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Python?OpenCV中cv2.minAreaRect實例解析_python

作者:求則得之,舍則失之 ? 更新時間: 2022-12-15 編程語言

在這個文章中,我們將學習如何在感興趣區域周圍畫最小面積矩形框。

1.最小面積矩形框

下圖顯示了兩個矩形框,綠色的是普通矩形框,紅色的是最小面積矩形框。可以發現,紅色的是旋轉矩形。

OpenCV提供了一個函數cv2.minAreaRect來尋找最小面積的旋轉矩形。將2D點集作為輸入,并返回一個Box2D結構,其中包括以下詳細信息–(中心(x,y),(寬度、高度)、旋轉角度)。

(center(x,y), (width, height), angle of rotation) = cv2.minAreaRect(points)

但是要繪制一個矩形,我們需要矩形的四個角,因此為了將Box2D結構轉換為4個角點,OpenCV提供了另一個函數cv2.boxPoints(),這將Box2D結構作為輸入并返回4個角點。4個角點從y最高的點開始按順時針順序排列。語法如下:

points = cv2.boxPoints(box)

在繪制矩形之前,需要將4個角點轉換為整數類型。可以使用np.int32或者np.int64(不要使用np.int8,因為它允許最大值127并截斷)。有時,你可能會看到使用了np.int0,不要混淆,這相當于np.int32或者np.int64,具體取決于你的系統結構。完整的代碼如下:

rect = CV2.minAreaRect(cnt)
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)

得到四個坐標后,就可以輕松繪制圖形了。現在,讓我們討論一下旋轉角度。

2.旋轉角度

獲得四個角點以后,這四個角點從具有最高y的點開始按順時針順序排列,如下所示。如果2個點具有相同的最高y,則最右的點是起點。這些點被編號為0,1,2,3(0開始,3結束)。

因此,OpenCV的cv2.minAreaRect()給出的旋轉角度實際上是直線(連接起點和終點)與水平線之間的角度,如下所示。

因此角度值始終位于[-90, 0)之間。為什么?因為如果對象旋轉超過90°,則使用下一條邊來計算與水平面的角度。因此計算出的角度始終位于[-90,0)之間。

請添加圖片描述

實際角度是對象旋轉的角度,計算出的角度是cv.minAreaRect()返回的角度。

補充:cv2.minAreaRect輸出旋轉角度測試

函數使用方法

min_rect = cv2.minAreaRect(cnt)  
# 輸入參數cnt是通過findContours識別出來的輪廓信息
# 輸出min_rect是一個元組,其中的結構是最小外接矩形的(中心(x,y),(邊1長度,邊2長度),旋轉角度)

簡單測試一下對幾個角度的矩形和平行四邊形的識別效果

圖片可能較小,建議放大觀看

可以看到,輸出的旋轉角度和矩形邊2的選擇有關,具體函數是按照什么規則來確定邊1和邊2,我還不清楚,但是根據上面的實驗結論,大致可以推測出以下規律:

  • 規定水平矩陣為上圖第一個矩形形狀,即長邊平行于x軸,短邊垂直于x軸,
  • 按住水平矩形的左上角,逆時針旋轉矩形不超過90度 形成的矩形,長邊作為邊2;
  • 按住水平矩形的左上角,順時針旋轉矩形小于90度 形成的矩形,短邊作為邊2。

參考目錄

https://theailearner.com/tag/cv2-minarearect/

總結

原文鏈接:https://blog.csdn.net/weixin_43229348/article/details/125986969

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