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學(xué)無(wú)先后，達(dá)者為師

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python繪制橫豎條形圖的方法_python

作者：一只會(huì)飛的豬? ? 更新時(shí)間： 2022-06-19 編程語(yǔ)言

條形圖是用寬度相同的條形的高度或長(zhǎng)短來(lái)表示數(shù)據(jù)多少的圖形。用來(lái)繪制離散的數(shù)據(jù)，能夠一眼看出各個(gè)數(shù)據(jù)的大小，比較數(shù)據(jù)之間的差異。

繪制一個(gè)簡(jiǎn)單的條形圖與折線圖的繪制方法也是大體一致，只需要把擬合方式plt.plot()修改為plt.bar()即可。例如繪制2017年內(nèi)地電影票房前20的電影和電影票房數(shù)據(jù)，如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析呢？無(wú)疑是進(jìn)行條形圖分析。

老規(guī)矩，上代碼：

# coding =utf-8
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
?
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\MSYHL.TTC")
?
a = ['戰(zhàn)狼2', '速度與激情8', '功夫瑜伽', '西游伏妖篇', '變形金剛5：最后的騎士', '摔跤吧，爸爸',
'加勒比海盜5：死無(wú)對(duì)證', '金剛：骷髏島', '極限特工：終極回歸', '生化危機(jī)6：終章', '乘風(fēng)破浪',
'神偷奶爸3', '智取威虎山', '大鬧天竺', '金剛狼3：殊死一戰(zhàn)', '蜘蛛俠：英雄歸來(lái)', '悟空傳', '銀河護(hù)衛(wèi)隊(duì)2',
'情圣', '新木乃伊']
?
b = [56.01, 26.94, 17.53, 16.49, 15.45, 12.96, 11.8, 11.61, 11.28, 11.12, 10.49, 10.3, 8.75, 7.55, 7.32, 6.99, 6.88, 6.86, 6.58, 6.23]
?
# 設(shè)置圖像大小
plt.figure(figsize=(20, 15), dpi=80)
?
# 繪制條形圖
plt.bar(range(len(a)), b, width=1)
?
# 設(shè)置字符串到X軸
plt.xticks(range(len(a)), a, fontproperties=my_font, rotation=90)
?
# 顯示圖形
plt.show()

結(jié)果如下：

程序分析：可以看出，繪制的方法與折線圖、散點(diǎn)圖大體一致，只是把擬合的方式改成了plt.bar()，其余的大體一致。不過(guò)需要注意的是這個(gè)散點(diǎn)圖需要設(shè)置每個(gè)條柱的寬度不能超過(guò)1，否則會(huì)出現(xiàn)混疊！

大家可以發(fā)現(xiàn)，這個(gè)電影的名字在下方并不好看，對(duì)做數(shù)據(jù)分析的人并不友好，那么就需要將上述的豎條形圖轉(zhuǎn)變成橫條形圖。具體方法很簡(jiǎn)單，只需要將豎條形圖的plt.bar()改為plt.barh()即可。完整代碼如下：

# coding =utf-8
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
?
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\MSYHL.TTC")
?
a = ['戰(zhàn)狼2', '速度與激情8', '功夫瑜伽', '西游伏妖篇', '變形金剛5：最后的騎士', '摔跤吧，爸爸',
'加勒比海盜5：死無(wú)對(duì)證', '金剛：骷髏島', '極限特工：終極回歸', '生化危機(jī)6：終章', '乘風(fēng)破浪',
'神偷奶爸3', '智取威虎山', '大鬧天竺', '金剛狼3：殊死一戰(zhàn)', '蜘蛛俠：英雄歸來(lái)', '悟空傳', '銀河護(hù)衛(wèi)隊(duì)2',
'情圣', '新木乃伊']
?
b = [56.01, 26.94, 17.53, 16.49, 15.45, 12.96, 11.8, 11.61, 11.28, 11.12, 10.49, 10.3, 8.75, 7.55, 7.32, 6.99, 6.88, 6.86, 6.58, 6.23]
?
# 設(shè)置圖像大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
?
# 繪制條形圖
plt.barh(range(len(a)), b, height=0.3, color='orange') ?# 區(qū)別于豎的條形圖 不能使用width
?
# 設(shè)置字符串到X軸
plt.yticks(range(len(a)), a, fontproperties=my_font)
?
plt.grid(alpha=0.3)
?
# 保存圖片
plt.savefig('./movie.png')
?
# 顯示圖形
plt.show()

運(yùn)行結(jié)果如下：

可以看得出，橫條形圖在這里效果比豎條形圖效果好，更容易觀測(cè)與分析。使用時(shí)需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行斟酌，合理選取。

那么問(wèn)題又來(lái)了，如果我們知道了四部電影：猩球崛起3：終極之戰(zhàn)、敦煌爾克、蜘蛛俠：英雄歸來(lái)、戰(zhàn)狼2在三天之內(nèi)的票房數(shù)目，想知道電影本身在這三天自己的票房變化，怎么來(lái)繪制條形圖呢？

先上代碼：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
?
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\MSYHL.TTC")
?
a = ['猩球崛起3：終極之戰(zhàn)', '敦刻爾克', '蜘蛛俠：英雄歸來(lái)', '戰(zhàn)狼2']
b_16 = [15746, 312, 4497, 319]
b_15 = [12357, 156, 2045, 168]
b_14 = [2358, 399, 2358, 362]
?
bar_width = 0.2 # 乘以3小于1
?
# 設(shè)置相鄰的寬度
x_14 =list(range(len(a)))
x_15 = [i+bar_width for i in x_14]
x_16 = [i+bar_width*2 for i in x_14]
?
# 設(shè)置圖像大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
?
# 設(shè)置X軸
plt.xticks(x_15,a,fontproperties=my_font)
?
# 繪制圖像 設(shè)置條形圖寬度
plt.bar(range(len(a)), b_14, width=bar_width, label='9月14日')
plt.bar(x_15, b_15, width=bar_width, label='9月15日')
plt.bar(x_16, b_16, width=bar_width, label='9月16日')
?
# 設(shè)置圖例
plt.legend(prop=my_font)
?
# 顯示圖像
plt.show()

運(yùn)行結(jié)果如下：

程序分析：可以看出來(lái)，上圖很好的完成了題目的要求。猩球崛起3：終極之戰(zhàn)的三日票房最高，同時(shí)三日票房總數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)；敦刻爾克與戰(zhàn)狼2的電影票房總體都比較低；蜘蛛俠：英雄歸來(lái)的票房雖然不多，但有上升趨勢(shì)，票房數(shù)目中等。那么是怎么進(jìn)行操作的呢？相當(dāng)于在一幅圖中繪制三個(gè)直方圖，也就是四個(gè)電影在三天的票房數(shù)目。通過(guò)將寬度設(shè)置，實(shí)現(xiàn)三個(gè)直方圖的無(wú)縫連接，使得形成一部電影在三天的票房數(shù)目的對(duì)比效果。即第一個(gè)條形圖開(kāi)始，第二個(gè)條形圖起始點(diǎn)加上一個(gè)條形圖的寬度，第三個(gè)條形圖加上兩個(gè)條形圖的寬度，然后形成三個(gè)直方圖的剛好契合。需要注意的是：這個(gè)每個(gè)直方圖的寬度不能超過(guò)1/3，也就是三個(gè)重疊在一起寬度不能超過(guò)1，否則會(huì)形成條形圖混疊。如下圖：

總結(jié)：條形圖繪制的要點(diǎn)就是使用plt.bar()或者plt.barh()，一定要注意條形圖寬度的設(shè)置，不能超過(guò)1，否則會(huì)混疊，影響效果，達(dá)不到目標(biāo)要求。

原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_52131774/article/details/121450237

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