網站首頁 編程語言 正文
前言
碼上源碼
package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" "strings" ) /** 自動將表生成 model結構, 通過創建數據庫連接,讀取數據庫的所有表并對所有的表元數據封裝轉化實體結構體 */ type SchemaMeta struct { Field string Type string Null string Key string Default interface{} Extra string } func main() { dbString := "{YOUR_MYSQL_CONNECTION}" db, _ := sql.Open("mysql", dbString) tables := getTables(db) for _, table := range tables { metas := getTableInfo(table, db) result := changeMetas(table, metas) fmt.Println(result) } } func getTables(db *sql.DB) []string { var tables []string res, _ := db.Query("SHOW TABLES") for res.Next() { var table string res.Scan(&table) tables = append(tables, table) } return tables } func getTableInfo(tableName string, db *sql.DB) (metas []SchemaMeta) { list, _ := db.Query(fmt.Sprintf("show columns from %s", tableName)) for list.Next() { var data SchemaMeta err := list.Scan(&data.Field, &data.Type, &data.Null, &data.Key, &data.Default, &data.Extra) if err != nil { fmt.Println(err.Error()) } metas = append(metas, data) } return metas } func changeMetas(tableName string, metas []SchemaMeta) string { var modelStr string for _, val := range metas { dataType := "interface{}" if val.Type[:3] == "int" { dataType = "int" } else if val.Type[:7] == "varchar" { dataType = "string" } else if val.Type[:7] == "tinyint" { dataType = "bool" } else if val.Type == "datetime" { dataType = "time.Time" } field := val.Field field = strings.ToUpper(field[:1]) + field[1:] modelStr += fmt.Sprintf("%s %s\n", field, dataType) } tableName = strings.ToUpper(tableName[:1]) + tableName[1:] return fmt.Sprintf("type %s struct {\n %s }", tableName, modelStr) }
設計好了數據庫表之后最煩的就是又要在代碼中建一層實體層然后一個個創建對應表的結構體。關鍵那么多項目每次都是需要創建一份,所以就使用 go 實現一個簡單的將數據庫的表轉化為結構體。
基本的設計思路也是很簡單:
- 連接數據庫
- 獲取數據庫中所有的表
- 獲取表的所有的元數據
- 將元數據轉換為字符串,該字符串就是一個 struct的內容并輸出結果
設計過程
經常使用 MySQL 的時候,可以通過 SQL 語句查詢相關的信息,比如查看數據庫的狀態、數據庫的數據表、數據庫服務的狀態等等語句。
show databases 查看所有的數據庫 show tables [from dbName] 查看數據庫的所有表數據 show columns from tableName [from dbName] 查看數據庫表的所有元信息 show status 查看數據服務的狀態
所以就可以使用以上的 SQL 語句進行相操作,比如獲取所有的表,獲取相關表的元數據
func getTableInfo(tableName string, db *sql.DB) (metas []SchemaMeta) { list, _ := db.Query(fmt.Sprintf("show columns from %s", tableName)) for list.Next() { var data SchemaMeta err := list.Scan(&data.Field, &data.Type, &data.Null, &data.Key, &data.Default, &data.Extra) if err != nil { fmt.Println(err.Error()) } metas = append(metas, data) } return metas }
表的元數據獲取完之后就可以進行封裝成一個字符串。最主要的功能有兩個:
- db 數據類型轉 go 數據類型
- 首字母大小寫,
數據類型的轉換簡單處理的話可以使用枚舉的方式將 db 數據類型和 go 的數據類型建立一個map 進行一一對應,當然也可以使用模糊匹配的方式。我這里直接使用截取字符串值去匹配。
因要設置為對象類型,必須設置為公有的,所以結構體名稱和字段名稱都必須是大寫。直接使用截取第一位然后進行大寫轉換再重新拼接出去。比如 field = strings.ToUpper(field[:1]) + field[1:]
。這部分的數據大小寫還需要根據自己的需求進行調整,比如有寫字段是這樣:“user_code”那么轉換成字段應該是“UserCode”。
轉換完之后就可以輸出,一個簡單的工具就完成了。
迭代升級
- 支持多種數據庫:現目前使用的是 MySQL 數據庫進行開發,而市面上其實有很多種數據,所以這部分可以繼續擴展支持多種數據庫。
- 數據類型轉換:現只支持自己所使用的相關數據類型
- 如果有前端搭配使用可以涉及按需生成
原文鏈接:https://juejin.cn/post/7185879436028280888
相關推薦
- 2022-06-07 ASP.NET?Core應用啟動Startup類簡介_基礎應用
- 2022-08-25 windows下搭建Consul集群_云其它
- 2022-05-25 STL中的string你了解嗎_C 語言
- 2022-06-16 python讀取txt數據的操作步驟_python
- 2022-06-09 Python+OpenCV實現圖片中的圓形檢測_python
- 2022-06-28 深入解析docker文件分層原理_docker
- 2022-03-19 Linux系統下安裝Redis數據庫過程_Redis
- 2023-03-17 一文掌握git?push命令_相關技巧
- 最近更新
-
- window11 系統安裝 yarn
- 超詳細win安裝深度學習環境2025年最新版(
- Linux 中運行的top命令 怎么退出?
- MySQL 中decimal 的用法? 存儲小
- get 、set 、toString 方法的使
- @Resource和 @Autowired注解
- Java基礎操作-- 運算符,流程控制 Flo
- 1. Int 和Integer 的區別,Jav
- spring @retryable不生效的一種
- Spring Security之認證信息的處理
- Spring Security之認證過濾器
- Spring Security概述快速入門
- Spring Security之配置體系
- 【SpringBoot】SpringCache
- Spring Security之基于方法配置權
- redisson分布式鎖中waittime的設
- maven:解決release錯誤:Artif
- restTemplate使用總結
- Spring Security之安全異常處理
- MybatisPlus優雅實現加密?
- Spring ioc容器與Bean的生命周期。
- 【探索SpringCloud】服務發現-Nac
- Spring Security之基于HttpR
- Redis 底層數據結構-簡單動態字符串(SD
- arthas操作spring被代理目標對象命令
- Spring中的單例模式應用詳解
- 聊聊消息隊列,發送消息的4種方式
- bootspring第三方資源配置管理
- GIT同步修改后的遠程分支