兩個表的數據連接在一起，通常我們也是使用excel的vlookup搞定；但是，當你的表特別大，大到excel根本打不開，這種情況我們應該怎樣連接表呢？

使用python的pandas庫可以很容易幫你搞定，而且性能也是很出色的；百萬級的表關聯，可以秒出；

常用的主要有以下四處方法；

merge

兩個合并；默認inner

支持left/right/inner/outer

支持多字段

join

基于索引合并，性能好；兩個表都需要先有索引

支持left/right/inner/outer

concat

多表合并
支持類型不一致；
支持行列兩種模式；默認行；
默認外連接（outer）；

支持left/right/inner/outer

append

簡單追加；

示例

以下是concat的演示

import pandas as pd
fa = pd.read_csv('a.csv', low_memory=False)
fb = pd.read_csv('b.csv', low_memory=False)
pd.concat([fa, fb]).to_csv('dist.csv', encoding='utf_8_sig')