kubectl概述

Kubectl是一個(gè)命令行界面，用于運(yùn)行針對Kubernetes集群的命令。Kubectl的配置文件在$HOME/.kube目錄。我們可以通過設(shè)置KUBECONFIG環(huán)境變量或設(shè)置命令參數(shù)--kubeconfig來指定其他位置的kubeconfig文件。

kubectl語法

1.使用以下語法kubectl從終端窗口運(yùn)行命令：

kubectl [command] [TYPE] [NAME] [flags]

2.其中command，TYPE，NAME，和flags分別是：

• command

指定要在一個(gè)或多個(gè)資源進(jìn)行的操作，例如create，get，describe，delete。例如“kubectl get cs”。

• TYPE

指定資源類型。資源類型不區(qū)分大小寫，可以指定單數(shù)，復(fù)數(shù)或縮寫形式。

范例：

#以下命令產(chǎn)生相同的輸出
kubectl get pod pod1

kubectl get pods pod1

kubectl get po pod1

• NAME

指定資源的名稱。名稱區(qū)分大小寫。如果省略名稱，則顯示所有資源的詳細(xì)信息，如“kubectl get pods”。
在對多個(gè)資源執(zhí)行操作時(shí)，我們可以按類型和名稱指定每個(gè)資源，或指定一個(gè)或多個(gè)文件：

1.要按類型和名稱指定資源：

• 如果資源類型相同，則對資源進(jìn)行分組：

TYPE1 name1 name2 name<#>。

范例：

kubectl get pod example-pod1 example-pod2

• 分別指定多種資源類型：

TYPE1/name1 TYPE1/name2 TYPE2/name3 TYPE<#>/name<#>。

范例：

kubectl get pod/example-pod1 replicationcontroller/example-rc1

2.要使用一個(gè)或多個(gè)文件指定資源：

-f file1 -f file2 -f file<#>
#注意使用YAML而不是JSON，因?yàn)閅AML往往更加用戶友好，特別是對于配置文件。

范例：

kubectl get pod -f ./pod.yaml

• flags：

指定的可選標(biāo)志，不過值得注意的是，使用命令行指定參數(shù)會覆蓋默認(rèn)值以及相關(guān)的環(huán)境變量。
例如，我們可以使用-s或--server標(biāo)志來指定Kubernetes API服務(wù)器的地址和端口。

kubectl管理命令

create與apply命令的異同

• 通過YAML文件建立

kubectl create -f FILENAME [options]

• 通過YAML文件升級deployment

kubectl apply -f FILENAME

• 相同點(diǎn)

如果yaml文件中的kind值為deployment，那么上面這兩個(gè)命令都可以創(chuàng)建一個(gè)deployment，生成相應(yīng)數(shù)量的pod

• 不同點(diǎn)

create命令：是先刪除所有現(xiàn)有的東西，重新根據(jù)yaml文件生成新的。所以要求yaml文件中的配置必須是完整的
apply命令：根據(jù)配置文件里面列出來的內(nèi)容，升級現(xiàn)有的。所以yaml文件的內(nèi)容可以只寫需要升級的屬性

實(shí)例演示:

• 項(xiàng)目的生命周期

創(chuàng)建->發(fā)布->更新->回滾->刪除

1.創(chuàng)建nginx

#常用語法:kubectl run NAME --image=image [--env="key=value"參數(shù)] [--port=port端口] [--replicas=replicas副本集] [--dry-run=bool狀態(tài)] [--overrides=inline-json] [--command命令] -- [COMMAND] [args...] [options]`
kubectl run nginx-deployment --image=nginx --port=80 --replicas=3

#查看pod節(jié)點(diǎn)
kubectl get pods

2.發(fā)布nginx service提供負(fù)載均衡的功能

#常用語法:kubectl expose (-f FILENAME | TYPE NAME) [--port=port群集之間內(nèi)部通信的端口] [--protocol=TCP|UDP|SCTP] [--target-port對外暴露的端口=number-or-name] [--name=name指定名稱] [--external-ip=external-ip-of-service] [--type=type指定類型] [options]
kubectl expose deployment nginx-deployment --port=80 --target-port=80 --name=nginx-deployment-service --type=NodePort

#查看服務(wù)發(fā)布,此處svc位service服務(wù)組件的縮寫
kubectl get pods,svc

#查看后端關(guān)聯(lián)的節(jié)點(diǎn)
kubectl get endpoints

#查看網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)詳細(xì)信息
kubectl get pods -o wide

#查看服務(wù)的端口
kubectl get svc

#kubernetes里kube-proxy支持三種模式，在v1.8之前我們使用的是iptables 以及 userspace兩種模式，在kubernetes 1.8之后引入了ipvs模式

#node節(jié)點(diǎn)安裝ipvsadmin工具查看服務(wù)端口
yum install ipvsadm -y

ipvsadm -L -n
#使用工具查看,可見調(diào)度算法為rr輪詢模式

#master端查看訪問日志
kubectl get pods

3.更新nginx 為1.14版本

• 谷歌瀏覽器重新加載刷新頁面查看nginx版本信息

查看nginx版本步驟：F12打開開發(fā)者選項(xiàng)->F5刷新訪問->找到network ->點(diǎn)擊name ->找到headers頭部信息

kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx-deployment=nginx:1.14

4.回滾nginx

#查看歷史版本
kubectl rollout history deployment/nginx-deployment


#執(zhí)行回滾到上一次版本
kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment


#檢查回滾狀態(tài)
kubectl rollout status deployment/nginx-deployment

5.刪除nginx

#刪除deployment
kubectl delete deployment/nginx-deployment

#刪除服務(wù)SVC
kubectl get svc

6.其他命令

• 查看具體資源的詳細(xì)信息

kubectl describe (-f FILENAME | TYPE [NAME_PREFIX | -l label] | TYPE/NAME) [options]

• 查看deployment資源

kubectl describe deployment/nginx-deployment

• 查看資源對象簡寫

kubectl api-resources

• 進(jìn)入相應(yīng)pod中

kubectl exec POD [-c CONTAINER] -- COMMAND [args...] [options]

• 查看生成的YAML格式文件

kubectl run nginx-deployment --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o yaml

• 查看生成的JSON格式文件

kubectl run nginx-deployment --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o json

• 生成YAML 、 JSON文件導(dǎo)出

kubectl run nginx-deployment --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o json(yaml) > test.json(yaml)

• 將現(xiàn)有資源進(jìn)行導(dǎo)出

kubectl get svc/nginx-svc --export -o yaml > nginx-svc.yaml

• 測試命令正確性，不執(zhí)行（類似shell腳本中的sh -n）

kubectl run nginx --image=nginx --port=80 --replicas=2 --dry-run

謝謝閱讀!