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Python?Flask利用SocketIO庫實現圖表的繪制_python

作者：LyShark ? 更新時間： 2023-01-27 編程語言

Flask 默認提供了針對WebSocket的支持插件from flask_socketio import SocketIO 直接通過pip命令安裝即可導入使用，前端也需要引入socketIO庫文件，其網站首頁是：socket.io/

實現簡單的數據通信

新建index.html

<!--name:index.html-->
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <script type="text/javascript" src="https://code.jquery.com/jquery-3.4.1.slim.min.js"></script>
    <script type="text/javascript" src="http://cdn.bootcss.com/socket.io/1.7.0/socket.io.min.js"></script>
</head>
<body>
<script type="text/javascript" charset="UTF-8">
    $(document).ready(function() {
        namespace = '/Socket';
        var socket = io.connect("http://" + document.domain + ":" + location.port + namespace);
        socket.emit("message",{"data":"hello lyshark"});  // 初始化完成后,發送一條消息.
        socket.on('response', function(recv) {
            console.log(recv.Data)
        });
    });
</script>
</body>
</html>

app.py

# name: app.py
from flask import Flask,render_template,request
from flask_socketio import SocketIO

async_mode = None
app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = "lyshark"
socketio = SocketIO(app)

@app.route("/")
def index():
    return render_template("index.html")

# 出現消息后,率先執行此處
@socketio.on("message",namespace="/Socket")
def socket(message):
    print("接收到消息:",message['data'])
    for i in range(1,100):
        socketio.sleep(1)
        socketio.emit("response",          # 綁定通信
                      {"Data":i},           # 返回socket數據
                      namespace="/Socket")

# 當websocket連接成功時,自動觸發connect默認方法
@socketio.on("connect",namespace="/Socket")
def connect():
    print("鏈接建立成功..")

# 當websocket連接失敗時,自動觸發disconnect默認方法
@socketio.on("disconnect",namespace="/Socket")
def disconnect():
    print("鏈接建立失敗..")

if __name__ == '__main__':
    socketio.run(app,debug=True,host="0.0.0.0")

效果如下，程序會每隔一秒鐘同步一次數據，在控制臺中可看到。

使用SocketIO庫繪制主機動態圖形

前端第一個腳本，用于接收數據。

   <script type="text/javascript" charset="UTF-8">
        // 負責接收目標主機的CPU負載情況
        $(document).ready(function() {
            namespace = '/Socket';
            var socket = io.connect("http://" + document.domain + ":" + location.port + namespace);
            socket.emit("message",{"data":"hello lyshark"});  // 初始化完成后,發送一條消息.
            socket.on('response', function(recv) {
                //console.log(recv.Data);
                update(recv)   // 發送到update函數處理請求
            });
        });
    </script>

第二個腳本負責解析參數

    <script type="text/javascript" charset="UTF-8">
        // 負責對參數的解析
        var time =["","","","","","","","","",""];
        var cpu = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0];
        var update = function(recv){
            time.push(recv.Data[0]);
            cpu.push(parseFloat(recv.Data[1]));
            if(time.length >=10){
                time.shift();
                cpu.shift();
                console.log(time)
                display(time,cpu)  // 調用繪圖函數
            }
        };
    </script>

最后一段代碼負責，調用百度繪圖庫，進行圖形的呈現。

    <div id="main" style="height:500px;width:1200px;border:1px solid #eecc11;padding:10px;"></div>
    <script type="text/javascript" charset="UTF-8">
            var display = function(time,cpu){
                // 負責初始化繪圖畫布
                var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
                myChart.setOption({
            title: {
                text: '監控系統CPU資源'
            },
            tooltip: {},
            xAxis: {
                data: []
            },
            yAxis: {},
            series: [{
                name: 'cpu',
                type: 'line',
                data: []
            }]
        });
            // 下方就是給指定字段填充數據
            myChart.setOption({
                xAxis: {
                    data: time
                },
                series: [{
                    name: 'cpu', // 根據名字對應到相應的系列
                    data: cpu
                }]
            });
        };
        // 首次顯示加載動畫
        myChart.showLoading();
    </script>

后端直接區數據并發送給前臺 app.py 需要注意flask 開頭寫法不再是app()而要改成 socketio.run(app,debug=True,host="0.0.0.0")才可以

# name: app.py
from flask import Flask,render_template,request
from flask_socketio import SocketIO
import time,psutil
async_mode = None
app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = "lyshark"
socketio = SocketIO(app)

@app.route("/")
def index():
    return render_template("index.html")

# 出現消息后,率先執行此處
@socketio.on("message",namespace="/Socket")
def socket(message):
    print("接收到消息:",message['data'])
    while True:
        socketio.sleep(60)
        data = time.strftime("%M:%S",time.localtime())
        cpu = psutil.cpu_percent(interval=None,percpu=True)
        socketio.emit("response",
                      {"Data":[data,cpu]},
                      namespace="/Socket")

if __name__ == '__main__':
    socketio.run(app,debug=True,host="0.0.0.0")

最終統計效果如下所示，當然也可以批量統計存入數據庫，需要的時候直接調用繪圖。

百度繪圖庫（官方地址）：https://echartsjs.com/

Ajax實現定時器 另一種實現定時器定時獲取數據的方法

<button type="button" class="btn btn-success" id="btn">定時</button>

<script>
    $("#btn").click(function(){
        var count = setInterval(function(){
            $.ajax({
                url:"/_get/",
                type:"POST",
                contentType:"application/json;charset=utf-8",
                success:function (data) {
                    var data = JSON.parse(data);
                    console.log("當前進度:" + data.flag);
                    $("#1111").width(data.flag);
                    if (data.flag == 100){
                        clearInterval(count);
                    }
                }
            })
            },2000);  // 每兩秒執行一次
        });
</script>

原文鏈接：https://juejin.cn/post/7179546854361661495

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