dfmi.iloc[:,1]

pandas要修改值先需要了解DataFrame的一些知識

此處參照的是pandas的官方文檔

When setting values in a pandas object, care must be taken to avoid what is calledchained indexing. Here is an example.

要修改pandas--DataFrame中的值要注意避免在鏈式索引上得到的DataFrame的值

這里創建了一個DataFrame

dfmi = pd.DataFrame([list('abcd'),list('efgh'),list('ijkl'),list('mnop')],
                    columns=pd.MultiIndex.from_product([['one','two'],
                                                        ['first','second']]))

在列索引運用的層次索引創建了一個層次索引?

通過直接訪問可以得到第一層索引['one']下的DataFrame的值，相當于一個單獨索引的子表

dfmi['one']

dfmi['one']['second']

dfmi.loc[:,('one','first')]

對比iloc與loc的選擇，通過直接標簽訪問的情況有所不同。通過標簽的訪問是一個序列性質的訪問順序，先從DataFrame選擇出‘one'然后再在'one'中選擇出'first'。將('one','first')元組作為傳入，只調用了__getitem__一次，速度更快。

所以在修改值時避免這種線性調用

而選擇下面這種方式