在 Matplotlib 中，面向對象編程的核心思想是創建圖形對象（figure object）。通過圖形對象來調用其它的方法和屬性，這樣有助于我們更好地處理多個畫布。在這個過程中，pyplot 負責生成圖形對象，并通過該對象來添加一個或多個 axes 對象（即繪圖區域）。

Matplotlib 提供了matplotlib.figure圖形類模塊，它包含了創建圖形對象的方法。通過調用 pyplot 模塊中 figure() 函數來實例化 figure 對象。

如下所示：

from matplotlib import pyplot as plt
#創建圖形對象
fig = plt.figure()

該函數的參數值，如下所示：

下面使用 figure() 創建一個空白畫布：

fig = plt.figure()

我們使用add_axes() 將 axes 軸域添加到畫布中。

如下所示：

ax=fig.add_axes([0,0,1,1])

add_axes() 的參數值是一個序列，序列中的 4 個數字分別對應圖形的左側，底部，寬度，和高度，且每個數字必須介于 0 到 1 之間。

設置 x 和 y 軸的標簽以及標題，如下所示：

ax.set_title("sine wave")
ax.set_xlabel('angle')
ax.set_ylabel('sine')

調用 axes 對象的 plot() 方法，對 x 、 y 數組進行繪圖操作：

ax.plot(x,y)

完整的代碼如下所示：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import math
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y = np.sin(x)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
ax.plot(x,y)
ax.set_title("sine wave")
ax.set_xlabel('angle')
ax.set_ylabel('sine')
plt.show()

輸出結果如下：

在 Jupyter Notebook 中運行程序，結果如下：