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之前學習了設計模式原型模式,在原型模式中就提到了對象的深拷貝。深拷貝指的是拷貝一個對象時,不僅僅把對象的引用進行復制,還把該對象引用的值也一起拷貝。與淺拷貝不同的就是,深拷貝后的拷貝對象就和源對象互相獨立,其中任何一個對象的改動都不會對另外一個對象造成影響。
在查詢資料之后,探究了以下幾種C#對象深拷貝方式,同時簡單對比了以下列出的幾種深拷貝方式的速度(簡單測試,僅測試對象深拷貝速度,不考慮性能影響)。
測試平臺:Intel 9700K+DDR4 3600 32G,框架為.NET 5.0。測試方式為創建100萬次,比較執行時間。拷貝的對象如下:
[Serializable]
class UserInfo
{
public string Name { get; set; }
public string UserId { get; set; }
public int Age { get; set; }
public string Address { get; set; }
public long UpdateTime { get; set; }
public long CreateTime { get; set; }
}
1、手寫創建對象
簡單對象創建,不考慮有構造函數的情況。
NewUserInfo newInfo = new NewUserInfo()
{
Name = info.Name,
Age = info.Age,
UserId = info.UserId,
Address = info.Address,
UpdateTime = info.UpdateTime,
CreateTime = info.CreateTime,
};
100萬次執行時間為39.4073ms,位居第一。當然,在這種不考慮構造函數的情況下,手寫創建肯定是最快的。但是同時,如果遇到復雜對象,代碼量也是最多的。
2、反射
這也是在日常代碼中最常用的方式之一。
private static TOut TransReflection<TIn, TOut>(TIn tIn)
{
TOut tOut = Activator.CreateInstance<TOut>();
var tInType = tIn.GetType();
foreach (var itemOut in tOut.GetType().GetProperties())
{
var itemIn = tInType.GetProperty(itemOut.Name); ;
if (itemIn != null)
{
itemOut.SetValue(tOut, itemIn.GetValue(tIn));
}
}
return tOut;
}
調用
NewUserInfo newInfo = TransReflection<UserInfo, NewUserInfo>(info);
100萬次執行時間為1618.4662ms,平均執行時間為0.001618,看起來還行。
3、Json字符串序列化
使用System.Text.Json作為序列化和反序列化工具。
UserInfo newInfo = JsonSerializer.Deserialize<UserInfo>(JsonSerializer.Serialize(info));
100萬次執行時間為2222.2078ms,比反射慢一點點。
4、對象二進制序列化
首先不推薦使用這種方式,一是BinaryFormatter.Serialize微軟已不推薦使用(據微軟官網文檔說是有漏洞,具體有什么漏洞沒細究),二是必須在要序列化的對象上面寫上Serializable的關鍵字,三是速度并不理想。
private static TOut ObjectMemoryConvert<TIn, TOut>(TIn tIn)
{
using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
{
BinaryFormatter formatter = new BinaryFormatter();
formatter.Serialize(ms, tIn);
ms.Position = 0;
return (TOut)formatter.Deserialize(ms);
}
}
100萬次執行時間為8545.9835ms,講道理應該是比Json序列化要更快的,但是實際上慢了許多。
5、AutoMapper
熟悉的AutoMapper,性能也沒有讓我們失望。
//循環外創建MapperConfig
var config = new MapperConfiguration(cfg => cfg.CreateMap<UserInfo, UserInfo>());
var mapper = config.CreateMapper();
//循環內調用
UserInfo newInfo = mapper.Map<UserInfo>(info);
100萬次執行時間為267.5073ms,位居第三。
6、表達式樹
重頭戲來了,此處代碼來源于文首中的博客中,性能讓人大吃一驚。其原理是反射和表達式樹相結合,先用反射獲取字段然后緩存起來,再用表達式樹賦值。
public static class TransExp<TIn, TOut>
{
private static readonly Func<TIn, TOut> cache = GetFunc();
private static Func<TIn, TOut> GetFunc()
{
ParameterExpression parameterExpression = Expression.Parameter(typeof(TIn), "p");
List<MemberBinding> memberBindingList = new List<MemberBinding>();
foreach (var item in typeof(TOut).GetProperties())
{
if (!item.CanWrite) continue;
MemberExpression property = Expression.Property(parameterExpression, typeof(TIn).GetProperty(item.Name));
MemberBinding memberBinding = Expression.Bind(item, property);
memberBindingList.Add(memberBinding);
}
MemberInitExpression memberInitExpression = Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(TOut)), memberBindingList.ToArray());
Expression<Func<TIn, TOut>> lambda = Expression.Lambda<Func<TIn, TOut>>(memberInitExpression, new ParameterExpression[] { parameterExpression });
return lambda.Compile();
}
public static TOut Trans(TIn tIn)
{
return cache(tIn);
}
}
調用
UserInfo newInfo = TransExp<UserInfo, UserInfo>.Trans(info);
100萬次執行時間為77.3653ms,位居第二。僅比手寫慢一點點。
簡單整理成柱狀圖,可以很清晰的對比出這幾種深拷貝方式之間的速度差距。總結來說就是,一般簡單的對象深拷貝,推薦直接手寫,復雜對象深拷貝,推薦使用表達式樹。當然,如果創建對象中還涉及到構造函數初始化,那又是不同的情況,這里暫不討論。
附上本次測試用的完整代碼。
using AutoMapper;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.IO;
using System.Linq.Expressions;
using System.Runtime.Serialization;
using System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary;
using System.Text.Json;
using System.Threading.Tasks;
namespace TestObjectDeepCopy
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
UserInfo info = new UserInfo()
{
Name = "張三",
Age = 18,
UserId = Guid.NewGuid().ToString("N"),
Address = "銀河系地球中國",
UpdateTime = 1615888888,
CreateTime = 1615895454,
};
var config = new MapperConfiguration(cfg => cfg.CreateMap<UserInfo, UserInfo>());
var mapper = config.CreateMapper();
int count = 1000000;
Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();
for (int i = -0; i < count; i++)
{
//手寫 39.4073ms
//UserInfo newInfo = new UserInfo()
//{
// Name = info.Name,
// Age = info.Age,
// UserId = info.UserId,
// Address = info.Address,
// UpdateTime = info.UpdateTime,
// CreateTime = info.CreateTime,
//};
//反射 1618.4662ms
//UserInfo newInfo = TransReflection<UserInfo, UserInfo>(info);
//Json字符串序列化 2222.2078ms
//UserInfo newInfo = JsonSerializer.Deserialize<UserInfo>(JsonSerializer.Serialize(info));
//對象二進制序列化 8545.9835ms
//UserInfo newInfo = ObjectMemoryConvert<UserInfo, UserInfo>(info);
//表達式樹 77.3653ms
//UserInfo newInfo = TransExp<UserInfo, UserInfo>.Trans(info);
//AutoMapper 267.5073ms
//UserInfo newInfo = mapper.Map<UserInfo>(info);
}
Console.WriteLine("總共花費{0}ms.", sw.Elapsed.TotalMilliseconds);
sw.Stop();
Console.ReadKey();
}
private static TOut TransReflection<TIn, TOut>(TIn tIn)
{
TOut tOut = Activator.CreateInstance<TOut>();
var tInType = tIn.GetType();
foreach (var itemOut in tOut.GetType().GetProperties())
{
var itemIn = tInType.GetProperty(itemOut.Name); ;
if (itemIn != null)
{
itemOut.SetValue(tOut, itemIn.GetValue(tIn));
}
}
return tOut;
}
private static TOut ObjectMemoryConvert<TIn, TOut>(TIn tIn)
{
using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
{
BinaryFormatter formatter = new BinaryFormatter();
formatter.Serialize(ms, tIn);
ms.Position = 0;
return (TOut)formatter.Deserialize(ms);
}
}
}
public static class TransExp<TIn, TOut>
{
private static readonly Func<TIn, TOut> cache = GetFunc();
private static Func<TIn, TOut> GetFunc()
{
ParameterExpression parameterExpression = Expression.Parameter(typeof(TIn), "p");
List<MemberBinding> memberBindingList = new List<MemberBinding>();
foreach (var item in typeof(TOut).GetProperties())
{
if (!item.CanWrite) continue;
MemberExpression property = Expression.Property(parameterExpression, typeof(TIn).GetProperty(item.Name));
MemberBinding memberBinding = Expression.Bind(item, property);
memberBindingList.Add(memberBinding);
}
MemberInitExpression memberInitExpression = Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(TOut)), memberBindingList.ToArray());
Expression<Func<TIn, TOut>> lambda = Expression.Lambda<Func<TIn, TOut>>(memberInitExpression, new ParameterExpression[] { parameterExpression });
return lambda.Compile();
}
public static TOut Trans(TIn tIn)
{
return cache(tIn);
}
}
[Serializable]
class UserInfo
{
public string Name { get; set; }
public string UserId { get; set; }
public int Age { get; set; }
public string Address { get; set; }
public long UpdateTime { get; set; }
public long CreateTime { get; set; }
}
}
原文鏈接:https://www.cnblogs.com/SF8588/p/16152078.html
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