matplotlib及相關cmap參數的取值

在matplotlib中對于圖片的顯示有如下方法（這不是重點）， 其中有cmap=‘binary’的參數。

plt.imshow(imgs[i].reshape(28, 28), cmap='binary')
#或如下：也可以達到相同的效果
plt.imshow(imgs[i].reshape(28, 28), cmap=plt.get_cmap('binary'))

這 是對顯示顏色參數的定義，它可以有很多漸變色可以選擇：

具體取值詳細參見：

https://matplotlib.org/users/colormaps.html

https://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html

matplotlib中各種圖形參數解釋

柱狀圖bar的使用

matplotlib.pyplot.bar(left, height, alpha=1, width=0.8, color=, edgecolor=, label=, lw=3)

• left: x軸的位置序列，一般采用range函數產生一個序列，但是有時候可以是一個字符串
• height: y軸的數值序列，也就是柱形圖的高度，一般就是我們需要顯示的數據
• alpha: 透明度，值越小越透明
• width: 為柱形圖的寬度，一般是0.8就行
• color或facecolor: 柱形圖填充的顏色
• edgecolor: 圖形邊緣顏色
• label: 解釋每個圖像代表的含義，這個參數是為legend()函數做鋪墊的，表示該次bar的標簽。
• linewidth or linewidths or lw: 邊緣or線的寬

散點圖scatter的使用

plt.scatter(x, y, s=20, c=None, marker=‘o', cmap=None, norm=None, alpha=None, linewidths=None, edgecolors=None

• x: 指定散點圖的x軸數據
• y: 指定散點圖的y軸數據
• s: 指定散點圖點的大小，默認為20，通過新傳入的變量，實現氣泡圖的繪制
• c: 指定散點圖點的顏色，默認為藍色
• marker: 指定散點圖點的形狀，默認為圓形
• cmap: 指定色 圖，只有當c參數是一個浮點型的數組時才起作用
• norm: 指定數據亮度， 標準化到0~1之間，使用該參數仍需要c為浮點型的數組
• vmin、vmax: 亮度設置，與norm類似，如果使用了norm則該參數無效
• alpha: 設置散點的透明度
• edgecolors: 設置散點邊界線的顏色
• linewidths: 設置散點邊界線的粗細

折線圖plot的使用

plt.plot(x, y, color=, linewidth=,linestyle=, label=, marker=,)

• x,y: array表示x軸與y軸對應的數據
• color: 表示折線的顏色
• marker: 表示這線上數據點處的類型
• linestyle: 表示折線的類型
• linewidth: 表示折線的粗細
• alpha: 表示電的透明度
• label: 數據圖例內容

箱型圖boxplot的使用

matplotlib.pyplot.boxplot(x, north=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, filerprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None)

• x: 指定要繪制箱型圖的數據
• north: 是否是凹凸的形式展現箱線圖，默認非凹凸
• sym: 指定異常點的形狀，默認為+號表示
• vert: 是否需要將箱線圖垂直擺放，默認垂直擺放
• whis: 指定上下須與上下四分位的距離，默認為1.5倍的四分位差
• positions: 指定箱線圖的位置，默認為[0, 1, 2,…]
• widths: 指定箱線圖的寬度，默認為0.5
• patch_artist: 是否填充箱體的顏色
• meanline: 是否用線的形式表示均值，默認用點來表示
• showmeans: 是否顯示均值，默認不顯示
• showcaps: 是否顯示箱線圖頂端和末端的兩條線，默認顯示
• showfliers: 是否顯示異常值，默認顯示
• boxprops: 設置箱體的屬性，如邊框色、填充色等
• labels: 為箱線圖添加標簽，類似于圖例的使用
• filerprops: 設置異常值的屬性，如異常點的形狀、大小、填充色等
• medianprops: 設置中位數的屬性，如線的類型、粗細等
• meanprops: 設置均值的屬性，如點的大小、顏色等
• capprops: 設置箱線圖頂端和末端線條的屬性，如顏色、粗細等
• whiskerprops: 設置須的屬性，如顏色、粗細、線的類型等。

餅圖pie的使用

matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False)

• x: 指定繪圖的數據
• explode: 指定餅圖某些部分的突出顯示，即呈現爆炸式
• labels: 為餅圖添加標簽說明，類似于圖例說明
• colors: 指定餅圖的填充色
• autopct: 自動添加百分比顯示，可以采用格式化的方法顯示
• pctdistance: 設置百分比標簽與圓心的距離
• shadow: 是否添加餅圖的陰影效果
• labeldistance: 設置各扇形標簽(圖例)與圓心的距離
• startangle: 設置餅圖的初始擺放角度
• radius: 設置餅圖的半徑大小
• counterclock: 是否讓餅圖按逆時針順序呈現
• wedgeprops: 設置餅圖中文本的屬性，如字體大小、顏色等
• center: 指定餅圖的中心點位置，默認為原點
• frame: 是否要顯示餅圖背后的圖框，如果設置為True的話，需要同時控制圖框x軸、y軸的范圍和餅圖的中心位置。