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Python?Panda中索引和選擇?series?的數據_python

作者：海擁??????? ? 更新時間： 2022-11-08 編程語言

前言：

pandas 中的索引意味著只需從系列中選擇特定數據。索引可能意味著選擇所有數據，其中一些數據來自特定列。索引也可以稱為子集選擇。

使用索引運算符索引系列[]：索引運算符用于引用對象后面的方括號。和索引器.loc還.iloc使用索引運算符進行選擇。在這個索引運算符中要引用 df[ ]。

# importing pandas module  
import pandas as pd  

# 制作數據框
df = pd.read_csv("nba.csv")  

ser = pd.Series(df['Name']) 
data = ser.head(10)
data

現在我們使用索引運算符 [ ] 訪問系列的元素。

# 使用索引運算符
data[3:6]

輸出：

索引 series 使用.loc[ ]：此函數通過引用顯式索引來選擇數據。df.loc索引器以不同于索引運算符的方式選擇數據。它可以選擇數據子集。

# importing pandas module  
import pandas as pd  

# 制作數據框  
df = pd.read_csv("nba.csv")  

ser = pd.Series(df['Name']) 
data = ser.head(10)
data

現在我們使用.loc[]函數訪問系列的元素。

# 使用 .loc[] 函數
data.loc[3:6]

輸出：

索引 series 使用.iloc[ ]：此功能允許我們按位置檢索數據。為此，我們需要指定所需數據的位置。索引器df.iloc?非常相似，df.loc?但僅使用整數位置進行選擇。

# importing pandas module
import pandas as pd  

# 制作數據框  
df = pd.read_csv("nba.csv")  

ser = pd.Series(df['Name']) 
data = ser.head(10)
data

現在我們使用.iloc[]函數訪問 Series 的元素。

# 使用 .iloc[] 函數
data.iloc[3:6]

輸出：

原文鏈接：https://juejin.cn/post/7139028969034088484