# 普通函數
def func():
    return 1
f = func()
print("函數返回值：",f)
->函數返回值：1
print("函數返回值的類型：",type(f))
->函數返回值的類型：<class 'int'>
# 生成器
def gen\_func():
    yield 1
    yield 2
g = gen_func()
print("生成器對象：",g)
->生成器對象：object gen\_func at 0x00000189B8CFF7C8>
print("生成器對象的類型：",type(g))
->生成器對象的類型：<class 'generator'>
# 讀取生成器對象的值，因為生成器也是一個迭代器，實現了python的迭代協議（即實現了\_\_iter\_\_方法）
for i in g:
 print("生成器對象的值:",i)
->生成器對象的值: 1
->生成器對象的值: 2

# 不使用生成器，會消耗大量內存
def fib(idx):
   res=[]
   n, a, b = 0, 0, 1
   while n < idx:
       res.append(b)
       a, b = b, a+b
       n += 1
   return res
res = fib(100)
print(res)
# 使用生成器，可節約大量內存
def gen\_fib(idx):
   n, a, b = 0, 0, 1
   while n < idx:
       yield b
       a, b = b, a+b
       n += 1
for i in gen_fib(100):
   print(i)

# 不用 lambda 表達式
def square(x):
    return x * x
print(square(2))
# 使用 lambda 表達式
# 寫法：lambda 返回值:計算表達式
s = lambda x: x * x
print(s(2))