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Python?pandas?的索引方式?data.loc[],data[][]示例詳解_python

作者：暖仔會飛 ? 更新時間： 2023-05-12 編程語言

1. data.loc[index,column]

使用.loc[ ]第一個參數是行索引，第二個參數是列索引

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([range(1,5),range(6,10),range(11,15)])
print(data)
dt = data.loc[0,1]  //[index,column]
print(dt)

在這里插入圖片描述

相當于第0行第1列

當然，還可以有如下操作，全部使用標簽來作為行索引和列索引：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([range(1,5),range(6,10),range(11,15)],['第一行','第二行','第三行'],['第一列','第二列','第三列','第四列'])
print(data)
dt = data.loc['第一行','第三列']
print(dt)

在這里插入圖片描述

也可以有如下情況，使用數字作為行索引，標簽作為列索引：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([range(1,5),range(6,10),range(11,15)],[0,1,2],['第一列','第二列','第三列','第四列'])
print(data)
dt = data.loc[0,'第三列']
print(dt)

在這里插入圖片描述

2. data[column][index]

這里與上面不同，使用兩個方括號的索引方式，列標簽的優先級更高一些，是列在前行在后。

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([range(1,5),range(6,10),range(11,15)])
print(data,'\n')
print(data[2][0])

在這里插入圖片描述

即使是在產生dataframe的時候把行列標簽列的毫無歧義，也同樣要滿足列在前、行在后。

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([range(1,5),range(6,10),range(11,15)],[0,1,2],['第一列','第二列','第三列','第四列'])
print(data,'\n')
print(data['第二列'][0])

在這里插入圖片描述

切記！！！！任何情況下如果直接使用data[][]的索引方式，第一個代表的都是列標簽，如果行標簽放在前面一定會出錯。

原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_42902997/article/details/107240255

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