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Python?pandas?的索引方式?data.loc[],data[][]示例詳解_python

作者：暖仔會(huì)飛 ? 更新時(shí)間： 2023-05-12 編程語言

1. data.loc[index,column]

使用.loc[ ]第一個(gè)參數(shù)是行索引，第二個(gè)參數(shù)是列索引

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([range(1,5),range(6,10),range(11,15)])
print(data)
dt = data.loc[0,1]  //[index,column]
print(dt)

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相當(dāng)于第0行第1列

當(dāng)然，還可以有如下操作，全部使用標(biāo)簽來作為行索引和列索引：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([range(1,5),range(6,10),range(11,15)],['第一行','第二行','第三行'],['第一列','第二列','第三列','第四列'])
print(data)
dt = data.loc['第一行','第三列']
print(dt)

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也可以有如下情況，使用數(shù)字作為行索引，標(biāo)簽作為列索引：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([range(1,5),range(6,10),range(11,15)],[0,1,2],['第一列','第二列','第三列','第四列'])
print(data)
dt = data.loc[0,'第三列']
print(dt)

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2. data[column][index]

這里與上面不同，使用兩個(gè)方括號(hào)的索引方式，列標(biāo)簽的優(yōu)先級(jí)更高一些，是列在前行在后。

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([range(1,5),range(6,10),range(11,15)])
print(data,'\n')
print(data[2][0])

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即使是在產(chǎn)生dataframe的時(shí)候把行列標(biāo)簽列的毫無歧義，也同樣要滿足列在前、行在后。

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([range(1,5),range(6,10),range(11,15)],[0,1,2],['第一列','第二列','第三列','第四列'])
print(data,'\n')
print(data['第二列'][0])

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切記！！！！任何情況下如果直接使用data[][]的索引方式，第一個(gè)代表的都是列標(biāo)簽，如果行標(biāo)簽放在前面一定會(huì)出錯(cuò)。

原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_42902997/article/details/107240255

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