points = points.type(torch.float32)

a = torch.tensor(4., device='cuda:0')
print(a.item(), a.dtype, a.data, a.int())
'''
輸出：
4.0 
torch.float32 
tensor(4., device='cuda:0') 
tensor(4, device='cuda:0', dtype=torch.int32)
*********************************************
a.item()  輸出里面的數字（yolo中即代表class的下標）
a.dtype	輸出數據類型
a.data	輸出當前的數據，同print(a)
a.int() 數據類型轉換成整型
'''

a = torch.tensor()

def tensor(data: Any, dtype: Optional[_dtype]=None, 
device: Union[_device, str, None]=None, 
requires_grad: _bool=False) -> Tensor: ...