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閉包
account=0
def atm(num,flag):
global account
if flag:
account=num+account
print(account)
else:
account-=num
print(account)
atm(300,True) #存入300元
atm(100,False) #取出100元
這是一個簡單atm存取錢邏輯,account表示賬戶余額,存在問題是,account是全局變量,可以被任意訪問和修改,為了解決這個問題,引入了閉包
閉包:在函數嵌套的前提下,內部函數引用外部函數的變量,并且外部函數返回了內部函數,將這個內部函數稱為閉包
def out(account):
def atm(num, flag):
nonlocal account #nonlocal關鍵字 讓外部函數參數是一個可修改的值
if flag:
account += num
print("余額",account)
else:
account -= num
print("余額",account)
return atm
atm=out(100) #起始余額是100 返回值是內部函數
atm(200,True) #存入200
atm(100,False) #取出100
這時account不是全局變量,不可以被任意訪問和修改。
多線程
我們電腦可以運行多個程序,運行多個程序可以稱為運行多個進程。一個進程可以多含多個線程,線程是cpu運行的基本單位。
python的多線程可以通過threading模塊來實現
- obj=threading.Thread(group,target,name,args,kwargs)
- group:暫時無用,未來功能的預置參數
- target:執行的任務名稱
- args:以元組的形式傳入參數
- kwargs:以字典形式傳入參數
- name:線程名稱,一般不用設置
- start()方法:線程執行
import time
import threading #1、導入threading模塊
def sing(**kwargs):
while True:
print(kwargs["name"],"在唱歌")
time.sleep(1)
def dance():
while True:
print("跳舞")
time.sleep(1)
if __name__=='__main__':
print("作為主函數運行")
# 創建一個進程 這個進程執行的是唱歌這個函數 傳入一個字典
sing=threading.Thread(target=sing,kwargs={"name":"張三"})
# 創建一個進程 這個進程執行的是跳舞這個函數
dance = threading.Thread(target=dance)
sing.start() #線程啟動運行
dance.start()
主線程
在python中,主線程是第一個啟動的線程。
~父線程:如果啟動線程A中啟動了一個線程B,A就是B的父線程。
~子線程:B就是A的子線程。
創建線程時有一個damon屬性,用它來判斷主線程。當daemon設置False時,子線程不會隨主線程退出而退出,主線程會一直等著子線程執行完。當daemon設置True時,子線程會隨主線程退出而退出,主線程結束,其他的子線程會強制退出。
import time
import threading #1、導入threading模塊
num=0
def dance():
global num
while num < 10:
num = 1 + num
print("跳舞")
time.sleep(1)
count=0
def sing(**kwargs):
global count
while count<10:
count=1+count
print("在唱歌")
time.sleep(1)
threading.Thread(target=dance).start()
if __name__=='__main__':
# 創建一個進程 這個進程執行的是唱歌這個函數 傳入一個字典
sing=threading.Thread(target=sing,daemon=False)
sing.start() #線程啟動運行
sing線程運行內啟動了dance線程,sing線程就是父線程,dance線程為子線程。damon為False,兩個線程交替運行,damon為True,主線程結束之后就會直接退出 ,不執行子線程
damon為True時,打印 "在唱歌" 之后,time.sleep(1)讓sleep線程掛起1s,父線程運行結束,不會執行子線程
import time
import threading #1、導入threading模塊
num=0
def dance():
global num
while num < 10:
num = 1 + num
print("跳舞")
time.sleep(1)
count=0
def sing(**kwargs):
global count
while count<10:
count=1+count
print("在唱歌")
time.sleep(1)
threading.Thread(target=dance).start()
if __name__=='__main__':
# 創建一個進程 這個進程執行的是唱歌這個函數 傳入一個字典
sing=threading.Thread(target=sing,daemon=False)
sing.start() #線程啟動運行
線程阻塞
join方法,兩個A,B并發運行的線程,A線程join()之后,A線程阻塞,直到B線程運行結束之后,A線程恢復運行
import time
import threading #1、導入threading模塊
class Thread(threading.Thread):
def __init__(self,name): #構造函數
threading.Thread.__init__(self)
self.name=name
def run(self) -> None: #線程運行時 直接執行 run()方法
for i in range(0,10):
print(i,self.name,time.ctime(time.time()))
thread1=Thread("線程A")
thread1.start()
for i in range(0,10):
print("線程B")
if(i==2):
thread1.join()
線程A,線程B并發運行,在線程B的i=2時,線程B阻塞,線程A一直運行,直到線程A運行結束,線程B才會恢復運行。
其他方法
run():用以表示線程活動的方法
start():啟動線程
join():等待至線程終止
isAlive():返回線程是否活動的
getName():返回線程名稱
setName() : 設置線程名稱
同步鎖
鎖機制 讓一個可變數據,在被修改期間不可以被其他線程讀取,保證數據讀取正確
使用Thread對象的Lock和Rlock可以實現簡單的線程同步,這兩個對象都有acquire方法和release方法,對于那些需要每次只允許一個線程操作的數據,可以將其操作放到acquire和release方法之間,即acquire相當于上鎖,而release相當于解鎖。
一個場景:兩個窗口一起賣100張車票,在沒有鎖時,ticket數據在被窗口一修改的同時,被窗口二讀取到修改前的數據,那么就會導致 這兩個窗口一起賣出第i張票的情況,這是不合理的
import time
import threading #1、導入threading模塊
class Thread(threading.Thread):
def __init__(self,name):
threading.Thread.__init__(self)
self.name=name
def run(self) -> None:
global ticket
while ticket > 0:
print("%s%s%d%s" % (self.name, "賣出了第", ticket, "張票"))
ticket = ticket - 1
time.sleep(1)
ticket =10 #設置全局變量初始值
thread1=Thread("窗口一")
thread1.start()
thread2=Thread("窗口二")
thread2.start()
加鎖:加上同步鎖,保證ticket數據在修改時,不可以被其他進程訪問
import time
import threading #1、導入threading模塊
class Thread(threading.Thread):
def __init__(self,name):
threading.Thread.__init__(self)
self.name=name
def run(self) -> None:
global ticket
while ticket > 0:
lock.acquire() # 加鎖 保證ticket被一個線程持有 其他線程不得訪問這個變量
if(ticket<=0):
break
print("%s%s%d%s" % (self.name, "賣出了第", ticket, "張票"))
ticket = ticket - 1
lock.release() # 解鎖
ticket =100 #設置全局變量初始值
lock=threading.RLock() #獲取鎖
thread1=Thread("窗口一")
thread1.start()
thread2=Thread("窗口二")
thread2.start()
網絡編程
Socket(套接字)負責實現網絡編程
創建服務器
"""
服務器程序
"""
# 1、導入Socket模塊
import socket
# 2、創建Socket對象
service = socket.socket()
# 3、綁定 ip地址和端口
# bind() 綁定地址(host,port)到套接字, 在 AF_INET下,以元組(host,port)的形式表示地址。
service.bind(("localhost", 8888))
# 4、監聽端口
# 開始 TCP 監聽。參數 指定在拒絕連接之前,操作系統可以掛起的最大連接數量。該值至少為 1,大部分應用程序設為 5 就可以了
service.listen(2) # 可連接次數2
while True:
# 5、接收客戶端信息
# s.accept() 被動接受TCP客戶端連接,(阻塞式)等待連接的到來 返回元組信息(con,address).con表示連接信息,address表示客戶端信息
con, address = service.accept()
print("客戶端信息: ", address)
# 6、接收客戶端消息
# s.recv() 接收 TCP 數據,數據以字符串形式返回,bufsize 指定要接收的最大數據量。flag 提供有關消息的其他信息,通常可以忽略。
data = con.recv(1024).decode("utf-8")
if (data == "exit"):
con.send("退出".encode())
con.close()
break
# 以1024字節空間接收客戶端發生的數據
print("客戶端發送的數據: ", data)
# 7、服務器發送數據
str = input("服務器接受到了客戶端信息,輸入回應信息: ")
con.send(str.encode())
# 8、關閉連接
con.close()
service.close()
創建客戶端
"""
客戶端程序
"""
#1、導入socket模塊
import socket
#2、創建Socket對象
service=socket.socket()
#3、開啟Tcp連接
#s.connect() 主動初始化TCP服務器連接,。一般address的格式為元組(hostname,port),如果連接出錯,返回socket.error錯誤
service.connect(("localhost",8888))
#4、發送數據 提供參數應該是byte類型
str=input("輸入發送數據: ")
service.send(str.encode())
print("客戶端接收服務器返回結果: ",service.recv(1024).decode("UTF-8"))
#5、關閉連接
service.close()
?正則表達式
正則表達式是一個特殊的字符序列,它能幫助你方便的檢查一個字符串是否與某種模式匹配。
re 模塊使 Python 語言擁有全部的正則表達式功能。
re.match函數
re.match 嘗試從字符串的起始位置匹配一個模式,如果不是起始位置匹配成功的話,match() 就返回 none。
函數語法:
re.match(pattern, string, flags=0)
函數參數說明:
參數 | 描述 |
---|---|
pattern | 匹配的正則表達式 |
string | 要匹配的字符串。 |
flags | 標志位,用于控制正則表達式的匹配方式,如:是否區分大小寫,多行匹配等等。 |
匹配成功 re.match 方法返回一個匹配的對象,否則返回 None。
我們可以使用 group(num) 或 groups() 匹配對象函數來獲取匹配表達式。
import re
str="hello world hi"
result=re.match("hello world",str)
print(result)
print(result.span()) #得到目標字符串 在str字符串中中匹配結果的位置
print(result.group()) #到的匹配字符串
re.search方法
re.search 掃描整個字符串并返回第一個成功的匹配。
函數語法:
re.search(pattern, string, flags=0)
函數參數說明:
參數 | 描述 |
---|---|
pattern | 匹配的正則表達式 |
string | 要匹配的字符串。 |
flags | 標志位,用于控制正則表達式的匹配方式,如:是否區分大小寫,多行匹配等等。 |
import re
str="hi hello world hi"
result=re.search("hello world",str)
print(result)
print(result.span()) #得到目標字符串 在str字符串中中匹配結果的位置
print(result.group()) #到的匹配字符串
re.match與re.search的區別
re.match只匹配字符串的開始,如果字符串開始不符合正則表達式,則匹配失敗,函數返回None;而re.search匹配整個字符串,直到找到一個匹配。
re.findall()方法
在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串,并返回一個列表,如果有多個匹配模式,則返回元組列表,如果沒有找到匹配的,則返回空列表。
注意:?match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。
正則表達式的特殊規則
正則表達式可以包含一些可選標志修飾符來控制匹配的模式。修飾符被指定為一個可選的標志。多個標志可以通過按位 OR(|) 它們來指定。
修飾符 | 描述 |
---|---|
re.I | 使匹配對大小寫不敏感 |
re.L | 做本地化識別(locale-aware)匹配 |
re.M | 多行匹配,影響 ^ 和 $ |
re.S | 使 . 匹配包括換行在內的所有字符 |
re.U | 根據Unicode字符集解析字符。這個標志影響 \w, \W, \b, \B. |
模式 | 描述 |
---|---|
^ | 匹配字符串的開頭 |
$ | 匹配字符串的末尾。 |
. | 匹配任意一個字符(除了\n),\. 表示匹配.本身 |
[] | 匹配[]內的字符 |
\w | 匹配字母數字及下劃線 |
\W | 匹配非字母數字及下劃線 |
\s | 匹配任意空白字符 |
\S | 匹配任意非空字符 |
\d | 匹配任意數字,等價于 [0-9] |
\D | 匹配任意非數字 |
\A | 匹配字符串開始 |
\Z | 匹配字符串結束,如果是存在換行,只匹配到換行前的結束字符串。 |
\z | 匹配字符串結束 |
* | 匹配前一個規則的字符0次到無數次 |
+ | 匹配前一個規則的字符1次到無數次 |
? | 匹配前一個規則的字符0次或者1次 |
{m} | 匹配前一個規則的字符m次 |
{m,} | 匹配前一個規則的字符最少m次 |
{m,n} | 匹配前一個規則的字符m次到n次 |
* | 匹配前一個規則的字符0次到無數次 |
+ | 匹配前一個規則的字符1次到無數次 |
? | 匹配前一個規則的字符0次或者1次 |
{m} | 匹配前一個規則的字符m次 |
{m,} | 匹配前一個規則的字符最少m次 |
{m,n} | 匹配前一個規則的字符m次到n次 |
import re
#1、匹配賬戶 只能有數字或者英文字母組成 長度6-16位
rule='^[0-9a-zA-z]{6,16}$'
str="1234abajmhkkkhJ"
result=re.match(rule,str)
print("匹配結果",result)
#2、匹配QQ號 要求10位數字 第一位不是0
rule='^[1-9][0-9]{9}$' #第一位數字1-9,剩余數字0-9并且長度是9
str="9089776555"
result=re.match(rule,str)
print("匹配結果",result)
#匹配郵箱地址 10位數字 后面跟著@符號 后綴 QQ 或者 136 后面跟著.com
rule='^[0-9]{10}[@](QQ|136){1}(.com){1}$'
str="1234567890@136.com"
result=re.match(rule,str)
print("匹配結果",result)
原文鏈接:https://blog.csdn.net/m0_58342797/article/details/128417087
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