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CZGL.ProcessMetrics處理監控數據的三種方式介紹_實用技巧

作者：癡者工良 ? 更新時間： 2022-06-06 編程語言

導讀

CZGL.ProcessMetrics 是一個 Metrics 庫，能夠將程序的 GC、CPU、內存、機器網絡、磁盤空間等信息記錄下來，使用 Prometheus 采集信息，然后使用 Grafana 顯示。

周日花了時間把這個庫更新，修復了一些 Bug，增加了一些有趣的功能，支持多服務器多應用，支持 wpf、winfrom、.NET Core 等應用，在不需要暴露端口的情況下，也可以推送監控數據到 Prometheus，支持自定義數據源。

另外對 Grafana 模板進行了一些優化，增加了一些數據源。

根據機器、應用等選擇需要顯示的數據：

三種方式處理監控數據

詳細文檔請參考：

https://github.com/whuanle/CZGL.SystemInfo/blob/primary/docs/Metrics.md

主動推送

第一種需要使用 Pushgateway，Pushgateway 允許任何客戶端向其推送符合規范的自定義監控指標，再使用 Prometheus 統一收集監控。

我們不必把應用的監控數據都推送到 Prometheus，而是推送到 Pushgateway，多個應用一起推送，然后Prometheus 定期一次性獲取。

示例代碼如下：

            MetricsPush metricsPush = new MetricsPush("http://123.12.1.2:9091");
            while (true)
            {
                var code = metricsPush.PushAsync().Result;
                // 如果 code 不是 200，請檢查推送的地址有沒有錯誤，或聯系筆者討論
                // 自定義推送間隔時間
                Thread.Sleep(1000);
            }

這種方法適合非 Web 應用、不能暴露端口的應用、內網應用或者 Winfrom、Wpf 這類應用使用。

ASP.NET Core

在 Nuget 中，搜索 CZGL.ProcessMetrics.ASPNETCore 包，然后使用中間件生成 Metrics 端點。

endpoints.ProcessMetrices("/metrics", options =>
{
// 監控 CLR 中的事件
options.ListenerNames.Add(EventNames.System_Runtime);
// options.Labels.Add("other", "自定義標識");

// 自定義要監控的數據源 
options.Assemblies.Add(typeof(CZGL.ProcessMetrics.MetricsPush).Assembly);
});

或：

endpoints.ProcessMetrices("/metrics");

自定義URL

自定義 HTTP Server，暴露一個 URL ，供 Prometheus 抓取。

new Thread(() =>
{
MetricsServer metricsServer = new MetricsServer("http://*:1234/metrics/");
metricsServer.Start();
}).Start();

.NET diagnostics

在程序出現內存泄漏或者 CPU 太高的時候，有沒有使用過 dotnet-tool 來排查？例如 dotnet-counter、dotnet-dump。

這些工具可以獲得詳細的 EvenSource 信息：

[System.Runtime]
    % Time in GC since last GC (%)                         0
    Allocation Rate / 1 sec (B)                            0
    CPU Usage (%)                                          0
    Exception Count / 1 sec                                0
    GC Heap Size (MB)                                      4
    Gen 0 GC Count / 60 sec                                0
    Gen 0 Size (B)                                         0
    Gen 1 GC Count / 60 sec                                0
    Gen 1 Size (B)                                         0
    Gen 2 GC Count / 60 sec                                0
    Gen 2 Size (B)                                         0
    LOH Size (B)                                           0
    Monitor Lock Contention Count / 1 sec                  0
    Number of Active Timers                                1
    Number of Assemblies Loaded                          140
    ThreadPool Completed Work Item Count / 1 sec           3
    ThreadPool Queue Length                                0
    ThreadPool Thread Count                                7
    Working Set (MB)                                      63

在 CZGL.ProcessMetrics 中，也可以監控這些指標啦~

在 .NET 中，內置了一些 EventSource，讀者可以參考：https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/core/diagnostics/available-counters

常見的 EventSource 如下：

             * Microsoft-Windows-DotNETRuntime
             * System.Runtime
             * Microsoft-System-Net-Http
             * System.Diagnostics.Eventing.FrameworkEventSource
             * Microsoft-Diagnostics-DiagnosticSource
             * Microsoft-System-Net-Sockets
             * Microsoft-System-Net-NameResolution
             * System.Threading.Tasks.TplEventSource
             * System.Buffers.ArrayPoolEventSource
             * Microsoft-System-Net-Security
             * System.Collections.Concurrent.ConcurrentCollectionsEventSource

在 CZGL.ProcessMetrics 中 ，默認只監控了 System.Runtime，你也可以添加更多類型的 EventSource，甚至是你自定義的 EventSource。

在配置的時候，使用即可：

endpoints.ProcessMetrices("/metrics", options =>
{
// 監控 CLR 中的事件
options.ListenerNames.Add(EventNames.System_Runtime);
options.ListenerNames.Add(EventNames.AspNetCore_Http_Connections);
}
MetricsPush metricsPush = new MetricsPush(url: "http://123.1.1.2:9091",
option: options =>
{
// 監控 CLR 中的事件
options.ListenerNames.Add(EventNames.System_Runtime);
options.ListenerNames.Add(EventNames.AspNetCore_Http_Connections);
});

自定義監控指標

如果你有一些指標數據，也要放到 Grafana 上顯示，例如用戶鼠標點擊次數、并發請求數量等，可以很容易地添加進去：

    public class CLRMetrics : IMerticsSource
    {
        public async Task InvokeAsync(ProcessMetricsCore metricsCore)
        {
            await Task.Factory.StartNew(() =>
            {
                Gauge monitor = metricsCore.CreateGauge("指標名稱", "指標描述");
                monitor.Create()
                .AddLabel("自定義標簽",value.ToString())    
                .SetValue(Monitor.LockContentionCount);
            });
        }
    }

自定義的數據源，需要繼承?IMerticsSource?接口。

目前支持 Counter、Gauge 兩種形式的數據，Counter 是累加器，適合不斷增加的數據；Gauge 則是自由的數據。

自定義標識用于顯示一些特定的信息，Value 則顯示具體的值，Label 可以定義多個，但是 Value 只會出現一次。例如：

.AddLabel("磁盤名稱","D:\")
.AddLabel("已用空間","58091110")	// 單位 Byte，即 55.40 GB
.AddValue(0)					   // 有時我們只需要顯示 Label，不需要 Value，則隨便填一個


這個庫只是一個簡單的工具，相對于專業的 Metrics 工具，指標數據不多，好就好在體積小，使用簡單。。。這個庫沒什么復雜的功能，幾行代碼就可以跑起來了，小應用用起來方便，不需要什么成本就可以搭建起一個簡單的監控。

詳細文檔可以參考：

https://github.com/whuanle/CZGL.SystemInfo/blob/primary/docs/Metrics.md

項目地址：

https://github.com/whuanle/CZGL.SystemInfo

原文鏈接：https://www.cnblogs.com/whuanle/p/15027334.html

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