xdm，我們都知道 golang 是天生的高并發，高效的編譯型語言

可我們也都可知道，工具再好，用法不對，全都白費，我們來舉 2 個常用路徑來感受一下

struct和map用誰呢

計算量很小的時候，可能看不出使用 臨時 struct 和 map 的耗時差距，但是數量起來了，差距就明顯了，且會隨著數量越大，差距越發明顯

當我們遇到鍵和值都可以是固定的時候，我們選擇 struct 比 選擇 map 的方式 高效多了

• 我們模擬循環計算 1 億 次，看看使用各自的數據結構會耗時多少
• 循環前計算一下當前時間
• 循環后計算一下當前時間
• 最后計算兩個時間的差值，此處我們使用 毫秒為單位

func main() {
	t1 :=time.Now().UnixNano()/1e6
	for i := 0; i < 100000000; i++ {
		var test struct {
			Name  string
			hobby string
		}
		test.Name = "xiaomotong"
		test.hobby = "program"
	}
	t2 :=time.Now().UnixNano()/1e6
	fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1)
}

程序運行查看效果：

# go run main.go
t1 ==  1634377149185
t2 ==  1634377149221
t2 - t1 ==  36

使用 struct 的方式，耗時 36 ms ，大家感覺這個時間如何？

我們一起來看看使用 map 的方式吧

func main() {
	t1 :=time.Now().UnixNano()/1e6
	fmt.Println("t1 == ", t1)
	for i := 0; i < 100000000; i++ {
		var test = map[string]interface{}{}
		test["name"] = "xiaomotong"
		test["hobby"] = "program"
	}
	t2 :=time.Now().UnixNano()/1e6
	fmt.Println("t2 == ", t2)
	fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1)
}

程序運行查看效果：

# go run main.go
t1 == ?1634377365927
t2 == ?1634377373525
t2 - t1 == ?7598

使用 struct 的方式，耗時 7598 ms

使用 map 和 使用 struct 的方式，完成同樣數據處理，耗時相差 212 倍 ， 就這，我們平時編碼的時候，對于上述的場景，你會選擇哪種數據結構呢？

為什么上述差距會那么大，原因是

在我們可以確定字段的情況下，我們使用 臨時的 Struct 在運行期間是不需要動態分配內容的，

可是 map 就不一樣，map 還要去檢查索引，這一點就非常耗時了

字符串如何拼接是好

工作中編碼 xdm 遇到字符串拼接的情況，都是如何實現的呢？我們的工具暫時提供如下幾種：

• 使用 + 的方式
• 使用 fmt.Sprintf() 的方式
• 使用 strings.Join 的方式
• 使用 buffer 的方式

看到這里，也許我們各有各的答案，不過我們還是來實操一遍，看看他們在相同字符串拼接情況下，各自的處理耗時如何

用 + 的方式

我們來計算循環追加 50 萬 次字符串，看看耗時多少

func main() {
	t1 := time.Now().UnixNano() / 1e6
	fmt.Println("t1 == ", t1)
	s := "xiao"
	for i := 0; i < 500000; i++ {
		s += "motong"
	}
	t2 := time.Now().UnixNano() / 1e6
	fmt.Println("t2 == ", t2)
	fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1)
}

程序運行查看效果：

# go run main.go
t1 == ?1634378595642
t2 == ?1634378743119
t2 - t1 == ?147477

看到這個數據 xdm 有沒有驚呆了，居然這么慢，耗時 147477 ms 那可是妥妥的 2分27秒呀

Go語言 中使用+處理字符串是很消耗性能的，通過數據我們就可以看出來

使用 fmt.Sprintf()?的方式

func main() {
	t1 := time.Now().UnixNano() / 1e6
	fmt.Println("t1 == ", t1)
	s := "xiao"
	for i := 0; i < 500000; i++ {
		s = fmt.Sprintf("%s%s",s,"motong")
	}
	t2 := time.Now().UnixNano() / 1e6
	fmt.Println("t2 == ", t2)
	fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1)
}

程序運行查看效果：

# go run main.go
t1 == ?1634378977361
t2 == ?1634379240292
t2 - t1 == ?262931

看到這個數據，咱們也驚呆了，居然耗時 262931 ms，合計 4 分 22秒 ，xdm 是不是沒有想到 使用 fmt.Sprintf 比 使用 + 還慢

使用 strings.Join 的方式

func main() {
   t1 := time.Now().UnixNano() / 1e6
   fmt.Println("t1 == ", t1)
   s := []string{}
   s = append(s,"xiao")
   for i := 0; i < 500000; i++ {
      s = append(s ,"motong")
   }
   strings.Join(s,"")
   t2 := time.Now().UnixNano() / 1e6
   fmt.Println("t2 == ", t2)
   fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1)
}

程序運行查看效果：

# go run main.go
t1 == ?1634570001216
t2 == ?1634570001294
t2 - t1 == ?78

耗時 142923 ms ，合計** 78 ms**

使用 buffer 的方式

使用 buffer 的方式 應該說是最好的方式，

func main() {
	t1 := time.Now().UnixNano() / 1e6
	fmt.Println("t1 == ", t1)
	s := bytes.NewBufferString("xiao")
	for i := 0; i < 500000; i++ {
		s.WriteString("motong")
	}
	t2 := time.Now().UnixNano() / 1e6
	fmt.Println("t2 == ", t2)
	fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1)
}

# go run main.go
t1 == ?1634378506021
t2 == ?1634378506030
t2 - t1 == ?9

通過上面的數據，我們看到，拼接同樣 50 萬次的數據

• 第一種，使用?+?的方式 ，需要?147477 ms
• 第二種，使用?fmt.Sprintf()?的方式，需要?262931 ms
• 第三種，使用?strings.Join?的方式，需要?78 ms
• 第四種，使用?buffer?的方式 ，需要?9ms

使用 buffer 的方式

是 第一種的 16,386 倍 ，是第二種的 29,214 倍 ，是第三種的 8 倍多

xdm ，如果是遇到上面的場景，你會選擇使用哪一種方式呢，評論區可以一起討論一下，是否還有更高效的方式