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Python使用conda如何安裝requirement.txt的擴展包_python

作者：愛聽許嵩歌 ? 更新時間： 2023-04-02 編程語言

使用conda安裝requirement.txt的擴展包

當你在GitHub上下載了代碼時，可以看到有一個requirements.txt文件，這是這個Python環境需要配置的擴展包，該文件記錄了當前程序的所有依賴包及其精確版本號。

你可以打開文件，然后用conda install一個一個的安裝包，或者按下面的操作來：

生成requirements.txt文件

用conda activate 你的環境名字，此時進入了你的環境中，然后使用代碼：

pip freeze > requirements.txt

就會生成一個所需環境包的txt文件，我的一個環境包含的包如下：

backcall==0.1.0
beautifulsoup4==4.9.0
bleach==3.1.4
certifi==2020.4.5.2
colorama==0.4.3
cycler==0.10.0
decorator==4.4.2
defusedxml==0.6.0
entrypoints==0.3
ipykernel==5.1.4
ipython==7.13.0
ipython-genutils==0.2.0
jedi==0.17.0
Jinja2==2.11.2
joblib==0.15.1
jsonschema==2.6.0
jupyter-client==5.3.3
jupyter-contrib-core==0.3.3
jupyter-contrib-nbextensions==0.5.1
jupyter-core==4.5.0
jupyter-highlight-selected-word==0.2.0
jupyter-latex-envs==1.4.6
jupyter-nbextensions-configurator==0.4.1
jupyterthemes==0.20.0
kiwisolver==1.2.0
lesscpy==0.14.0
line-profiler==2.1.2
lxml==4.5.0
MarkupSafe==1.1.1
matplotlib==3.1.3
memory-profiler==0.55.0
mistune==0.8.4
mkl-fft==1.0.14
mkl-random==1.0.4
mkl-service==2.3.0
msgpack==0.6.2
nb-conda==2.2.1
nb-conda-kernels==2.2.3
nbconvert==5.6.1
nbformat==5.0.6
notebook==6.0.1
numpy==1.17.0
pandas==1.0.3
pandocfilters==1.4.2
parso==0.7.0
patsy==0.5.1
pickleshare==0.7.5
ply==3.11
prometheus-client==0.7.1
prompt-toolkit==3.0.4
psutil==5.7.0
Pygments==2.6.1
pyparsing==2.4.7
python-dateutil==2.8.1
pytz==2020.1
pywin32==227
pywinpty==0.5.7
PyYAML==5.3.1
pyzmq==18.1.1
scikit-learn==0.22.1
scipy==1.4.1
seaborn==0.10.1
Send2Trash==1.5.0
six==1.14.0
soupsieve==2.0.1
statsmodels==0.11.1
terminado==0.8.3
testpath==0.4.4
tornado==6.0.4
traitlets==4.3.3
wcwidth==0.1.9
webencodings==0.5.1
wincertstore==0.2

安裝requirement.txt文件的擴展包

pip install -r requirements.txt

除了使用pip命令來生成及安裝requirement.txt文件以外，也可以使用conda命令來安裝。

conda install --yes --file requirements.txt

但是這里存在一個問題，如果requirements.txt中的包不可用，則會拋出“無包錯誤”。

使用下面這個命令可以解決這個問題

$ while read requirement; do conda install --yes $requirement; done < requirements.txt

如果想要在conda命令無效時使用pip命令來代替，那么使用如下命令：

$ while read requirement; do conda install --yes $requirement || pip install $requirement; done < requirements.txt

有時可以導出conda環境，導出格式為.yml文件

conda env export > requirements.yml

此時你的電腦需要這個conda環境，可以直接用這個yml文件在你的電腦上創造出一個同名字，同擴展包的環境，你只需要進入cmd，然后直接運行下面代碼就可以了：

conda env create -f requirements.yml

生成requirement.txt及requirements.txt安裝包

生成requirements.txt問題

執行下面這句命令后，就可在當前目錄看見文件requirements.txt

pip freeze > requirements.txt

使用requirements.txt安裝包

pip install -r requirements.txt

總結

原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_45092662/article/details/106906719

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