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Python?十個字典用法使用技巧歸納_python

作者：Python學習與數據挖掘 ? 更新時間： 2022-04-10 編程語言

大家好，本期給大家帶來Python字典11個方法的全面解析，希望對你有所幫助。

字典(Dictionary)是Python提供的一種常用的數據結構，它用于存放具有映射關系的數據，由鍵（key）和值（value）成對組成，鍵和值中間以冒號：隔開，項之間用逗號隔開，整個字典由大括號{}括起來，格式如下：

dic = {key1 : value1, key2 : value2 }

字典也被稱作關聯數組或哈希表，下面是幾種常見的字典創建方式：

# 方法1
dic1 = { 'Author' : 'Python' , 'age' : 99 , 'sex' : '男' }

# 方法2
lst = [('Author', 'Python'), ('age', 99), ('sex', '男')]
dic2 = dict(lst)

# 方法3
dic3 = dict( Author = 'Python', age = 99, sex = '男')

# 方法4
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', 99, '男']
dic4 = dict(zip(list1, list2))

字典創建的方式還有很多種，這里不再贅述。

字典由 dict 類代表，可以使用 dir(dict) 來查看該類包含哪些方法，輸入命令，可以看到如下輸出結果：

print('methods = ',methods)

methods = ['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']

字典的方法和屬性有很多種，這里我們重點介紹以下11種方法：

['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']

1.dict.clear()

clear() 用于清空字典中所有元素（鍵-值對），對一個字典執行 clear() 方法之后，該字典就會變成一個空字典：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', 99, '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': 99, 'sex': '男'}

dic1.clear()
# dic1 = {}

2.dict.copy()

copy() 用于返回一個字典的淺拷貝：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', 99, '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))

dic2 = dic1 # 淺拷貝: 引用對象
dic3 = dic1.copy() # 淺拷貝：深拷貝父對象（一級目錄），子對象（二級目錄）不拷貝，還是引用
dic1['age'] = 18

# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': 18, 'sex': '男'}
# dic2 = {'Author': 'Python', 'age': 18, 'sex': '男'}
# dic3 = {'Author': 'Python', 'age': 99, 'sex': '男'}

其中 dic2 是 dic1 的引用，所以輸出結果是一致的，dic3 父對象進行了深拷貝，不會隨dic1 修改而修改，子對象是淺拷貝所以隨 dic1 的修改而修改，注意父子關系。

拓展深拷貝：copy.deepcopy()

import copy

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))

dic2 = dic1
dic3 = dic1.copy()
dic4 = copy.deepcopy(dic1)
dic1['age'].remove(18)
dic1['age'] = 20

# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': 20, 'sex': '男'}
# dic2 = {'Author': 'Python', 'age': 20, 'sex': '男'}
# dic3 = {'Author': 'Python', 'age': [99], 'sex': '男'}
# dic4 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99], 'sex': '男'}

dic2 是 dic1 的引用，所以輸出結果是一致的；dic3 父對象進行了深拷貝，不會隨dic1 修改而修改，子對象是淺拷貝所以隨 dic1 的修改而修改；dic4 進行了深拷貝，遞歸拷貝所有數據，相當于完全在另外內存中新建原字典，所以修改dic1不會影響dic4的數據

3.dict.fromkeys()

fromkeys() 使用給定的多個鍵創建一個新字典，值默認都是 None，也可以傳入一個參數作為默認的值：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
dic1 = dict.fromkeys(list1)
dic2 = dict.fromkeys(list1, 'Python')

# dic1 = {'Author': None, 'age': None, 'sex': None}
# dic2 = {'Author': 'Python', 'age': 'Python', 'sex': 'Python'}

4.dict.get()

get() 用于返回指定鍵的值，也就是根據鍵來獲取值，在鍵不存在的情況下，返回 None，也可以指定返回值：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))

Author = dic1.get('Author')
# Author = Python
phone = dic1.get('phone')
# phone = None
phone = dic1.get('phone','12345678')
# phone = 12345678

5.dict.items()

items() 獲取字典中的所有鍵-值對，一般情況下可以將結果轉化為列表再進行后續處理：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
items = dic1.items()
print('items = ', items)
print(type(items))
print('items = ', list(items))

# items = dict_items([('Author', 'Python'), ('age', [18, 99]), ('sex', '男')])
# <class 'dict_items'>
# items = [('Author', 'Python'), ('age', [18, 99]), ('sex', '男')]

6.dict.keys()

keys() 返回一個字典所有的鍵：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
keys = dic1.keys()
print('keys = ', keys)
print(type(keys))
print('keys = ', list(keys))

# keys = dict_keys(['Author', 'age', 'sex'])
# <class 'dict_keys'>
# keys = ['Author', 'age', 'sex']

7.dict.pop()

pop() 返回指定鍵對應的值，并在原字典中刪除這個鍵-值對：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
sex = dic1.pop('sex')
print('sex = ', sex)
print('dic1 = ',dic1)

# sex = 男
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99]}

8.dict.popitem()

popitem() 刪除字典中的最后一對鍵和值：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
dic1.popitem()
print('dic1 = ',dic1)

# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99]}

9.dict.setdefault()

setdefault() 和 get() 類似, 但如果鍵不存在于字典中，將會添加鍵并將值設為default：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
dic1.setdefault('Author', '')
print('dic1 = ',dic1)
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99], 'sex': '男'}
dic1.setdefault('name', '')
print('dic1 = ',dic1)
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99], 'sex': '男', 'name': ''}

10.dict.update(dict1)

update() 字典更新，將字典dict1的鍵-值對更新到dict里，如果被更新的字典中己包含對應的鍵-值對，那么原鍵-值對會被覆蓋，如果被更新的字典中不包含對應的鍵-值對，則添加該鍵-值對：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
print('dic1 = ',dic1)
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99], 'sex': '男'}

list3 = ['Author', 'phone' ]
list4 = ['', 12345678]
dic2 = dict(zip(list3, list4))
print('dic2 = ',dic2)
# dic2 = {'Author': '', 'phone': 12345678}

dic1.update(dic2)
print('dic1 = ',dic1)
# dic1 = {'Author': '', 'age': [18, 99], 'sex': '男', 'phone': 12345678}

11.dict.values()

values() 返回一個字典所有的值：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
values = dic1.values()
print('values = ', values)
print(type(values))
print('values = ', list(values))

# values = dict_values(['Python', [18, 99], '男'])
# <class 'dict_values'>
# values = ['Python', [18, 99], '男']

原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_38037405/article/details/122726343

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