#引用工具庫
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#引用中文（如果不需要用到中文可以不寫下面兩行代碼）
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

#打開表
df = pd.read_excel("D:\demo.xlsx")
'''注意：括號中為該Excel表所在的位置，有兩種表示方式
方式一：絕對路徑
以根目錄為基準，例如"C:\Users\Public\Documents\絕對路徑.xlsx"
	獲取絕對路徑的簡單方法：找到該文件，單擊文件，按住shift鍵之后右鍵點擊，選擇復制文件地址
方式二：相對路徑
以該文檔所在的位置為基準，有四種情況
	情況一：同級	直接輸入"相對路徑.xlsx"
	情況二：同級之下	輸入“同級目錄名/相對路經.xlsx”
	情況三：上一級的同級	輸入"../相對路徑.xlsx"
	情況四：	上級的同級之下	輸入"../上級目錄的同級目錄名/相對路徑.xlsx"
	'''

#輸入折線圖數據
plt.plot(df["物品編號"],df["庫存量"],label='庫存量',linewidth=1,color='c',marker='o',markerfacecolor='blue',markersize=5)
#橫坐標為物品編號，縱坐標為庫存量，線的名稱為庫存量，粗細為1，顏色為青色，標記為“o”所代表的圖形（會在后面詳細介紹），顏色為藍色，大小為5
plt.plot(df["物品編號"],df["進貨價格"],label='進貨價格',linewidth=1,color='y',marker='o',markerfacecolor='blue',markersize=5)
plt.plot(df["物品編號"],df["出售價格"],label='出售價格',linewidth=1,color='r',marker='v',markerfacecolor='blue',markersize=5)
plt.plot(df["物品編號"],df["收益"],label='收益',linewidth=1,color='m',marker='1',markerfacecolor='blue',markersize=5)
plt.xlabel("物品編號")
#橫坐標為物品編號
plt.ylabel('各類指標')
#縱坐標為各類指標
plt.title("商品詳細信息")
#折線圖的名稱

#圖例說明
plt.legend()
#顯示網格
plt.grid()
#顯示圖像
plt.show()

pip install numpy #安裝numpy
pip uninstall numpy #卸載numpy
pip install-upgrade numpy #升級numpy
pip install-U #升級numpy
pip list #列出已有的工具庫