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Python中創建表格詳細過程_python

作者：趙卓不凡?? ? 更新時間： 2022-04-14 編程語言

1. 引言

如果能夠將我們的無序數據快速組織成更易讀的格式，對于數據分析非常有幫助。 Python 提供了將某些表格數據類型輕松轉換為格式良好的純文本表格的能力，這就是 tabulate 庫。

2. 準備工作

安裝tabulate庫：

安裝tabulate庫非常容易，使用pip即可安裝，代碼如下：

pip install tabulate

導入tabulate函數：

接著我們需要導入我們需要的tabulte函數，如下：

from tabulate import tabulate

準備工作做好后，接下來我們來舉個栗子。

3. 舉個栗子

3.1 使用list生成表格

接著我們假設我們有以下數據：

table = [['First Name', 'Last Name', 'Age'],?
['John', 'Smith', 39],?
['Mary', 'Jane', 25],?
['Jennifer', 'Doe', 28]]

接著我們可以使用 tabulate 函數將上述數據組織成一個更易讀的表格形式，代碼如下：

print(tabulate(table))

結果如下：

由于上述list中的第一個列表包含每列的名稱，我們可以使用以下參數將列名單獨顯示出來，代碼如下：

print(tabulate(table, headers='firstrow'))

結果如下：

tabulate 函數還包提供一個 tablefmt 參數，它允許我們進一步改進表格的外觀，

代碼如下：

print(tabulate(table, headers='firstrow', tablefmt='grid'))

結果如下：

相比grid,我更喜歡對 tablefmt 使用fancy_grid參數,其表現形式如下：

print(tabulate(table, headers='firstrow', tablefmt='fancy_grid'))

結果如下：

3.2 使用dict生成表格

當然，在Python中我們也可以使用字典來生成相應的表格。

代碼如下：

info = {'First Name': ['John', 'Mary', 'Jennifer'],?
'Last Name': ['Smith', 'Jane', 'Doe'],?
'Age': [39, 25, 28]}

在字典的情況下，鍵通常是列的標題，值將是這些列的元素取值。我們通常通過傳遞“keys”作為 headers 參數的參數來指定鍵是表格的標題：

print(tabulate(info, headers='keys'))

輸出如下：

當然，此時我們也可以使用 tablefmt 參數來改善表格的外觀，代碼如下：

print(tabulate(info, headers='keys', tablefmt='fancy_grid'))

輸出如下：

3.3 增加索引列

進一步來說，我們還可以使用showindex參數來向表格中添加索引列，代碼如下：

3.4 缺失值處理

如果我們從字典中移走’Jennifer’，此時我們的表格將會包含一個空白單元格，代碼如下：

print(tabulate({'First Name': ['John', 'Mary'],?
'Last Name': ['Smith', 'Jane', 'Doe'],?
'Age': [39, 25, 28]}, headers="keys",
?tablefmt='fancy_grid'))

輸出如下：

有時候，我們覺得缺失值用空白格表示不太美觀，此時我們可以設置默認值來顯示，代碼如下：

print(tabulate({'First Name': ['John', 'Mary'],?
'Last Name': ['Smith', 'Jane', 'Doe'],?
'Age': [39, 25, 28]}, headers="keys",
?tablefmt='fancy_grid'))

結果如下：

原文鏈接：https://blog.csdn.net/sgzqc/article/details/122608867

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