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Pyinstaller打包Pytorch框架所遇到的問題_python

作者:Continue_i ? 更新時間: 2022-05-28 編程語言

前言

第一次嘗試用Pyinstaller打包Pytorch,碰見了很多問題,耗費了許多時間!想把這個過程中碰到的問題與解決方法記錄一下,方便后來者。

基本流程

使用Pyinstaller打包流程可分為以下三步:

  • 安裝Pyinstaller,寫個Hello world打包測試
  • 打包整個項目,在本機上調(diào)試生成exe
  • 將exe拷貝到新電腦上,測試和調(diào)試

一、安裝Pyinstaller 和 測試Hello World

使用Pycharm打開項目,點擊Terminal,輸入以下命令:

pip install pyinstaller

請確保Terminal所在路徑為項目根目錄,以免在后續(xù)打包過程中找不到一些模塊。圖中紅框內(nèi)(pytorch)是我的項目所需要的虛擬環(huán)境。

編寫Hello World測試,新建test.py:

if __name__ == '__main__':
  print("Hello World!")
  while True:
    pass

在Terminal輸入以下命令,打包test.py:

pyinstaller -F test.py

回車運行,開始打包!在文件夾dist中找到test.exe程序,運行測試,沒報錯說明Pyinstaller安裝成功。

二、打包整個項目,在本機上調(diào)試生成exe

實際的項目一般是多文件,打包過程遠比Hello World復(fù)雜多了。打包項目的核心要點有兩個:

  • 配置好.spec文件
  • 補齊依賴項

關(guān)于.spec文件配置詳見參考鏈接一,這里不再贅述。需要注意的是,在測試階段,打包時應(yīng)設(shè)置為-D模式,方便補齊dll。本文重點講dll及其依賴項的補齊。先安裝必備工具Dependens,通過這個工具,我們可以得到.dll文件所需要的依賴項。在運行打包后的exe常常遇到以下的問題:

這提示我們系統(tǒng)缺少caffe2_nvrtc.dll或其對應(yīng)的依賴項。

  • 先到對應(yīng)路徑查看caffe2_nvrtc.dll是否存在
  • 若不存在,直接在Anaconda配置環(huán)境的文件夾搜索,一般都可以找到。將找到的caffe2_nvrtc.dll復(fù)制粘貼到根目錄
  • 若存在,說明是缺少caffe2_nvrtc.dll的依賴項,使用Dependencies工具查看所需要的依賴項,后補齊到根目錄

Dependencies的使用非常簡單,直接將.dll拖進去即可。這里以torch_python.dll舉例

可以發(fā)現(xiàn),缺少若干個dll文件,補齊便可。通過上述方法,依樣畫葫蘆,基本可以解決關(guān)于dll報錯的問題。
??但每次重新打包后,需要手動復(fù)制粘貼dll文件,很是麻煩,通過配置.spec文件可簡化操作。以記事本方式打開.spec,找到datas:

小括號內(nèi)有兩個路徑,第一個路徑'kernel32.dll'表示原始數(shù)據(jù)路徑,存放kernel32.dll的路徑;第二路徑為'.'表示目標路徑,打包后原始數(shù)據(jù)存放的路徑。意思就是將第一路徑的東西在打包后,放在第二路徑上。需要注意的是,這邊我設(shè)置的是相對路徑,相對于.spec中的pathex

三、在新電腦上測試

我使用的是pytorch的GPU版本,在新電腦上運行發(fā)現(xiàn)會報如下錯誤,應(yīng)該是缺少cuda庫的緣故。

我的解決辦法簡單粗暴,直接拷貝cuda包到移動硬盤

每次到新的電腦,添加cuda到環(huán)境變量

建議在程序額外設(shè)置一個選項,可將網(wǎng)絡(luò)切換成CPU推理,以便在其他電腦測試時,即使環(huán)境未配置成功,也可通過CPU推理驗證打包成功與否。最后,祝大家好運,打包成功那一刻是蠻喜悅的!

參考資料

  • python項目(非單一.py文件)用Pyinstaller打包發(fā)布成exe,在windos上運行程序
  • pyinstaller打包經(jīng)驗分享以及一些錯誤解決方法~~
  • Dependencies安裝鏈接

原文鏈接:https://www.cnblogs.com/Continue-i/p/16035187.html

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