Pandas畫圖

注意：本案例使用?Jupyter Notebook?進行案例演示

pandas庫中集成了matplotlib庫，可以直接進行調用，在相應的DataFrame后，加上.plot就能直接進行繪圖，具體語法格式如下所示：

pandas.DataFrame.plot

DataFrame.plt(x=None, y=None, kind='line')

x：x數據

y：y數據

kind：圖類型

• 'line'：折線圖
• 'bar'：柱狀圖
• 'barth'：
• 'hist'：直方圖
• 'pie'：餅圖
• 'scatter'：散點圖

我們想繪制散點圖觀察一下兩者之間（年份與自然增長率）之間的關系：首先導入相關庫，前幾行代碼是解決中文字體顯示問題，然后讀取數據，最后使用.plot函數繪制散點圖。具體代碼如下所示：

# 看一下兩者之間的關系x="年份", y="自然增長率(%)"
import pandas as pd
import seaborn as sns
from pylab import mpl
from matplotlib.font_manager import FontProperties
myfont=FontProperties(fname=r'/usr/share/fonts/fangzheng/FZSYJW.TTF',size=12)
sns.set(font=myfont.get_name())
people = pd.read_csv("data/data140190/人口.csv")
people.plot(x="年份", y="自然增長率(%)", kind="scatter")

代碼運行結果如下圖所示：

文件讀取與存儲

read_csv讀取文件

pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep = ',')

• filepath_or_buffe：文件路徑
• usecols：指定讀取的列名，列表形式