網站首頁 編程語言 正文
pytorch和numpy默認浮點類型位數
numpy中默認浮點類型為64位,pytorch中默認浮點類型位32位
測試代碼如下
- numpy版本:1.19.2
- pytorch版本:1.2.0
In [1]: import torch
In [2]: import numpy as np
# 版本信息
In [3]: "pytorch version: {}, numpy version: {}".format(torch.__version__, np.__version__)
Out[3]: 'pytorch version: 1.2.0, numpy version: 1.19.2'
# numpy
In [4]: dat_np = np.array([1,2,3], dtype="float")
In [5]: dat_np.dtype
Out[5]: dtype('float64')
# pytorch
In [6]: dat_torch = torch.tensor([1,2,3])
In [7]: dat_torch = dat_torch.float()
In [8]: dat_torch.dtype
Out[8]: torch.float32
pytorch和numpy的默認類型與轉換問題
pytorch對于浮點類型默認為float32,而numpy的默認類型是float64,轉換的代碼:
torch.from_numpy(a).type(torch.FloatTensor)
torch.from_numpy(np.float32(a))
總結
原文鏈接:https://blog.csdn.net/u012633319/article/details/113784143
相關推薦
- 2022-07-08 python中的annotate函數使用_python
- 2022-04-14 android studio不顯示當前手機app進程
- 2022-11-24 Flask中Cookie和Session理解與作用介紹_python
- 2022-03-12 Android列表點擊事件定義的一些思考_Android
- 2022-09-09 Nginx使用自簽ssl證書實現https連接的方法_nginx
- 2022-03-24 Android圖表庫HelloCharts的實例詳解_Android
- 2022-10-16 epoll多路復用的一個實例程序(C實現)_C 語言
- 2022-01-19 標準時間格式轉換(正則寫法)
- 最近更新
-
- window11 系統安裝 yarn
- 超詳細win安裝深度學習環境2025年最新版(
- Linux 中運行的top命令 怎么退出?
- MySQL 中decimal 的用法? 存儲小
- get 、set 、toString 方法的使
- @Resource和 @Autowired注解
- Java基礎操作-- 運算符,流程控制 Flo
- 1. Int 和Integer 的區別,Jav
- spring @retryable不生效的一種
- Spring Security之認證信息的處理
- Spring Security之認證過濾器
- Spring Security概述快速入門
- Spring Security之配置體系
- 【SpringBoot】SpringCache
- Spring Security之基于方法配置權
- redisson分布式鎖中waittime的設
- maven:解決release錯誤:Artif
- restTemplate使用總結
- Spring Security之安全異常處理
- MybatisPlus優雅實現加密?
- Spring ioc容器與Bean的生命周期。
- 【探索SpringCloud】服務發現-Nac
- Spring Security之基于HttpR
- Redis 底層數據結構-簡單動態字符串(SD
- arthas操作spring被代理目標對象命令
- Spring中的單例模式應用詳解
- 聊聊消息隊列,發送消息的4種方式
- bootspring第三方資源配置管理
- GIT同步修改后的遠程分支