由于matlab的運算速度較慢，因此常常需要使用c++對關鍵部分進行運算。Matlab針對這一需求提供了相應的api方便參數(shù)傳遞以及封裝。

這里使用的vs工程，對文件進行修改生成.mexw64文件，對于matlab可識別的文件。

這里的操作都是針對vs進行配置和操作。

一.工程配置

1.配置生成文件

右鍵->屬性->常規(guī)->配置類型?動態(tài)庫(.dll)

右鍵->屬性->高級->目標文件擴展名?.mexw64

2.配置附加目錄

右鍵->屬性->c++->附加包含目錄? 添加$(Matlab_Dir)\extern\include;?

其中$(Matlab_Dir)為matlab安裝地址

右鍵->屬性->鏈接器->附加庫目錄 添加$(Matlab_Dir)\extern\lib\win64\microsoft;;

其中$(Matlab_Dir)為matlab安裝地址

3.添加附加依賴項

右鍵->屬性->鏈接器->輸入->附加依賴項

輸入libmx.lib;libmex.lib;libmat.lib;libeng.lib;

二.接口編寫

1.添加頭文件

#include "mex.h"是matlab提供的頭文件，利用提供的api進行接口函數(shù)編寫

2.接口函數(shù)編寫

入口過程的名稱必須是mexFunction，并且包含四個參數(shù)

void mexFunction(int nlhs, mxArray* plhs[], int nrhs, const mxArray* prhs[]);

nlhs?輸出參數(shù)個數(shù)，plhs 輸出參數(shù)指針?

nrhs 輸入?yún)?shù)個數(shù)，prhs 輸入?yún)?shù)指針?

注意:?輸出和輸入?yún)?shù)的操作都是通過指針的方式進行的。MATLAB可以通過這些指針，訪問內存中的數(shù)據(jù)。

3.輸入?yún)?shù)獲取

接口過程要把參數(shù)傳遞給計算過程，還需要從prhs中讀出矩陣的信息，這就要用到下面的mx-函數(shù)和mex-函數(shù)。

• mxGetM(prhs[0]); 獲取其行數(shù)
• mxGetN(prhs[0]);?獲取其列數(shù)
• mxGetNumberOfDimensions(prhs[0]);獲取其維度

主要介紹的是數(shù)據(jù)獲取的兩個函數(shù)?mxGetData?和?mxGetPr。

mxGetData:?返回值為void類型的指針，必須轉換為正確數(shù)據(jù)類型的指針的指針。

mxGetPr：返回值為double類型的指針，可以理解為它會自動轉換?mxGetData的輸出作為double指針。

在使用上這兩種都可以獲取參數(shù)內容。

還有一點需要注意的是，無法對未獲取的值進行操作。

下面的代碼在調試時會報錯，無法對于未保存的變量進行操作。

Number = ((double*)mxGetData(mxGetCell(prhs[0], 19)))[0]-1;

4.出錯信息發(fā)布函數(shù)mexErrMsgTxt，mexWarnMsgTxt

兩函數(shù)的具體格式如下：

#include "mex.h"

void mexErrMsgTxt(const char *error_msg);

void mexWarnMsgTxt(const char *warning_msg);

其中error_msg包含了要顯示錯誤信息，warning_msg包含要顯示的警告信息。兩函數(shù)的區(qū)別在于mexErrMsgTxt顯示出錯信息后即返回到MATLAB，而mexWarnMsgTxt顯示警告信息后繼續(xù)執(zhí)行。

5.輸出參數(shù)設置

對于程序的返回結果需要將其保存在plhs指針當中，而且保存在plhs的返回指針類型必須是mxArray。

這里介紹兩個api進行數(shù)組，矩陣的創(chuàng)建。由于常用的數(shù)據(jù)類型為double,這里列舉的均為double類型的數(shù)組。

plhs[0] = mxCreateNumericArray(3, dims,mxDOUBLE_CLASS, mxREAL);
plhs[1] = mxCreateDoubleMatrix(n, n, mxREAL);    

6.參數(shù)轉置

由于matlab的數(shù)據(jù)存儲順序與c++不同，因此在數(shù)據(jù)輸入時需要對數(shù)據(jù)進行轉換。在數(shù)據(jù)輸出傳遞的時候，同樣也需要對數(shù)組進行轉換。

matlab對于數(shù)組存儲是按照列進行保存的，而c++是按照行進行保存，因此在數(shù)據(jù)計算時需要格外注意。

這里是常用的行列轉換的代碼。

template <class T1, class T2>
void cTranspose3d(T1* dst, T2* src, int srcRow, int srcCol, int channel)
{
	int i = 0, k = 0;
	T1* dst1 = NULL;
	T2* src1 = NULL;
	for (k = 0; k < channel; k++)
	{
		dst1 = dst + k * srcRow * srcCol;
		src1 = src + k * srcRow * srcCol;
		for (i = 0; i < srcRow * srcCol; i++)
		{
			dst1[i] = src1[(i % srcRow) * srcCol + (i / srcRow)];//th/ srcRow//src's  col -> dst's row,th%srcRow//src's   row -> dst's col
		}
	}
}

總結