線上服務的MongoDB中有一個很大的表，我查詢時使用了sort()根據某個字段進行排序，結果報了下面這個錯誤：

[Error] Executor error during find command :: caused by :: Sort operation used more than the maximum 33554432 bytes of RAM. Add an index, or specify a smaller limit.
at line 0, column 0

這是個非常常見的MongoDB報錯了。因為MongoDB處理排序時，如果排序的字段沒有建立索引，會把全表都丟到內存中處理。

If MongoDB cannot use an index or indexes to obtain the sort order, MongoDB must perform a blocking sort operation on the data. A blocking sort indicates that MongoDB must consume and process all input documents to the sort before returning results.

而內存的大小并不是無限使用的，MongoDB的默認設置是32MB。一旦數據量超過32MB，則會報錯。

參數internalQueryExecMaxBlockingSortBytes

32MB這個限制是在參數internalQueryExecMaxBlockingSortBytes中控制。你可以在MongoDB的客戶端上直接查看這個參數的值，執行以下語句：

db.runCommand({
    getParameter: 1,
    "internalQueryExecMaxBlockingSortBytes": 1
})

返回如下結果：

// 1
{
? ? "internalQueryExecMaxBlockingSortBytes": NumberInt("33554432"),
? ? "ok": 1,
? ? "operationTime": Timestamp(1651142670, 1),
? ? "$clusterTime": {
? ? ? ? "clusterTime": Timestamp(1651142670, 1),
? ? ? ? "signature": {
? ? ? ? ? ? "hash": BinData(0, "X09M2FBji5f+FOwaK/nLTv4+Ybs="),
? ? ? ? ? ? "keyId": NumberLong("7080087363631710209")
? ? ? ? }
? ? }
}

所以解決排序時內存使用超過32MB的問題，有兩個方法：

給排序的字段加索引。具體怎么加索引，會在后面細講。

修改internalQueryExecMaxBlockingSortBytes參數的大小，使用命令如下：

db.adminCommand({
    setParameter: 1,
    internalQueryExecMaxBlockingSortBytes: 104857600
}) 

MongoDB 4.3的internalQueryMaxBlockingSortMemoryUsageBytes

我準備在本地的MongoDB上復現這個問題，于是把這個表直接導入到本地MongoDB中。結果發現排序時并沒有報錯。使用上面的命令查看internalQueryExecMaxBlockingSortBytes參數的值時，返回如下結果：

[17][ProtocolError] no option found to get

Google了一下，發現了MongoDB的官方網站上的兩個相關JIRA。

第一個JIRA [SERVER-44053] Rename setParameter for maximum memory usage of blocking sort - MongoDB Jira里表示，在4.3.1版本時，因為參數命名描述不清楚，所以將參數internalQueryExecMaxBlockingSortBytes改為了internalQueryMaxBlockingSortMemoryUsageBytes。這解釋了為什么我執行查詢參數的語句時，沒有返回結果。

第二個JIRA [SERVER-50767] internalQueryExecMaxBlockingSortBytes causing config exception on mongod load - Mongo中，Comments里提到了，新的internalQueryMaxBlockingSortMemoryUsageBytes參數，默認值從32MB改成了100MB。也許我的這個表使用100MB內存進行排序就夠用了，所以沒有報錯。

所以在4.3以上的版本（本機是5.0.4），執行以下命令：

db.runCommand({
    getParameter: 1,
    "internalQueryMaxBlockingSortMemoryUsageBytes": 1
})

可以看到查詢結果：

{
    "internalQueryMaxBlockingSortMemoryUsageBytes": NumberInt("104857600"),
    "ok": 1
}

而服務器上的MongoDB版本為4.0.3，因此是爆出來最上面的問題。

排序字段如何加索引？

這是個很簡單的問題，你用哪個字段排序，就對哪個字段加索引就好了。比如我要根據A字段進行排序，則增加A字段的索引。

-- 加索引
db.bigMongoTable.createIndex({
    "A": 1
});
-- 查詢
db.bigMongoTable.find({}).sort({
    "A": 1
});

但是如果我改主意了，我要根據A、B兩個字段做排序：

db.bigMongoTable.find({}).sort({
    "A": 1,
    "B": 1
});

那么熟悉的報錯就又回來了。

是的！機智的MongoDB并不會像我們想的那樣，先用上A的索引，從而省點力氣。他依舊會把全部的數據丟到內存里排序……

那我再加個B字段的索引吧，畢竟在MongoDB查詢的時候，對兩個字段分別建單鍵索引，靈活性比直接建一個復合索引要好一些，而且MongoDB的索引交集也可以讓這兩個單鍵索引實現和復合索引一樣的效果。

哦，不行喲，還是那個報錯。

所以，當多字段排序時，你必須要建一個包含了這些字段的復合索引，且要注意以下幾點：

• 查詢時參與排序的多個字段的順序，要和創建的索引每個字段的順序保持一致。比如你創建的索引是：db.bigMongoTable.createIndex({"A":1,"B":1,"C":1});那么你的排序語句也要按照順序如下：sort({"A":1,"B":1,"C":1})。如果你調換A和B的順序，如下：sort({"B":1,"A":1,"C":1})，則索引不會生效。
• 參與查詢的字段少于索引的字段，則要保證符合前綴匹配。還是第一點里的索引，如果排序語句是這樣：sort({"A":1,"B":1})，則索引繼續生效。如果是這樣：sort({"A":1,"C":1})，則無法生效。這個你可以理解成和MySQL類似，索引都是按照最左匹配規則去觸發的，一條索引的中間部分跳過了就無效了。
• 參與sort的字段的排序方式，要和創建索引時的排序方式保持完全一致，或者完全相反。對于第一點里的索引，如果查詢sort({"A":-1,"B":1})或者sort({"A":1,"B":-1})，索引則不會生效。只有在查詢sort({"A":1,"B":1})或者sort({"A":-1,"B":-1})時，索引才會生效。

總結

• MongoDB的查詢結果在進行排序時，如果排序字段沒有添加索引，會將數據全部放到內存中計算。如果數據量過大，超過配置的內存大小，則會報錯。
• 4.3版本之前，使用內存的最大值通過參數internalQueryExecMaxBlockingSortBytes控制，默認為32MB。4.3版本之后，通過參數internalQueryMaxBlockingSortMemoryUsageBytes控制。
• 正常的解決方式是添加索引，但是索引要包括全部參與排序的字段，且要遵循前綴匹配策略。