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學(xué)無(wú)先后，達(dá)者為師

網(wǎng)站首頁(yè) 編程語(yǔ)言 正文

numpy中np.dstack()、np.hstack()、np.vstack()用法_python

作者：Dream丶Killer ? 更新時(shí)間： 2022-05-02 編程語(yǔ)言

在寫(xiě)代碼時(shí)，經(jīng)常會(huì)遇到多個(gè)矩陣數(shù)組拼接的情況，numpy里dstack, hstack, vstack, 都有拼接的作用，那么這些函數(shù)是怎么執(zhí)行的，他們的結(jié)果又如何呢？

np.dstack()

按深度順序堆疊arrays。當(dāng)數(shù)組為2維數(shù)組(M,N)或1維數(shù)組(N,)時(shí)，首先分別將其維度改變?yōu)?M,N,1)、(1,N,1)，然后沿著第三根軸(r/g/b通道)進(jìn)行拼接。
栗子：

# 一維
a = np.array([1, 2])
b = np.array([3, 4])
print(np.dstack((a,b)))

# 二維
a = np.array([[1, 1],
? ? ? ? ? ? ? [2, 2],
? ? ? ? ? ? ? [3, 3]])
b = np.array([[4, 4],
? ? ? ? ? ? ? [5, 5],
? ? ? ? ? ? ? [6, 6]])
print(np.dstack((a,b)))

# 運(yùn)行結(jié)果
[[[1 3]
? [2 4]]]
??
[[[1 4]
? [1 4]]
?[[2 5]
? [2 5]]
?[[3 6]
? [3 6]]]

np.hstack()

水平方向（列）順序堆疊arrays。
栗子：

import numpy as np

# 一維
a = np.array([1, 2])
b = np.array([3, 4])
print(np.hstack((a,b)))

# 二維
a = np.array([[1, 1],
? ? ? ? ? ? ? [2, 2],
? ? ? ? ? ? ? [3, 3]])
b = np.array([[4, 4],
? ? ? ? ? ? ? [5, 5],
? ? ? ? ? ? ? [6, 6]])
print(np.hstack((a,b)))

# 運(yùn)行結(jié)果
[1 2 3 4]

[[1 1 4 4]
?[2 2 5 5]
?[3 3 6 6]]

np.vstack()

垂直方向（行）順序堆疊arrays。
栗子：

# 一維
a = np.array([1, 2])
b = np.array([3, 4])
print(np.vstack((a,b)))

# 二維
a = np.array([[1, 1],
? ? ? ? ? ? ? [2, 2],
? ? ? ? ? ? ? [3, 3]])
b = np.array([[4, 4],
? ? ? ? ? ? ? [5, 5],
? ? ? ? ? ? ? [6, 6]])
print(np.vstack((a,b)))

# 運(yùn)行結(jié)果
[[1 2]
?[3 4]]
?
[[1 1]
?[2 2]
?[3 3]
?[4 4]
?[5 5]
?[6 6]]

原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_43965708/article/details/115673439

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