前言

兩者的比較只是編程實現上的差異，請不要絕對化、教條化。這里只從技術方面討論。這種區別非常細，局限于特定場合。

在Python編程語言中，遍歷list有range和enumerate方法，示例：

num_list = [8, 2, 4, 5, 0, -1,7]

for i in range(len(num_list)):
    print(f'i: {i} num_list[i]: {num_list[i]}')
print('-------------------')
for i, num in enumerate(num_list):
    print(f'i: {i} num: {num}')

輸出結果：

i: 0 num_list[i]: 8
i: 1 num_list[i]: 2
i: 2 num_list[i]: 4
i: 3 num_list[i]: 5
i: 4 num_list[i]: 0
i: 5 num_list[i]: -1
i: 6 num_list[i]: 7
-------------------
i: 0 num: 8
i: 1 num: 2
i: 2 num: 4
i: 3 num: 5
i: 4 num: 0
i: 5 num: -1
i: 6 num: 7

分析 range函數

Python內置的range函數返回的是一個整數序列，一般用于循環結構中

range語法：range(start, end, step)

• start：計數開始位置
• end：計數結束位置
• step：步長（默認是1，非必填參數）

range一般適用于迭代一系列整數

range是通過遍歷索引取訪問list的元素的。

enumerate函數

Python有一個內置的enumerate函數，它可以解決剛才的問題，可以更簡單。enumerate能夠把任何一種迭代器封裝成惰性生成器
，這樣的話，每次循環的時候，它只需要從迭代器里面獲取下一個值就行了，同時，它還會給出本輪循環的序號，即生成器每次產生一對輸出值

enumerate語法：enumerate(sequence, start)

• sequence：一個序列、迭代器或其他支持迭代對象
• start：起始位置（默認是0，非必填參數）

對比，永遠是限定環境。不區分前提的對比毫無意義。

點擊這里，可以看到有人用千萬級別list測試的秒級別的差異。從該對比可以看出，對于數據量少、執行時間不敏感的場合，二者差異可以忽略不計；對于數據量過度使用場合，二者有明顯差異。但這個差異是否被接受，看大家自己的意愿。

總的來說：

range通過索引遍歷元素，屬于間接訪問。enumerate直接遍歷元素，效率稍高，代碼簡潔。range輸出的是元素的索引。enumerate輸出的是元素的索引和元素。 結論：

建議使用enumerate代替range。注意不是強制，每個人有自己的習慣。

核心要點：

（1）enumerate函數提供了一種精簡的寫法，可以在遍歷迭代器時獲知每個元素的索引。

（2）盡量用enumerate來改寫那種將range與下標訪問相結合的序列遍歷代碼。

（3）可以給enumerate提供第二參數，以指定開始計數時所用的值（默認為0）

（4）在只需要value的情況下，直接使用in list的效率更高