Python：functools partial詳解

首先從一個例子說起：

首先我們定義了一個function add ，它接收兩個參數(shù)a和b，返回a和b的和。然后我們使用partial ，第一個參數(shù)是fun ，即傳入我們的函數(shù)add，然后 再傳入一個參數(shù) ，這里是 1 ，它返回給我們一個新的function （addOne）。我們發(fā)現(xiàn)這個新的function 只需要接受一個參數(shù)，然后返回這個參數(shù)與 1 的和。看起來其實(shí)相當(dāng)于我們在使用add函數(shù)時固定了a的值為1（注意是從左到右固定參數(shù)的值，你可以自己定義一個減法測試）。那我們是不是 可以固定多個參數(shù)的，當(dāng)然是可以的，看下面這個例子：

可以看出我們是可以固定多個參數(shù)的，如上面的addTwo函數(shù)相對于原函數(shù)add固定了a和b的值 。?
有了初步的印象，接下來讓我們來看看官方給出的定義：

其中*args?和 **keywords 表示參數(shù)不定的情況：*args表示任何多個無名參數(shù),它是一個tuple；**keywords表示關(guān)鍵字參數(shù),它是一個dict。 看起來有些復(fù)雜，我們忽略**keywords，其實(shí)這個函數(shù)的功能類似于這樣：

我們使用print來打印參數(shù)以看下到底是個怎樣的流程：

實(shí)際上我們是固定了a的值為2，b的值為3，當(dāng)傳入4的時候相當(dāng)于c的值為4。你可以把官方給出的partial函數(shù)copy到console，加上print來 查看更詳細(xì)的過程。這里只簡要舉個類似的情況。
舉個粒子~~我們來瞧瞧為什么要使用它：

import random as RND
fnx = lambda: RND.randint(0, 10)
data = [ (fnx(), fnx()) for c in range(10) ]
target = (2, 4)
 
import math
def euclid_dist(v1, v2):
    x1, y1 = v1
    x2, y2 = v2
    return math.sqrt((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)

其中data中包含了一系列的點(diǎn)的坐標(biāo)，我們想要計(jì)算這些點(diǎn)到target點(diǎn)的距離并且進(jìn)行排序。 于是我們使用sort函數(shù) ：

data.sort(key=euclid_dist)

但是報(bào)錯如下：

sort函數(shù)只接受這樣一個函數(shù)——這個函數(shù)只有一個參數(shù)。 于是乎我們的partial就派上用場了：

參考資料：

https://docs.python.org/2/library/functools.html

https://stackoverflow.com/questions/15331726/how-does-the-functools-partial-work-in-python/15331841