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Pandas快速合并多張excel表格的兩種方法_python

作者：Dr.sky_ ? 更新時間： 2023-03-25 編程語言

前言

最近用Pandas合并表格，發現效率非常高，現總結以下兩種方法：

一、Excel表格命名存在規律的情況下

import pandas as pd
path = 'C:/Users/admin/Downloads/'  #excel表格所在文件路徑
df = [] #創建一個空的列表
for i in range(1,11):   #excel表格的名字里面包含1-10
    path = path + 'excel表格名稱{}.xlsx'.format(i)
    df.append(pd.read_excel(path))  #讀取文件夾下所有excel文件
df_concat = pd.concat(df) #excel文件合并
df_concat.to_excel('C:/Users/admin/Downloads/合并結果.xlsx',index=None) #合并結果存儲

二、Excel表格文件名不規律的情況下

1.首先將所有excel表格放到一個文件夾下面

2.用pandas進行合并

import pandas as pd
import os
path = 'C:/Users/admin/Downloads/'  #excel表格所在文件路徑
df = [] #創建一個空的列表
for filename in os.listdir(dirs):   #獲取文件夾下所有excel表格
    if filename.endwith('.xlsx'):
        path = dirs+filename
        df.append(pd.read_excel(path))  #讀取文件夾下所有excel文件
df_concat = pd.concat(df) #excel文件合并
df_concat.to_excel(dirs+'{}.xlsx'.format('合并結果'),index=None) #合并結果存儲

三、身份證號合并亂碼解決

對身份證號碼合并的時候，會因為編碼方式出現亂碼，通過表格存儲過程中編碼方式也無法解決，下面提供一種方式可以完美解決。

data = pd.read_excel('C:/Users/admin/Downloads/file.xlsx',index=None,converters={'身份證號碼':str})
#data['身份證號碼'] = data['身份證號碼'].apply(lambda x:"\t"+x)
data.to_excel('需要保存的文件路徑/file.xlsx',encoding='gbk',index=None)

總結

原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_43734080/article/details/127885238

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