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Python+SymPy實現秒解微積分詳解_python

作者：Ckend ? 更新時間： 2022-06-30 編程語言

之前我們分享過很多有用有趣的Python庫，今天繼續介紹一個：

SymPy 是一個Python庫，專注于符號數學，它的目標是成為一個全功能的計算機代數系統，同時保持代碼簡潔、易于理解和擴展。

舉一個簡單的例子，比如說展開二次方程：

from?sympy?import?*
x = Symbol('x')
y = Symbol('y')
d = ((x+y)**2).expand()
print(d)
# 結果：x**2 + 2*x*y + y**2

你可以隨便輸入表達式，即便是十次方，它都能輕易的展開，非常方便：

from?sympy?import?*
x = Symbol('x')
y = Symbol('y')
d = ((x+y)**10).expand()
print(d)
# 結果：x**10 + 10*x**9*y + 45*x**8*y**2 + 120*x**7*y**3 + 210*x**6*y**4 + 252*x**5*y**5 + 210*x**4*y**6 + 120*x**3*y**7 + 45*x**2*y**8 + 10*x*y**9 + y**10

下面就來講講這個模塊的具體使用方法和例子。

1.準備

請選擇以下任一種方式輸入命令安裝依賴：

1. Windows 環境 打開 Cmd (開始-運行-CMD)。

2. MacOS 環境 打開 Terminal (command+空格輸入Terminal)。

3. 如果你用的是 VSCode編輯器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal.

pip?install?Sympy

2.基本使用

簡化表達式(化簡)

sympy支持三種化簡方式，分別是普通化簡、三角化簡、指數化簡。

普通化簡 simplify( )：

from?sympy?import?*
x = Symbol('x')
d = simplify((x**3?+ x**2?- x -?1)/(x**2?+?2*x +?1))
print(d)
# 結果：x - 1

三角化簡 trigsimp( )：

from?sympy?import?*
x = Symbol('x')
d = trigsimp(sin(x)/cos(x))
print(d)
# 結果：tan(x)

指數化簡 powsimp( )：

from?sympy?import?*
x = Symbol('x')
a = Symbol('a')
b = Symbol('b')
d = powsimp(x**a*x**b)
print(d)
# 結果：x**(a + b)

解方程 solve()

第一個參數為要解的方程，要求右端等于0，第二個參數為要解的未知數。

如一元一次方程：

from?sympy?import?*
x = Symbol('x')
d = solve(x *?3?-?6, x)
print(d)
# 結果：[2]

二元一次方程：

from?sympy?import?*
x = Symbol('x')
y = Symbol('y')
d = solve([2?* x - y -?3,?3?* x + y -?7],[x, y])
print(d)
# 結果：{x: 2, y: 1}

求極限 limit()

dir=’+’表示求解右極限，dir=’-‘表示求解左極限：

from?sympy?import?*
x = Symbol('x')
d = limit(1/x,x,oo,dir='+')
print(d)
# 結果：0
d = limit(1/x,x,oo,dir='-')
print(d)
# 結果：0

求積分?integrate( )

先試試求解不定積分：

from?sympy?import?*
x = Symbol('x')
d = integrate(sin(x),x)
print(d)
# 結果：-cos(x)

再試試定積分：

from?sympy?import?*
x = Symbol('x')
d = integrate(sin(x),(x,0,pi/2))
print(d)
# 結果：1

求導 diff()

使用 diff 函數可以對方程進行求導：

from?sympy?import?*
x = Symbol('x')
d = diff(x**3,x)
print(d)
# 結果：3*x**2

d = diff(x**3,x,2)
print(d)
# 結果：6*x

解微分方程 dsolve( )

以?y′=2xy?為例:

from?sympy?import?*
x = Symbol('x')
f = Function('f')
d = dsolve(diff(f(x),x) -?2*f(x)*x,f(x))
print(d)
# 結果：Eq(f(x), C1*exp(x**2))

3.實戰一下

今天群里有同學問了這個問題，“大佬們，我想問問，如果這個積分用Python應該怎么寫呢，謝謝大家”：

# Python 實用寶典
from?sympy?import?*
x = Symbol('x')
y = Symbol('y')
d = integrate(x-y, (y,?0,?1))
print(d)
# 結果：x - 1/2

為了計算這個結果，integrate的第一個參數是公式，第二個參數是積分變量及積分范圍下標和上標。

運行后得到的結果便是 x - 1/2 與預期一致。

如果大家也有求解微積分、復雜方程的需要，可以試試sympy，它幾乎是完美的存在。

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/VL4ZHDQhHWqFJUygEEWVuw

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