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Python?查看數據類型與格式_python

作者：Arwen_H ? 更新時間： 2022-11-14 編程語言

Python查看數據類型與格式

一般我們拿到一個數據，會先看一下這個數據有多少行多少列，各個字段是什么，數據格式類型是什么。在開始講數據格式前，需要先梳理一下各個數據類型。

我們常使用的庫一般是numpy和pandas，Numpy下的核心是數組（array，ndarray）,Pandas下的核心是數據框（Series，DataFrame）

先隨機創一點數據用來測試

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame(np.random.randint(5,10,size=(10,2)),columns=['a','b'])
Array=np.random.randint(5,10,size=(10,2))
#假設我們不知道df和Array是什么數據類型

查看現有的數據是數據框類型還是數組矩陣類型

語法：type(XXX)，適用于tuple/list/array/ndarray/Series/Dataframe

print(type(df))
#輸出 class 'pandas.core.frame.DataFrame'這是DataFrame類型的數據
print(type(Array))
#輸出class 'numpy.ndarray'這是多維數組
print(type(tuple(Array)))
#輸出'tuple'這是元組
print(type(list(df['a'])))
#輸出'class list'這是一個list類型

查看數據格式是字符串還是數字格式

這里需要區分一下Numpy和Pandas的查看方式略有不同，一個是dtype,一個是dtypes

print(Array.dtype)
#輸出int64
print(df.dtypes)
#輸出Df下所有列的數據格式 a:int64,b:int64

Python數據類型bytes

1 bytes類型的特性

Python 3.x之后，Python自帶字符默認使用utf-8格式編碼和顯示

  • Python默認字符串string數據類型是utf-8顯示形式的序列
  • bytes數據類型是utf-8格式的二進制形式的不可變序列
  • bytearray數據類型是utf-8格式的二進制形式的可變序列

1.1 ASCII表?

2 bytes類型創建與轉化

2.1 bytes類型與數字

數字類型并不是字符串，無法直接生成對應的bytes類

Python對數字類型定義了特殊意義

① 當入參為數字時，表示創建nul(\x00)的向量

byte_str = bytes(10)
print(byte_str)
>>> b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'

② 當入參為數字的序列時，直接轉為bytes的序列，且對應值相同，將數字序列直接寫入底層應該使用這種方法

byte_str = bytes([1, 10, 0xF])
print(byte_str)
>>> b'\x00\x10\x0f'

③ 當二進制數據在[33, 126]區間時，屬于ASCII表上可顯示字符范圍，會直接顯示對應的字符

數字直接使用bytes創建

byte_str = bytes([33, 48, 126])
print(byte_str)
>>> b'!0~'

2.2 bytes類型與ASCII字符

2.2.1 創建bytes數據

① 使用b''創建

byte_str = b'Python'
print(byte_str)
>>> b'Python'

② 使用bytes()創建不可變序列

byte_str = bytes('Python', encoding='utf-8')
print(byte_str)
>>> b'Python'

③ 使用bytearray()創建可變序列

byte_str = bytearray('Python', encoding='utf-8')
print(byte_str)
>>> bytearray(b'Python')

2.2.2 還原bytes數據

① 使用bytes.decode()還原不可變序列

byte_str = bytes('Python', encoding='utf-8')
utf_str = bytes.decode(byte_str)
print(utf_str)
>>> 'Python'

② 使用bytearray.decode()還原可變序列

byte_str = bytearray('Python', encoding='utf-8')
utf_str = bytearray.decode(byte_str)
print(utf_str)
>>> 'Python'

2.3 bytes類型與漢字

在UTF-8中，每個漢字用3個Byte表示

byte_str = bytes('我是', encoding='utf-8')
print(byte_str)
>>> b'\xe6\x88\x91\xe6\x98\xaf'

還原：

byte_str = b'\xe6\x88\x91\xe6\x98\xaf'
utf_str = bytes.decode(byte_str)
print(utf_str)
>>> '我是'

3 bytes類型切片迭代

① 通過bytes[index]方式返回的是底層int類型

byte_str = b'a'
print(type(byte_str[0]))
print(byte_str[0])
>>> <class 'int'>
>>> 97
byte_str = b'abc'
print(type(byte_str[2]))
print(byte_str[2])
>>> <class 'int'>
>>> 99

② 通過for ... in bytes方式返回的是底層int類型

byte_str = b'abc'
for byte in byte_str:
? ? print(type(byte))
? ? print(byte)
? ??
>>> <class 'int'>
>>> 97
>>> <class 'int'>
>>> 98
>>> <class 'int'>
>>> 99

③ 通過bytes[start:end]方式返回的是底層bytes類型

byte_str = b'a'
print(type(byte_str[:]))
print(byte_str[:])
>>> <class 'bytes'>
>>> b'a'

原文鏈接：https://blog.csdn.net/Arwen_H/article/details/83473177

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