使用OpenMP為循環邏輯提速

什么是OpenMP？

OpenMP是由OpenMP Architecture Review Board牽頭提出的，并已被廣泛接受的，用于共享內存并行系統的多線程程序設計的一套編譯指令 (Compiler Directive)。OpenMP支持的編程語言包括C語言、C++和Fortran；而支持OpenMP的編譯器包括Sun Compiler，GNU Compiler和Intel Compiler等。OpenMP提供了對并行算法的高層的抽象描述，程序員通過在源代碼中加入專用的pragma來指明自己的意圖，由此編譯器可以自動將程序進行并行化，并在必要之處加入同步互斥以及通信。當選擇忽略這些pragma，或者編譯器不支持OpenMP 時，程序又可退化為通常的程序(一般為串行)，代碼仍然可以正常運作，只是不能利用多線程來加速程序執行。

什么時候使用OpenMP？

當循環邏輯較為簡單，資源互斥和共享較少時，最適合用openmp。

怎么使用OpenMP進行循環并行加速？

只需要在for循環前加一句#pragma omp parallel for

#pragma omp parallel for
for(int i = 0; i < templates.size(); i++) 
{
	cout << i << endl;
}

這樣原本串行執行的循環語句，就會被分配若干個線程同時并行執行。

同時，在編譯前，也要開啟編譯選項。以VSCode的tasks.json為例，需要將arg的"-g"改為"-fopenmp"，否則編譯的程序還是不會開啟加速的。

更多

更多有關OpenMP的用法參見這一篇博客。
https://blog.csdn.net/rangfei/article/details/109021953