0.更新matplotlib庫

本文后續的實驗過程都是基于matplotlib版本大于等于3.4.1，如果版本較低，是無法實行后續操作的，如何在Pycharm中直接更新matplotlib庫的版本，請參照方法：以tensorflow庫為例用Pycharm更新第三方庫

1.導入庫

直接導入matplotlib.pyplot庫，代碼為：

import matplotlib.pyplot as plt

2.數據準備

用list分別準備橫坐標和縱坐標的數據。

# 構造數據
X_set = [1, 2, 3, 4, 5] ?# X軸數值
Y_set = [128, 211, 136, 234, 150] ?# Y軸數據

3.繪制柱狀圖

繪圖代碼如下：

p1 = plt.bar(X_set, Y_set, width= 0.35, label='value') ?# width表示柱子的寬度
plt.bar_label(p1, label_type='edge') ? # label_type=‘edge'表示將數據值標簽放在柱子頂端，label_type=‘center'表示將數據值標簽放在柱子中間。
plt.title('The distribution of XXX')
plt.show()

4.繪圖結果

上述繪圖結果如下：

5.完整代碼

完整代碼如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 構造數據
X_set = [1, 2, 3, 4, 5]
Y_set = [128, 211, 136, 234, 150]
p1 = plt.bar(X_set, Y_set, width= 0.35, label='value')
plt.bar_label(p1, label_type='edge')
plt.title('The distribution of XXX')
plt.show()

6.bar_label()相關參數的補充說明

函數的簽名為matplotlib.pyplot.bar_label(container, labels=None, *, fmt='%g', label_type='edge', padding=0, **kwargs)。

函數的參數為：

• （1）container：柱子的容器對象，通常為bar或barh函數返回值。 .BarContainer對象。必備參數。
• ?（2）labels ： 標簽文本列表。類數組對象。可選參數。如果為None，則值為使用fmt參數格式化的柱子的數據（柱子的高度）。
• ?（3）fmt：標簽的格式字符串。 字符串。默認值為’%g’，即將標簽值格式化為浮點數。
• ?（4）label_type ：標簽類型。取值范圍為 {'edge', 'center'}，默認值為'edge'。對于普通柱狀圖，該參數僅用于控制標簽的位置，對于堆積柱狀圖，不同標簽類型對應不同的標簽值。
  • （4.1）'edge'： 標簽位于柱子的端點。顯示的值為柱子的端點位置。注意！對于堆積柱狀圖即堆積的多個柱子的總長度。
  • （4.2）'center'：標簽位于柱子的中部。顯示的值為柱子的長度。
• （5）padding ： 標簽與柱子之間的距離，單位為像素。浮點數。默認值為0。
• （6）**kwargs：傳遞給 annotate()的其他參數。返回值為標簽的Text對象列表。