，在調用表的 cell()方法時，可以傳入整數 作為 row 和 column 關鍵字參數，也可以得到一個單元格。
注意：第一行或第一列的對應的整數 是 1，不是 0。
1.3 從表中取得行和列
????????表對象也可以像列表或者字符串那樣進行 切片 操作，來獲取電子表格中一行、一列或一個 矩形區域 中的所有 Cell 對象，然后就可以對數據進行相應的操作。
- 表對象[位置1:位置2] - 獲取指定范圍中的所有的單元格
示例代碼：
import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter
# 打開給定的文件名并返回 工作簿
data = openpyxl.load_workbook('data/體檢表.xlsx')
# print(type(data))
# print(data) # 返回一個 workbook 數據類型的值
# 獲取表對象
sheet = data.active
# 1.獲取整個一行的單元格
max_column = sheet.max_column # 獲取最大列數
column = get_column_letter(max_column) # 獲取最大列數對應的字母列號
# 獲取第一行所有單元格對象
row2 = sheet['A1':'%s1' % column] # ((<Cell '表1'.A1>, <Cell '表1'.B1>, <Cell '表1'.C1>),)
print(row2)
for row_cells in row2:
for cell in row_cells:
print(cell.coordinate, cell.value)
print("*" * 100)
# 2.獲取整個列的單元格
max_row = sheet.max_row
columnB = sheet['B1':'B%d' % max_row]
# 獲取B列對應的所有單元格對象
for column_cells in columnB:
for cell in column_cells:
print(cell.coordinate, cell.value)
print("*" * 100)
# 3. 獲取矩形區域中的單元格對象
cell_tuples = sheet['A1': 'C3']
print(cell_tuples)
for cells in cell_tuples:
for cell in cells:
print(cell.coordinate, cell.value)運行結果：
二、寫入數據
2.1 創建Workbook對象來創建Excel文件并保存
- openpyxl.Workbook() - 創建空的 Excel 文件對應的工作簿對象
- 工作簿對象.save(文件路徑) - 保存文件
- 工作簿對象.create_sheet(title, index) - 在指定工作簿中的指定位置（默認是最后）創建指定名字的表，并且返回表對象
- 工作簿對象.remove(表對象) - 刪除工作簿中的指定表
- 表對象[位置] = 值 - 在表中指定位置對應的單元格中寫入指定的值，位置是字符串：‘A1’（第1列的第一行）、‘B1’（第二列的第一行）
示例代碼：
import openpyxl
# 創建空的Workbook對象
w_data = openpyxl.Workbook()
# 獲取所有表名
print(w_data.sheetnames) # ['Sheet']
# 可知默認情況下，新建的Workbook對象對應的Excel 文件中只有一張名字是 'Sheet' 的表
# 獲取活動表
sheet_active = w_data.active
# 修改表的名字
sheet_active.title = 'first_table'
# 保存至文件
w_data.save(filename='data/info.xlsx')
# 新建表
w_data.create_sheet()
w_data.create_sheet()
# for i in range(20):
# wb.create_sheet()
print(w_data.sheetnames) # ['first_table', 'Sheet', 'Sheet1']
# 新建表時，從Sheet開始一直到Sheet n
w_data.create_sheet('second_table')
# `工作簿對象.create_sheet(title, index)` - 在指定工作簿中的指定位置（默認是最后）創建指定名字的表，并且返回表對象
w_data.create_sheet('third_table', 1)
print(w_data.sheetnames) # ['first_table', 'third_table', 'Sheet', 'Sheet1', 'second_table']
# 刪除表
w_data.remove(w_data['Sheet1'])
w_data.save(filename='data/info.xlsx')
# 寫入數據
w_data = openpyxl.load_workbook('data/info.xlsx')
sheet = w_data['first_table'] # 獲取表
sheet['A1'] = '姓名'
sheet['B1'] = '年齡'
sheet['C1'] = '性別'
sheet['A2'] = '張三'
sheet['B2'] = 25
sheet['C2'] = '男'
w_data.save('data/info.xlsx')運行結果：
2.2 案例分析一 ：爬取數據并保存excel中
示例代碼：
# 利用requests獲取天行數據中疫情數據，并且將獲取到的數據使用excel文件保存到表中。
import requests
import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter
# 1.獲取數據
url = 'http://api.tianapi.com/txapi/ncovabroad/index?key=c9d408fefd8ed4081a9079d0d6165d43'
rep = requests.get(url)
news_list = rep.json()['newslist']
# 2.設置表頭信息
headers = {'continents': ('洲', 'A'),
'provinceName': ('國家', 'B'),
'currentConfirmedCount': ('現有確診', 'C'),
'confirmedCount': ('累計確診', 'D'),
'curedCount': ('治愈', 'E'),
'deadCount': ('死亡', 'F')}
# 3.創建工作表
wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.active
# 4.寫入數據
# 先寫入第一行的表頭
column_num = 1
for key in headers:
column = get_column_letter(column_num)
location = f'{column}1'
sheet[location] = headers[key][0]
column_num += 1
# 再從第二行開始寫入爬取到的數據
row = 2
for news in news_list: # 遍歷每條數據項，一個數據項對應一個字典
for key in news: # 遍歷數據鍵值
if key in headers: # 保證鍵是表頭中的某一項我們需要的數據
location = f'{headers[key][1]}{row}' # 存在表中的位置
value = news[key] # 需要的數據
sheet[location] = value # 寫入
row += 1
wb.save(filename='data/epidemic.xlsx')運行結果：
2.3 案例分析二： 操作單元格中內容樣式并保存數據
示例代碼：
import openpyxl
from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Border, Side, Alignment # 字體、填充圖案、邊框、側邊、對齊方式
# 1.打開工作簿
data = openpyxl.load_workbook('data/體檢表.xlsx')
sheet = data.active
# 2.設置單元格字體樣式
"""
Font(
name=None, # 字體名，可以用字體名字的字符串
strike=None, # 刪除線，True/False
color=None, # 文字顏色
size=None, # 字號
bold=None, # 加粗, True/False
italic=None, # 傾斜，Tue/False
underline=None # 下劃線, 'single', 'singleAccounting', 'double','doubleAccounting'
)
"""
# 創建字體對象，并調整合適的參數
font1 = Font(
name='微軟雅黑',
size=15,
italic=False,
color='ff0000',
bold=False,
strike=False,
underline='single',
)
# 設置指定單元格的字體
# 單元格對象.font = 字體對象
area = sheet['A1':'E1']
for row in area:
for _ in row:
_.font = font1 # 調整字體
# 3.設置單元格填充樣式
"""
PatternFill(
fill_type=None, # 設置填充樣式: 'darkGrid', 'darkTrellis', 'darkHorizontal', 'darkGray', 'lightDown', 'lightGray', 'solid', 'lightGrid', 'gray125', 'lightHorizontal', 'lightTrellis', 'darkDown', 'mediumGray', 'gray0625', 'darkUp', 'darkVertical', 'lightVertical', 'lightUp'
# '深色網格“，”深色網格“，”深色水平“，”深色灰色“，”淺色向下“，”淺灰色“，”純色“，”淺色網格“，”灰色125“，”淺色水平“，”淺色網格“，”深色向下“，”中灰色“，”灰色0625“，”深色向上“，”深色垂直“，”淺色垂直“，”淺色向上“
start_color=None# 設置填充顏色
)
"""
# 設置填充對象
fill = PatternFill(fill_type='solid', start_color='FFC0CB')
# 設置單元格的填充樣式
# 單元格對象.fill = 填充對象
area = sheet['A1':'E1']
for row in area:
for _ in row:
_.fill = fill # 調整填充格式
# 4. 設置單元格對齊樣式
# 創建對象
al = Alignment(
horizontal='right', # 水平方向:center, left, right
vertical='top', # 垂直方向: center, top, bottom
)
# 設置單元格的對齊方式
sheet['B2'].alignment = al
# 5. 設置邊框樣式
# 設置邊對象（四個邊的邊可以是一樣的也可以不同，如果不同就創建對個Side對象）
# border_style取值('dashDot','dashDotDot', 'dashed','dotted','double','hair', 'medium', 'mediumDashDot', 'mediumDashDotDot','mediumDashed', 'slantDashDot', 'thick', 'thin')
# 單點劃線，雙點劃線，點劃線，雙劃線，頭發，中劃線，單點中劃線，雙點中劃線，中劃線，斜劃線，粗劃線，細劃線
side = Side(border_style='thin', color='000000')
# 設置邊框對象
# left、right、top、bottom表示的是邊框的四個邊，四個邊可以使用一個邊對象
bd = Border(left=side, right=side, top=side, bottom=side)
# 設置單元格的邊框
area = sheet['A1':'E1']
for row in area:
for _ in row:
_.border = bd
# 6.設置單元格的寬度和高度
# 設置列寬
sheet.column_dimensions['A'].width = 10
# 設置行高
sheet.row_dimensions[1].height = 30
# 7. 保存
data.save(filename='data/體檢表2.xlsx')運行結果：
2.4 案例分析三：將列表數據寫入excel中
示例代碼：
import openpyxl
import datetime
datas = [
('學號', '姓名', '年齡', '專業', '考試時間'),
('B00001', '張1', 18, '語文', datetime.datetime(2019, 6, 18, 0, 0)),
('B00002', '張2', 19, '數學', datetime.datetime(2019, 6, 19, 0, 0)),
('B00003', '張3', 20, '英語', datetime.datetime(2019, 6, 20, 0, 0)),
('B00004', '張4', 21, '物理', datetime.datetime(2019, 6, 21, 0, 0)),
('B00005', '張5', 22, '化學', datetime.datetime(2019, 6, 22, 0, 0)),
('B00006', '張6', 23, '生物', datetime.datetime(2019, 6, 23, 0, 0)),
('B00007', '張7', 24, '歷史', datetime.datetime(2019, 6, 24, 0, 0))
]
# 創建空的Workbook對象
w_data = openpyxl.Workbook()
# 獲取活動表
sheet = w_data.active
for i in range(1, len(datas) + 1):
for j in range(1, 6):
sheet.cell(row=i, column=j, value=datas[i - 1][j - 1])
w_data.save('data/info.xlsx')運行結果：
原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_44799217/article/details/126861088
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