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docker?prune命令定時清理不常用數據的操作方法_docker

作者：海_納百川 ? 更新時間： 2022-11-26 編程語言

先看下docker system命令

docker system 目前擁有四個子命令,分別是：

docker system df
docker system events
docker system info
docker system prune

docker system 其中最重要的一個命令就是 docker system prune 命令，清理沒有使用的數據，包括鏡像數據，已經停止的容器

查看 docker system 幫助

[root@localhost ~]# docker system --help

Usage:  docker system COMMAND

Manage Docker

Options:
      --help   Print usage

Commands:
  df          Show docker disk usage
  events      Get real time events from the server
  info        Display system-wide information
  prune       Remove unused data

Run 'docker system COMMAND --help' for more information on a command.

docker system df提供Docker整體磁盤使用率的概況，包括鏡像、容器和（本地）volume。所以我們現在隨時都可以查看Docker使用了多少資源。

[root@localhost ~]# docker system df
TYPE                TOTAL               ACTIVE              SIZE                RECLAIMABLE
Images              10                  6                   2.652GB             1.953GB (73%)
Containers          6                   6                   6.922MB             0B (0%)
Local Volumes       0                   0                   0B                  0B

docker system prune如果之前的命令展示出 docker 已經占用了太多空間，我們會開始清理。有一個包辦一切的命令：

[root@localhost ~]# docker system prune
WARNING! This will remove:
        - all stopped containers # 清理停止的容器
        - all networks not used by at least one container #清理沒有使用的網絡
        - all dangling images #清理廢棄的鏡像
        - all build cache #清理構建緩存
Are you sure you want to continue? [y/N] y
Total reclaimed space: 0B

根據警告信息可知，這個命令會刪除所有關閉的容器以及dangling鏡像。示例中，含有3個1GB隨機文件的鏡像的名稱被占用了，名稱為:，為dangling鏡像，因此會被刪除。同時，所有的中間鏡像也會被刪除。

更進一步，使用-a選項可以做深度清理。這時我們會看到更加嚴重的WARNING信息:

$ docker system prune -a
WARNING! This will remove:
        - all stopped containers
        - all volumes not used by at least one container
        - all networks not used by at least one container
        - all images without at least one container associated to them
Are you sure you want to continue? [y/N] y
Deleted Images:
untagged: test:latest
deleted: sha256:c515ebfa2...
deleted: sha256:07302c011...
deleted: sha256:37c0c6474...
deleted: sha256:5cc2b6bc4...
deleted: sha256:b283b9c35...
deleted: sha256:8a8b9bd8b...
untagged: alpine:latest
untagged: alpine@sha256:58e1a1bb75db1...
deleted: sha256:4a415e366...
deleted: sha256:23b9c7b43...
Total reclaimed space: 2.151GB

這個命令將清理整個系統，并且只會保留真正在使用的鏡像，容器，數據卷以及網絡，因此需要格外謹慎。比如，我們不能在生產環境中運行prune -a命令，因為一些備用鏡像(用于備份，回滾等)有時候需要用到，如果這些鏡像被刪除了，則運行容器時需要重新下載。

此時，所有未綁定容器的鏡像將會被刪除。由于第一次prune命令刪除了所有容器，因此所有鏡像(它們沒有綁定任何容器)都會被刪除。

如何清理none對象

Docker 采用保守的方法來清理未使用的對象（通常稱為“垃圾回收”），例如鏡像、容器、卷和網絡：
除非明確要求 Docker 這樣做，否則通常不會刪除這些對象。這可能會導致 Docker 使用額外的磁盤空間。
對于每種類型的對象，Docker 都提供了一條 prune 命令。
另外，可以使用 docker system prune一次清理多種類型的對象。本主題講解如何使用這些 prune 修剪命令

修剪鏡像

清理none鏡像(虛懸鏡像)
命令: docker image prune
默認情況下，docker image prune 命令只會清理虛無鏡像（沒被標記且沒被其它任何鏡像引用的鏡像）

root@instance-o70no2nw:~# docker image prune
WARNING! This will remove all dangling images.
Are you sure you want to continue? [y/N] y
Total reclaimed space: 0B

清理無容器使用的鏡像
命令: docker image prune -a

默認情況下，系統會提示是否繼續。要繞過提示，請使用 -f 或 --force 標志。
可以使用 --filter 標志使用過濾表達式來限制修剪哪些鏡像。例如，只考慮 24 小時前創建的鏡像：

$ docker image prune -a --filter "until=24h"

修剪容器

停止容器后不會自動刪除這個容器，除非在啟動容器的時候指定了 –rm 標志。使用 docker ps -a 命令查看 Docker 主機上包含停止的容器在內的所有容器。你可能會對存在這么多容器感到驚訝，尤其是在開發環境。停止狀態的容器的可寫層仍然占用磁盤空間。要清理掉這些，可以使用 docker?container?prune 命令：

$ docker container prune

WARNING! This will remove all stopped containers.
Are you sure you want to continue? [y/N] y

默認情況下，系統會提示是否繼續。要繞過提示，請使用 -f 或 --force 標志。

默認情況下，所有停止狀態的容器會被刪除。可以使用 --filter 標志來限制范圍。例如，下面的命令只會刪除 24 小時之前創建的停止狀態的容器：

修剪卷
卷可以被一個或多個容器使用，并占用 Docker 主機上的空間。卷永遠不會被自動刪除，因為這么做會破壞數據。

$ docker volume prune

WARNING! This will remove all volumes not used by at least one container.
Are you sure you want to continue? [y/N] y

修剪網絡
Docker 網絡不會占用太多磁盤空間，但是它們會創建 iptables 規則，橋接網絡設備和路由表條目。要清理這些東西，可以使用 docker network prune 來清理沒有被容器未使用的網絡。

$ docker network prune

修剪一切

docker system prune 命令是修剪鏡像、容器和網絡的快捷方式。在 Docker 17.06.0 及以前版本中，還好修剪卷。在 Docker 17.06.1 及更高版本中必須為 docker system prune 命令明確指定 --volumes 標志才會修剪卷。

$ docker system prune

WARNING! This will remove:
        - all stopped containers
        - all networks not used by at least one container
        - all dangling images
        - all build cache
Are you sure you want to continue? [y/N] y

如果使用 Docker 17.06.1 或更高版本，同時也想修剪卷，使用 --volumes 標志。

$ docker system prune --volumes

WARNING! This will remove:
        - all stopped containers
        - all networks not used by at least one container
        - all volumes not used by at least one container
        - all dangling images
        - all build cache
Are you sure you want to continue? [y/N] y

通常我們定時任務刪除即可
比如我這邊場景是鏡像占用磁盤空間很大，那我定時個刪除鏡像的任務
每天凌晨1點，刪除72小時之外所有沒有被使用的鏡像：

[root@develop-server]# crontab -e
0 1 * * * docker image prune -a --force --filter "until=72h"

docker system info （docker info）

這個命令的縮寫docker info相信大家都很熟悉

[root@localhost ~]# docker system info
Containers: 6
 Running: 6
 Paused: 0
 Stopped: 0
Images: 49
Server Version: 17.06.2-ce
Storage Driver: overlay
 Backing Filesystem: xfs
 Supports d_type: true
Logging Driver: json-file
Cgroup Driver: cgroupfs
Plugins: 
 Volume: local
 Network: bridge host macvlan null overlay
 Log: awslogs fluentd gcplogs gelf journald json-file logentries splunk syslog
Swarm: inactive
Runtimes: runc
Default Runtime: runc
Init Binary: docker-init
containerd version: 6e23458c129b551d5c9871e5174f6b1b7f6d1170
runc version: 810190ceaa507aa2727d7ae6f4790c76ec150bd2
init version: 949e6fa
Security Options:
 seccomp
  Profile: default
Kernel Version: 3.10.0-514.26.2.el7.x86_64
Operating System: CentOS Linux 7 (Core)
OSType: linux
Architecture: x86_64
CPUs: 24
Total Memory: 31.21GiB
Name: localhost.localdomain
ID: YTL2:6RWX:IZK6:X4XC:XKMO:WVXD:LXPR:E5GN:GEJB:WIUX:L5YH:PDFB
Docker Root Dir: /var/lib/docker
Debug Mode (client): false
Debug Mode (server): false
Registry: https://index.docker.io/v1/
Experimental: false
Insecure Registries:
 127.0.0.0/8
Registry Mirrors:
 http://9zkjjecg.mirror.aliyuncs.com/
 https://docker.mirrors.ustc.edu.cn/
Live Restore Enabled: false

詳細的解釋

原文鏈接：https://www.cnblogs.com/chentiao/p/16801576.html

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