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pytest-fixture簡介及其用法講解_python

作者：愛吃水餃的小京 ? 更新時間： 2023-02-25 編程語言

什么是fixture

在一個測試過程中，fixture主要提供以下功能：

為測試提供上下文，比如環(huán)境變量，數(shù)據(jù)集(dataset)，提供數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)和測試用例分開定義測試的步驟，主要用于setup和teardown
pytest中的代碼可以定制，滿足多變的測試需求，包括定義傳入測試中的數(shù)據(jù)集、配置測試前系統(tǒng)的初始狀態(tài)、為批量測試提供數(shù)據(jù)源 fixture定義

使用裝飾器 @pytest.fixture就表明這個函數(shù)是一個fixture
一個完整的fixture，定義如下：
@pytest.fixture(scope, params, autouse, ids, name)

如何使用fixture

最基本的用法就是一個fixture作為一個測試用例的參數(shù)傳入，然后就可以在該測試用例中使用該fixture
當(dāng)pytest執(zhí)行一個測試用例時，就會檢查參數(shù)，然后搜索是否有相同名字的fixture，如果有，就先執(zhí)行這個fixture，得到fixture的返回值，然后將這個返回值作為參數(shù)傳入到測試用例中

一個簡單的fixture使用

import pytest

class Fruit():
    def __init__(self,name):
        self.name=name
        self.cubed=False

    def cube(self):
        self.cubed=True

class FruitSalad():
    def __init__(self,*fruit_bowl):
        self.fruit=fruit_bowl
        self._cube_fruit()

    def _cube_fruit(self):
        for fruit in self.fruit:
            fruit.cube()
@pytest.fixture()
def fruit_bowl():
    return [Fruit("apple"),Fruit("banana")]

def test_fruit_salad(fruit_bowl):
    fruit_salad=FruitSalad(*fruit_bowl)
    assert all(fruit.cubed for fruit in fruit_salad.fruit)

如果不使用fixture功能，代碼需要這樣寫，這樣就無法使用pytest來執(zhí)行測試用例了

class Fruit():
    def __init__(self,name):
        self.name=name
        self.cubed=False

    def cube(self):
        self.cubed=True

class FruitSalad():
    def __init__(self,*fruit_bowl):
        self.fruit=fruit_bowl
        self._cube_fruit()

    def _cube_fruit(self):
        for fruit in self.fruit:
            fruit.cube()


def fruit_bowl():
    return [Fruit("apple"),Fruit("banana")]

def test_fruit_salad(fruit_bowl):
    fruit_salad=FruitSalad(*fruit_bowl)
    assert all(fruit.cubed for fruit in fruit_salad.fruit)

bowl = fruit_bowl()
test_fruit_salad(fruit_bowl=bowl)

使用fixture傳遞測試數(shù)據(jù)

fixture非常適合存放測試數(shù)據(jù)，并且它可以返回任何數(shù)據(jù)

import pytest

@pytest.fixture()
def a_tuple():
    return (1,'foo',None,{'bar':23})

def test_a_tuple(a_tuple):
    
    assert a_tuple[3]["bar"]==32

a_tuple作為一個fixture，主要是提供測試數(shù)據(jù)給test_a_tuple，執(zhí)行test_a_tuple時，先查看函數(shù)的參數(shù)，有a_tuple，并且找到了這個函數(shù)，先執(zhí)行a_tuple，得到數(shù)據(jù)(1,‘foo’,None,{‘bar’:23})，并將這個數(shù)據(jù)傳入到測試用例test_a_tuple中，在測試用例中，就可以直接使用a_tuple來使用這個測試數(shù)據(jù)

使用fixture來執(zhí)行配置和銷毀邏輯

fixture的另一個功能就是結(jié)合yield來配置測試用例的setup和teardown邏輯

import pytest

@pytest.fixture()
def task_db():
    print("start to setup....")
    yield "a"
    print("start to teardown...")


def test_db(task_db):
    print(task_db)
    print("start to test")

運(yùn)行結(jié)果：

start to setup....
a
start to test
start to teardown..

fixture函數(shù)會在測試函數(shù)之前運(yùn)行，但如果fixture函數(shù)包含yield，那么系統(tǒng)會在yield處停止，轉(zhuǎn)而運(yùn)行測試函數(shù)，等測試函數(shù)執(zhí)行完畢后再回到fixture，繼續(xù)執(zhí)行yield后面的代碼，因此，可以將yield之前的代碼視為配置過程（setup），將yield之后的代碼視為清理過程（teardown），無論測試過程中發(fā)生了什么，yield之后的代碼都會執(zhí)行，yield可以返回值，也可以不返回

fixture可以使用其他的fixture

import pytest
@pytest.fixture()
def first_entry():
    return "a"

@pytest.fixture()
def order(first_entry):
    return [first_entry]

def test_order(order):
    order.append("b")
    assert order==["a","b"]

同時使用多個fixture

一個測試用例或者一個fixture可以同時使用多個fixture

import pytest

@pytest.fixture()
def first_entry():
    return "a"
@pytest.fixture()
def second_entry():
    return 2

@pytest.fixture()
def order(first_entry,second_entry):
    return [first_entry,second_entry]

@pytest.fixture()
def expect_list():
    return ["a",2,3.0]

def test_order(order,expect_list):
    order.append(3.0)
    assert order==expect_list

fixture的參數(shù)介紹

scope，指定fixture的作用范圍

用于控制fixture執(zhí)行的配置和銷毀邏輯的頻率
scope參數(shù)有四個值：function，class，module，session
默認(rèn)值為function
function：函數(shù)級別的fixture每個測試函數(shù)只需要運(yùn)行一次，
class：類級別的fixture每個測試類只運(yùn)行一次
module：模塊級別的fixture，每個模塊只需要運(yùn)行一次
session：繪畫級別的fixture，每次會話只需要運(yùn)行一次

params，fixture的參化

params是一個list，這個list是要傳入fixture的參數(shù)，會引起多次調(diào)用，request.param可以獲取每一個值

import pytest
@pytest.fixture(params=["a","b"])
def order(request):
    return request.param
def test_order(order):
    all_order="ab"
    assert order in all_order

運(yùn)行結(jié)果：

collected 2 items ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??

test_usefixture7.py::test_order[a] PASSED
test_usefixture7.py::test_order[b] PASSED

request是python的一個內(nèi)置的fixture，代表fixture的調(diào)用狀態(tài)，它有一個param字段，會被@pytest.fixture(params=[“a”,“b”])的params列表中的一個元素填充，如果params有多個值，就會多次調(diào)用requeat.param來多次執(zhí)行測試用例

autouse，為常用的fixture添加autouse選項(xiàng)

對于常用的fixture，可以指定autouse=True，使作用域內(nèi)的測試函數(shù)都自動運(yùn)行該fixture

name,為fixture重命名

import pytest

@pytest.fixture(name="lue")
def a_b_c_d_e():
    return "a"
def test_order(lue):
    assert lue=="a"

import pytest

@pytest.fixture(name="lue")
def a_b_c_d_e():
    return "a"
def test_order(lue):
    assert lue=="a"

PS：

下面來說下pytest中的fixture參數(shù)解析以及用法

當(dāng)我們在使用pytest實(shí)現(xiàn)前后置調(diào)用時有兩種方式

方式一：

? ? ? ? 采用setup/teardown以及setup_class/teardown_class類似這種方式去實(shí)現(xiàn)前后置調(diào)用

方式二：

? ? ? ? 采用pytest中強(qiáng)大的fixture裝飾器來實(shí)現(xiàn)

本期文章主要采用方式二來解決測試用例前后置調(diào)用的問題

首先我們來看下，pytest中的fixture的參數(shù)有哪些，分別是scope，params，autouse，ids，name這5個形參，哪些他們分別的作用域以及作用是什么呢？?

下面來說下scope：

“”“
scope：
    function(默認(rèn))
    class
    module
    session
params：
    參數(shù)化，支持list，tuple，字典列表，字典元組
autouse：
    false(默認(rèn))
    True
ids：
    當(dāng)使用params參數(shù)化時，給每一個值設(shè)置一個變量名，其實(shí)意義不大
name：
    表示的是被@pytest.fixture標(biāo)記的方法取一個別名,注意：當(dāng)去了別名之后，原來的名稱無法使用
”“”
@pytest.fixture(scope='function')
def my_fixture():
    print('這是前置內(nèi)容')
    yield
    print('這是后置內(nèi)容')

class Testdemo():
    
    def test01(self,my_fixture):
        print('這是test01')
 
    def test02(self):
        print('這是test02')

根據(jù)上面的結(jié)構(gòu)，運(yùn)行后輸出的內(nèi)容為
這是前置內(nèi)容
這是test01
這是后置內(nèi)容
這是前置內(nèi)容
這是test02
這是后置內(nèi)容

對于上述方法中傳入my_fixture的做法，主要是對比setup/teardown之類的更方便，不需要每個方法都在運(yùn)行之前執(zhí)行一邊setup，而是在某個方法需要這種操作時在執(zhí)行

原文鏈接：https://blog.csdn.net/ljsykf/article/details/128315139

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