日本免费高清视频-国产福利视频导航-黄色在线播放国产-天天操天天操天天操天天操|www.shdianci.com

學無先后，達者為師

網站首頁 編程語言 正文

Python基礎之hashlib模塊subprocess模塊logging模塊_python

作者：Kkkkangsh ? 更新時間： 2022-12-06 編程語言

一、hashlib模塊

什么是哈希模塊：

hashlib模塊是一種加密模塊，內部存有多種加密類型

加密的作用：

可將明文數據進行加密，轉換成一串密文，密文越長說明文件加密的越復雜

加密算法的種類：

  • md5
  • base64
  • hmac
  • sha系列（sha1、sha224、sha256等等）

補充說明：

1.算法不變，如果內容相同，那么加密的結果肯定相同

2.待加密的明文，可以一次傳入，也可分多次傳入，不會影響密文的結果

3.加密的結果是無法反解密的

4.加鹽處理：

  • 4.1.加鹽處理的意思是指：在明文內加入干擾項，可改變密文的結果，來提高被加密的安全性
  • 4.2.動態加鹽：指干擾項是動態的，在加鹽的基礎上更大程度上提高被加密文件的安全性

應用方向:

用戶密碼加密

  • 可應用于用戶登錄時，對密碼的加密

文件安全性校驗

  • 可對文件進行加密，通過比對文件的密文來判斷文件是否被修改

基本操作與用法

導入模塊：

import hashlib

具體用法：

1、選擇加密算法：
?? ?md5 = hashlib.md5()

2、傳入明文：
?? ?md5.update(b'hello') ?
? ?# 傳入的明文需提前轉換成二進制的方式

3、獲取加密密文：
?? ?res = md5.hexdigets()
?? ?print(res) ?
?? ?# 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592

二、subprocess模塊簡介

什么是subprocess模塊：

subprocess是python內置的模塊，這個模塊中的Popen可以查看用戶輸入的命令行是否存在

如果存在，把內容寫入到stdout管道中

如果不存在，把信息寫入到stderr管道

要注意的是，這個模塊的返回結果只能讓開發者看一次，如果想多次查看，需要在第一次輸出的時候，把所有信息寫入到變量中。

基本操作與用法

模塊導入：

import subprocess

基本格式:

subprocess.Popen('命令'，
             shell = True，
             stdout = subprocess.PIPE,
             stderr = subprocess.PIPE)
  • shell=True 表示要在終端中運行的命令
  • stdout=sbuprocess.PIPE 表示當命令存在的時候，把結果寫入到stdout管道
  • stderr=sbuprocess.PIPE 表示當命令不存在的時候，把結果吸入到stderr管道

具體用法：

import subprocess
r = subprocess.Popen('xxxx', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
print(r.stdout.read().decode('utf8'))
print(r.stderr.read().decode('utf8'))

三、logging模塊簡介

什么是logging模塊：

loggin模塊是用來寫日志的，以前我們寫日志需要自己往文件里寫記錄信息，使用了logging之后我們只需要一次配置好，以后寫日志的事情都不需要我們操心了，非常方便

日志的組成：

  • 產生日志
  • 過濾日志
  • 輸出日志
  • 日志格式

日志的等級：

DEBUG

  • 最詳細的日志信息，典型應用場景是 問題診斷

INFO

  • 信息詳細程度僅次于DEBUG，通常只記錄關鍵節點信息，用于確認一切都是按照我們預期的那樣進行工作

WARNING

  • 當某些不期望的事情發生時記錄的信息（如，磁盤可用空間較低），但是此時應用程序還是正常運行的

ERROR

  • 由于一個更嚴重的問題導致某些功能不能正常運行時記錄的信息

CRITICAL

  • 當發生嚴重錯誤，導致應用程序不能繼續運行時記錄的信息

掌握層度：

longging日志模塊，內置方法與代碼相對固定，在使用時，只需根據個人要求，對內部變量稍作修改即可使用

基本操作與用法

導入模塊:

import logging

打印日志級別：

logging.debug('Python debug')
logging.info('Python info')
logging.warning('Python warning')
logging.error('Python Error')
logging.critical('Python critical')
-------------------------------------------------------------------
WARNING:root:Python warning
ERROR:root:Python Error
CRITICAL:root:Python critical

當指定一個日志級別之后，會記錄大于或等于這個日志級別的日志信息，小于的將會被丟棄， 默認情況下日志打印只顯示大于等于 WARNING 級別的日志。

代碼用法：

import logging
logger = logging.getLogger("simple_example")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 建立一個filehandler來把日志記錄在文件里，級別為debug以上
fh = logging.FileHandler("spam.log")
fh.setLevel(logging.DEBUG)
# 建立一個streamhandler來把日志打在CMD窗口上，級別為error以上
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.ERROR)
# 設置日志格式
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)
#將相應的handler添加在logger對象中
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)
# 開始打日志
logger.debug("debug message")
logger.info("info message")
logger.warn("warn message")
logger.error("error message")
logger.critical("critical message")

日志模板：


import logging
import logging.config
# 定義日志輸出格式 開始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name為getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
# 自定義文件路徑
logfile_path = 'a3.log'
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 過濾日志
    'handlers': {
        # 打印到終端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
                # 這里兩個參數的意思是一個日志文件最多寫5M，最多可以存在五個不同的日志文件，但是當數量達到五個之后就會出現最早的那個會被刪除，
                # 然后再產生一個新的文件（類似于覆蓋了最早的那個文件）
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的編碼，再也不用擔心中文log亂碼了
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 這里把上面定義的兩個handler都加上，即log數據既寫入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）傳遞
        },  # 當鍵不存在的情況下 (key設為空字符串)默認都會使用該k:v配置
        # '購物車記錄': {
        #     'handlers': ['default','console'],  # 這里把上面定義的兩個handler都加上，即log數據既寫入文件又打印到屏幕
        #     'level': 'WARNING',
        #     'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）傳遞
        # },  # 當鍵不存在的情況下 (key設為空字符串)默認都會使用該k:v配置
    },
}
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自動加載字典中的配置
# logger1 = logging.getLogger('購物車記錄')
# logger1.warning('尊敬的VIP客戶 晚上好 您又來啦')
# logger1 = logging.getLogger('注冊記錄')
# logger1.debug('jason注冊成功')
logger1 = logging.getLogger('紅浪漫顧客消費記錄')
# 當這里的getLogger內部的參數如果字典中沒有，就會自動使用字典中名稱為空的那個模版來執行
logger1.debug('慢男 猛男 騷男')

原文鏈接：https://www.cnblogs.com/kangssssh/p/16834243.html

欄目分類
最近更新