這篇博客主要寫flatten（）作用，及其參數的含義

• flatten()是對多維數據的降維函數。
• flatten(),默認缺省參數為0，也就是說flatten()和flatte(0)效果一樣。
• python里的flatten(dim)表示，從第dim個維度開始展開，將后面的維度轉化為一維.也就是說，只保留dim之前的維度，其他維度的數據全都擠在dim這一維。
• 比如一個數據的維度是( S 0 , S 1 , S 2......... , S n ) , flatten(m)后的數據為( S 0 ， S 1 ， S 2 ， . . . ， S m ? 2 ， S m ? 1 ， S m ? S m + 1 ? S m + 2 ? . . . ? S n )?
• 下面我們舉個例子來理解一下flatten

比如我們隨機定義一個維度為（2，3，4）的數據a

import torch
a = torch.rand(2,3,4)

a輸出結果為：

a此時的維度為(2,3,4)

flatten()和flatten(0)效果一樣,a這個數據從0維展開，就是（ 2 ? 3 ? 4 2*3*4 2?3?4），維度就是(24)

b = a.flatten()
c = a.flatten(0)

b,c的結果如圖：

b,c相等，維度均為 ( 2 ? 3 ? 4 ) (2*3*4) (2?3?4)也就是（24）

a從1維展開flatten(1)，就是 ( 2 , 3 ? 4 ) (2,3*4) (2,3?4)，也就是（2，12）.

d = a.flatten(1)

d的結果如圖所示：

a從一維展開后的數據d的維度為 ( 2 , 3 ? 4 ) (2,3*4) (2,3?4)也就是（2,12）

a若是從2維展開flatten(2)，那就是（2，3，4）和之前沒有變化

e = a.flatten(2)

e的結果如圖所示：

e從二維展開后的數據d的維度為 ( 2 , 3 , 4 ) (2,3,4) (2,3,4)

總結

• python里的flatten(dim)表示，從第dim個維度開始展開，將后面的維度轉化為一維.也就是說，只保留dim之前的維度，其他維度的數據全都擠在dim這一維。
• 比如一個數據的維度是( S 0 , S 1 , S 2 , S 3......... , S n ) (S0,S1,S2,S3.........,Sn)(S0,S1,S2,S3.........,Sn), flatten(m)后的數據為( S 0 , S 1 ， S 2 ， S 3 ， . . . ， S m ? 2 ， S m ? 1 ， S m ? S m + 1 ? S m + 2 ? . . . ? S n ) (S0, S1，S2，S3，...，Sm-2，Sm-1，Sm*Sm+1*Sm+2*...*Sn)(S0,S1，S2，S3，...，Sm?2，Sm?1，Sm?Sm+1?Sm+2?...?Sn)