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前言
在實際編程中,我們經常需要生成隨機數,例如,貪吃蛇游戲中在隨機的位置出現食物,撲克牌游戲中隨機發牌。
在C語言中,我們一般使用 <stdlib.h> 頭文件中的 rand() 函數來生成隨機數,它的用法為:
int rand (void);
void 表示不需要傳遞參數。
C語言中還有一個 random() 函數可以獲取隨機數,但是 random() 不是標準函數,不能在 VC/VS 等編譯器通過,所以比較少用。
rand() 會隨機生成一個位于 0 ~ RAND_MAX 之間的整數。
RAND_MAX 是 <stdlib.h> 頭文件中的一個宏,它用來指明 rand() 所能返回的隨機數的最大值。C語言標準并沒有規定 RAND_MAX 的具體數值,只是規定它的值至少為 32767。在實際編程中,我們也不需要知道 RAND_MAX 的具體值,把它當做一個很大的數來對待即可。
下面是一個隨機數生成的實例:
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
intmain(){
int a =rand();
printf("%d\n",a);
return0;
}
運行結果舉例:
193
隨機數的本質
多次運行上面的代碼,你會發現每次產生的隨機數都一樣,這是怎么回事呢?為什么隨機數并不隨機呢?
實際上,rand() 函數產生的隨機數是偽隨機數,是根據一個數值按照某個公式推算出來的,這個數值我們稱之為“種子”。種子和隨機數之間的關系是一種正態分布,如下圖所示:
種子在每次啟動計算機時是隨機的,但是一旦計算機啟動以后它就不再變化了;也就是說,每次啟動計算機以后,種子就是定值了,所以根據公式推算出來的結果(也就是生成的隨機數)就是固定的。
重新播種
我們可以通過 srand() 函數來重新“播種”,這樣種子就會發生改變。srand() 的用法為:
void srand (unsigned int seed);
它需要一個 unsigned int 類型的參數。在實際開發中,我們可以用時間作為參數,只要每次播種的時間不同,那么生成的種子就不同,最終的隨機數也就不同。
使用 <time.h> 頭文件中的 time() 函數即可得到當前的時間(精確到秒),就像下面這樣:
srand((unsigned)time(NULL));
對上面的代碼進行修改,生成隨機數之前先進行播種:
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<time.h>
intmain(){
int a;
srand((unsigned)time(NULL));
a =rand();
printf("%d\n", a);
return0;
}
多次運行程序,會發現每次生成的隨機數都不一樣了。但是,這些隨機數會有逐漸增大或者逐漸減小的趨勢,這是因為我們以時間為種子,時間是逐漸增大的,結合上面的正態分布圖,很容易推斷出隨機數也會逐漸增大或者減小。
生成一定范圍內的隨機數
在實際開發中,我們往往需要一定范圍內的隨機數,過大或者過小都不符合要求,那么,如何產生一定范圍的隨機數呢?我們可以利用取模的方法:
int a = rand() % 10; //產生0~9的隨機數,注意10會被整除
如果要規定上下限:
int a = rand() % 51 + 13; //產生13~63的隨機數
分析:取模即取余,rand()%51+13我們可以看成兩部分:rand()%51是產生 0~50 的隨機數,后面+13保證 a 最小只能是 13,最大就是 50+13=63。
最后給出產生 13~63 范圍內隨機數的完整代碼:
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<time.h>
intmain(){
int a;
srand((unsigned)time(NULL));
a =rand()%51+13;
printf("%d\n",a);
return0;
}
連續生成隨機數
有時候我們需要一組隨機數(多個隨機數),該怎么生成呢?很容易想到的一種解決方案是使用循環,每次循環都重新播種,請看下面的代碼:
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<time.h>
intmain(){
int a, i;
//使用for循環生成10個隨機數
for(i =0; i <10; i++){
srand((unsigned)time(NULL));
a =rand();
printf("%d ", a);
}
return0;
}
運行結果舉例:
8 8 8 8 8 8 8 8 8 8
運行結果非常奇怪,每次循環我們都重新播種了呀,為什么生成的隨機數都一樣呢?
這是因為,for 循環運行速度非常快,在一秒之內就運行完成了,而 time() 函數得到的時間只能精確到秒,所以每次循環得到的時間都是一樣的,這樣一來,種子也就是一樣的,隨機數也就一樣了。
原文鏈接:https://blog.csdn.net/Elanie1024/article/details/128975246
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